水质钛标准样品的研制

对新研制的水质钛标准样品进行了稳定性监测、均匀性检验及定值,确立了水质钛标准样品的制备、检验与定值程序.研究结果表明,新研制的水质钛标准样品的均匀性良好,至少在1年半的时间内稳定,定值方法可靠,量值准确.     

Load distribution model and voltage static profile of Smart Grid

Voltage profiles of feeders with the connection of distributed generations (DGs) were investigated. A unified typical load distribution model was established. Based on this model, exact expressions of feeder voltage profile with single and double DGs were derived and used to analyze the impact of DGs’s location and capacity on the voltage profile quantitatively. Then, a general formula of the voltage profile was derived. The limitation of single DG and necessity of multiple DGs for voltage regulation were also discussed. Through the simulation, voltage profiles of feeders with single and double DGs were compared. The voltage excursion rate is 7.40% for only one DG, while 2.48% and 2.36% for double DGs. It is shown that the feeder voltage can be retained in a more appropriate range with multiple DGs than with only one DG. Distributing the total capacity of DGs is better than concentrating it at one point.     

基于随机测试的SoC系统级功能验证方法的研究

为了克服 RTL 级验证方法的局限性,提出了采用随机测试向量在 SoC 的系统级进行功能验证的方法。该方法采用高级建模语言来构建系统级的测试平台,采用多种随机化机制来生成测试向量。测试结果表明,该方法不仅能够获得较好的功能覆盖率,而且能够尽可能早地发现 SoC 设计中的功能性错误。     

基于张量分析的链接聚类算法的研究*

针对复杂信息网络中多链接高维数据聚类难以处理且效率较低问题,提出了一种新颖的基于高阶张量分析方法和模块化网络分析方法相结合的链接聚类算法。利用模块化方法分析网络,利用张量的形式表示多维的复杂的多链接数据,利用Tucker张量分解的方法对数据降维处理,降低了算法的时间和空间复杂度。并在复杂网络环境下,通过实验验证了算法的有效性和健壮性。     

基于双鱼群算法的电力系统无功优化

提出一种基于双鱼群算法的电力系统无功优化方法.该方法以基本人工鱼群算法为基础,增加具有捕食行为的凶猛鱼群,重新定义鱼群的行为方式和寻优过程,并引入逃离因子以扩大搜索空间.采用随机尝试次数变化的动态歩长以增强双鱼群算法的全局优化能力.运用线性加权α法,以系统有功网损最低及电压偏差水平最优为目标,通过罚函数的形式建立无功优化模型.在无功优化目标函数中引入动态惩罚系数以提高算法的自适应调节能力.选取基本人工鱼群算法、改进遗传算法及所提出的双鱼群算法分别对IEEE14节点系统进行仿真实验,结果显示双鱼群算法在计算精度、收敛稳定性等方面均有明显优势,更切合电力系统运行的实际.     

网络取证数据的人工免疫网络聚类过滤方法

针对当前网络取证数据过滤方法对先验知识过度依赖的问题,提出一种基于人工免疫网络聚类的过滤网络取证数据的方法.该方法以取证数据作为抗原,以具有动态作用域的B细胞作为人工免疫网络的节点,依据抗原与人工免疫网络的隶属度、B细胞的刺激度来进化人工免疫网络,根据过滤阈值判据,来筛选取证数据.实验结果表明,在不具备先验知识以及在合理选取时间窗口和过滤阈值以确保有较高检测率的情况下,算法能够提供较高的数据压缩比.该方法能够有效地确立调查数据的范围,有助于提高取证分析的效率.     

一种近距离无线定位的方法研究

无线定位技术是信息安全方面的重要研究领域.基于RFID射频技术对巡逻人员进行定位,参照巡逻人员路径的特点,结合无线信号检测分析技术,动态规划出当前巡逻人员所在区域的地理位置,减少了实施成本,方便对巡逻人员的安全定位和管理.最后通过实施人员定位系统验证了巡逻人员定位算法的有效性.     

Mobile手机环境下实现电子地图的显示

随着智能手机的广泛使用,如何将GIS技术与Mobile手机的移动特性相结合以满足广大用户的需求成为当前应用领域的热点问题之一．结合c#开发工具,实现了电子地图在Mobile手机上的显示功能,满足了用户在嵌入式环境下对GIS地图的控制要求．     

网络取证隐马尔可夫模型证据融合方法

针对网络取证因果关联证据融合方法存在的算法复杂、重现场景不够精确等问题,提出了基于隐马尔科夫模型的网络取证证据融合方法,阐述了应用隐马尔科夫模型进行证据融合的可行性。该方法以元证据序列作为随机观察序列,以网络入侵步骤作为随机状态序列,通过对元证据序列进行解码操作,找寻最可能的网络入侵步骤并据此回溯证据链。实验结果表明,与基于贝叶斯网络的多源证据融合方法相比,该方法的算法复杂度和抵御干扰项的能力均得到了明显的改善,该方法能够以较小的代价较精确地重现网络入侵的犯罪现场。