一种宽带信号调理通道设计

在高速数据采集系统中,对模拟信号调理通道带宽的要求越来越高。本文结合无源衰减网络、高增益可变增益放大器（VGA）、高速电流反馈放大器（CFA）,设计并实现了一种宽带模拟信号调理电路,并给出了实验结果与分析。该电路具有高带宽、动态范围大、低噪声等特性,能满足数据采集系统高带宽的要求,也可以应用于宽带电子测量仪器的前端信号调理电路。     

0.94 μm差分吸收激光雷达地基工作的进展

为了更好地探测对流层大气水汽的垂直廓线,对已经建立的935 nm差分吸收激光雷达进行了部分改进。采取双通道接收的措施,近场通道望远镜同时也是发射激光的扩束器,近场通道采用偏振分束器加四分之一波片的方式隔离发射光和回波光,远场通道（主通道）采用平行旁轴的卡塞格林望远镜,从而减小激光雷达近地面盲区;发射机的双波长挪到936.0~936.5 nm之间,增加了注入种子激光的功率,提高发射光谱纯度,从而提高探测精度。探测范围从600~2 000 m,延展到250~3 000 m,随机误差5%。     

一种基于合并策略的机构名称切分方法

在就业招聘信息搜索系统中,如何正确切分机构名是一个非常重要的问题.在对机构名的组成结构进行了深入研究的基础上,提出了机构名的构成规则,建立了用于机构名切分的专有词典,并定制了一个基于合并策略的未登录词识别方法.本系统与海量分词系统进行了对比实验,实验表明,针对机构名切分这个特定领域,文中系统有更好的切分性能.在封闭测试中未登录词识别的准确率可以达到97.26%,召回率可达96.77%.     

软件质量评测系统的系统集成与用户界面设计

系统集成关系到一个大型软件能否成功构建,用户界面则在很大程度上决定了系统能否为用户所接受。可见,系统集成与界面设计是决定一个软件系统成功与否的重要因素。文章将对软件质量评测系统（SQEvaluate）的上述两方面问题进行讨论。     

软件产品评价技术研究

文章给出对软件产品进行评价的一般过程,并介绍了对评价过程的关键环节——选择度量,建立度量评分等级,建立评估标准所进行的研究,提出了质量预测模型技术。     

UML顺序图中消息的形式化描述与相关特性分析

为了实现基于UML顺序图的自动化测试,研究了顺序图中消息的形式化描述方法.形式化地定义了消息的发送和接收,并对二者的一致性关系进行了分析.提出了活动点的概念,讨论了其所具有的性质.建立了活动点集合上的二元关系描述方法,形式化地讨论了单个对象活动点集合与顺序图中全部活动点集合中该二元关系的具体表现.定义了消息集合上的二元关系,分析了其所具有的性质.最后,对顺序图中的时间约束特性和消息约束特性进行了形式化的分析.     

流程可定制本体匹配框架:RiMOM2

本体作为语义Web中的语义表示形式,是语义Web体系结构中的核心元素,是实现知识共享、协同工作的关键。然而现实世界中本体自身与生俱来的分布性和异构性,又极大地限制了数据的共享与集成。为了实现知识的共享、数据的集成,近年来针对本体匹配方法的研究得到了广泛的重视。随着本体匹配研究的深入,许多有效的本体匹配方法被提出。RiMOM2正是一种集成了多种有效本体匹配方法的多策略本体匹配框架。它尽可能地向初级用户隐藏不必要的阂值设定和参数设置,而向高级用户提供匹配流程的可定制功能,以期针对不同用户实现一种既能适用于普遍本体匹配任务,操作简易,又能达到具有针对性匹配效果的本体匹配工具。同时该框架具有匹配方法组件的易扩展性。     

基于齿轮机构的SMA-摩擦阻尼器试验研究及数值模拟EI北大核心CSCD

基于齿轮机构对形状记忆合金(SMA)丝非比例拉伸的特点,提出了一种新型SMA-摩擦阻尼器,并阐述了该阻尼器的基本构造和工作原理。对SMA丝进行循环拉伸试验,考察了加载幅值、加载速率对其力学性能的影响规律;分别对齿轮摩擦单元和SMA-摩擦阻尼器试件进行了低周往复荷载下的力学性能试验,得到了摩擦材料、预紧力以及位移幅值对单次循环耗能、割线刚度、等效阻尼比和自复位率等力学性能指标的影响规律;建立了SMA-摩擦阻尼器的简化力学模型并进行了数值模拟。研究结果表明:所用复合树脂材料较黄铜材料出力更大,性能更稳定;新型阻尼器具有良好的耗能能力、承载能力及自复位能力,可实现大行程设计;利用OpenSees有限元模型计算得到的滞回曲线与试验曲线吻合较好,验证了力学模型和材料本构二次开发的正确性。     

超密集网络中基于移动边缘计算的任务卸载和资源优化

移动边缘计算(MEC)通过在无线网络边缘为用户提供计算能力,来提高用户的体验质量。然而,MEC的计算卸载仍面临着许多问题。该文针对超密集组网(UDN)的MEC场景下的计算卸载,考虑系统总能耗,提出卸载决策和资源分配的联合优化问题。首先采用坐标下降法制定了卸载决定的优化方案。同时,在满足用户时延约束下采用基于改进的匈牙利算法和贪婪算法来进行子信道分配。然后,将能耗最小化问题转化为功率最小化问题,并将其转化为一个凸优化问题得到用户最优的发送功率。仿真结果表明,所提出的卸载方案可以在满足用户不同时延的要求下最小化系统能耗,有效地提升了系统性能。