计算机科学与技术专业应用型本科师资队伍建设探析

近年来学生就业形势严峻,地方应用型高校有必要进行应用型计算机人才培养模式改革,其中师资队伍建设是关键。在分析目前计算机科学与技术专业应用型本科师资队伍建设中存在的问题的基础上,着重从3方面提出提高教师实践能力、加强师资队伍建设的具体措施,并取得一定成效。     

基于奇偶量化的彩色图像盲水印算法

提出一种基于奇偶量化的彩色图像小波域的数字水印算法。首先对水印图像进行置乱处理,然后对图像进行翻转,最后利用混沌系统产生的混沌序列对水印进行加密。水印嵌入时,采用小波变换并利用奇偶量化规则将加密后的水印嵌入到载体图像蓝色分量最深层的四个子带中。水印提取时,不需要原始图像的参与,实现了盲提取。仿真实验和性能分析表明,该算法有很好的不可见性和鲁棒性,可以有效地抵抗JPEG压缩、噪声、剪切等攻击。     

一种基于数据挖掘的量化新增需求代码量的分析方法

需求演化频繁发生于软件项目中,并且在很大程度上影响着软件项目的成败。对需求演化的影响进行准确的估算,将有效地帮助项目管理者降低软件项目失败的风险。其中,如何量化新增需求对软件项目的影响,是一个尤其难以解决的问题。提出一种基于数据挖掘的需求演化影响的量化分析方法,将新增需求与软件项目已有需求进行聚类,对于聚类结果进行分析,能够相对准确地量化新增需求将要产生的代码量。     

教师信息技术价值观研究

教师作为影响教育教学质量的关键要素之一,其信息技术价值观的发展状况势必会对学生认识信息技术价值、对学生的成长、对教育信息化的进程产生重要的影响。     

基于层次管理的按需路由协议研究

动态源路由（DSR）协议能较好适用中小型对等自组网络环境,但在非对等网络环境中面临一定应用局限。针对该问题,分析DSR协议的特点和存在问题,结合非对等环境和层次路由思想,提出新的协议CDSR,对CDSR路由协议进行性能评估。仿真结果表明,该协议具有较好的执行效能,可提升网络性能。     

概念漂移数据流挖掘算法综述

数据流是一种新型的数据模型,具有动态、无限、高维、有序、高速和变化等特性。在真实的数据流环境中,一些数据分布是随着时间改变的,即具有概念漂移特征,称为可变数据流或概念漂移数据流。因此处理数据流模型的方法需要处理时空约束和自适应调整概念变化。对概念漂移问题和概念漂移数据流分类、聚类和模式挖掘等内容进行综述。首先介绍概念漂移的类型和常用概念改变检测方法。为了解决概念漂移问题,数据流挖掘中常使用滑动窗口模型对新近事务进行处理。数据流分类常用的模型包括单分类模型和集成分类模型,常用的方法包括决策树、分类关联规则等。数据流聚类方式通常包括基于k- means的和非基于k- means的。模式挖掘可以为分类、聚类和关联规则等提供有用信息。概念漂移数据流中的模式包括频繁模式、序列模式、episode、模式树、模式图和高效用模式等。最后详细介绍其中的频繁模式挖掘算法和高效用模式挖掘算法。     

在线超声波流量监测系统设计及其应用

为解决地源热泵系统中的进出水流量测量,设计研究基于超声波时差法原理的非接触式在线流量监测装置。系统以STM32F407 ZE为主控制器,定时采集流量、完成数据封包、加密和远端服务器交互任务;以MSP430F2618为流量测量控制器,采用时差法以TDC-GP22精准测量超声波在介质中传播时间,实现管道流体流速、流量实时监测。系统测试结果实现流量数据测量及上传存储到远端服务器,满足地源热泵系统流量监测需求。     

一种基于蚁群算法的生物序列并行比对方法

生物序列比对是生物信息领域的重要课题,比对结果的合理性和正确性关系到基于比对结果研究的正确性。在保证正确性的前提下利用并行计算充分挖掘计算潜力对提高比对效率有重要意义。针对双序列的全局比对问题,提出了基于蚁群算法的双序列比对并行化方案。对耗时最多的搜索比对路径和信息素更新两个步骤给出了基于共享内存模型的并行化方法。"天河二号"上OpenMP实验结果表明,8线程并行情况下,加速比可达5.03,且序列越长性能越高。     

纳米银/ds-DNA/聚（3,4-乙烯基二氧噻吩）复合膜修饰电极的制备及应用于过氧化氢无酶传感器

在室温水相中,通过电化学方法在玻碳电极上先聚合了聚（3, 4-乙烯基二氧）噻吩（PEDOT）,然后又电沉积了双链DNA（ds-DNA）和银纳米粒子（Nano-Ag）,制备了Nano-Ag/ds-DNA/PEDOT复合膜修饰玻碳电极（GCE）。对该复合膜进行了表征,并研究了该复合膜修饰电极的电化学行为以及对过氧化氢（H2O2）的电催化还原。结果显示,施加工作电位为-0.3 V时,修饰电极对H2O2有着很好的电催化还原能力,达到稳态电流的响应时间小于5 s。因此,该修饰电极可作为无酶传感器用于对H2O2的快速检测。传感器的催化还原电流与H2O2浓度在10 μM-16 mM范围内呈现良好的线性关系,检出限为2.36 μM（S/N=3）。     

《计算机应用基础》课程分层次教学与创新人才培养研究

新时代大众化教育背景下,以培养严谨、求实、探索、创新型人才为目标。注重因材施教,关注学生不同特点和个性差异,发展每一个学生的优势潜能。本文基于培养创新型人才战略,以分层次教学为指向,具体研究大学公共基础课程《计算机应用基础》的教学改革与实践,以适应新时代国家和社会的发展需要,树立全面发展观念,培养学生思维能力、实践能力及创新能力,努力造就德智体美全面发展的高素质人才。