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91.
随着风电在现代电网的渗透率越来越高,电力系统优化运行对风电功率区间预测的可靠性提出了更高要求。现有的风电功率区间预测通常针对历史数据整体的误差,或者基于不同的出力水平进行分类误差建模,难以反映预测模型对于不同风况下的适应性。鉴于此,提出了一种基于数值天气预报(NWP)风速和蒙特卡洛法的短期风电功率区间预测模型。首先,按照NWP风速对历史时段的点预测误差进行层次聚类,利用经验分布模型对不同风况下的误差进行概率分布拟合。然后,对待预测时刻的NWP风速所对应的累计经验分布概率值进行蒙特卡洛抽样,并在给定的置信水平下求取短期内各个待预测时点可能发生的功率波动区间。最后,以中国吉林省某风电场运行数据为例,与常用的概率预测方法相比,验证了所提方法的可靠性。 相似文献
92.
随着风电渗透率的逐渐增加,超短期风电功率爬坡事件对电力系统的影响愈来愈显著。当前国内对爬坡事件没有明确定义,且缺少相应的检测方法和统计分析。阐述了爬坡事件的定义,提出了一种超短期风电功率爬坡事件检测方法,并从爬坡持续时间、爬坡变化率和爬坡幅值三个方面对上爬坡和下爬坡两种爬坡类型进行了统计。最后分析了超短期风电功率爬坡事件的日、月分布规律。实例证明,所提出的检测方法可以快速准确地检测出风电功率爬坡事件及其特征值。统计结果表明,上爬坡事件和下爬坡事件的爬坡持续时间、爬坡变化率和爬坡幅值三个爬坡特征具有较高对称性,但两类爬坡事件高发在一天之中不同的时段,也表现出明显的日、月分布特征。 相似文献
93.
提出一种基于HTML5 Canvas技术实现园区电子地图的方法,该方法通过运用Canvas绘制图片方法绘制预处理过的图片矩阵,实现园区电子地图的缩放、平移、定位功能,该方法克服了对第三方电子地图的依赖性,实现简单,操作便捷,实用性强.目前,该方法已经在某园区可再生能源监测系统中使用,运行效果良好. 相似文献
94.
95.
96.
以数据驱动为主要特征的超短期风功率预测是大规模风电并网运行的关键基础之一。按照预测流程,从数据挖掘、机器学习算法及风速-功率曲线等角度分析现有数据驱动方法的思想及局限性。总结离线数据驱动/深度学习算法和在线应用的预测思路,给出风电场数据筛选的评价手段,归纳深度学习算法的最新研究进展。最后分析超短期风功率预测的当前定位:"由模型驱动向数据驱动过渡,由机器学习算法向深度学习算法转移",并指出合理的算法更迭和深层次的数据融合将是未来的研究趋势。 相似文献
97.
光伏功率预测误差客观存在且不可避免,并随着天气类型和预测方法的不同,呈现出多种分布形式。提出一种基于非参数估计的光伏功率短期预测误差分布模型,以中国新疆某实际光伏电站为例,对3种天气状况和3种预测方法组合下的9个误差序列的分布特性进行分析,并与常用的正态分布、Logistic分布、高斯分布以及t-Location scale分布做比较。结果表明,横向及纵向误差均为最优,验证了所提模型在不同天气类型和预测方法下的有效性和普适性。 相似文献
98.
针对汽车传统悬架在汽车行驶平稳性和操控稳定性上存在的问题,提出了采用空气弹簧取代金属螺旋弹簧的空气悬架方法。对设计位置处空气弹簧的静刚度进行了理论推导,并通过ABAQUS软件建立汽车空气弹簧系统动力学有限元仿真模型。最后,对样件刚度的台架测试结果与有限元仿真结果进行了比较,结果显示:建立的模型有效地解决了空气弹簧静刚度计算的难题,提高了空气弹簧有限元仿真速度和计算精度。 相似文献
99.
100.
我原来所在公司的热处理电炉的炉底板(其成分主要是C、Cr、Mn、N等),由于长期在780—970℃的环境中工作,并受各种大型铸锻件和工件热作用及不规则受力的影响,出现翘曲变形的现象,严重时还会产生裂纹、断裂,导致其不能正常使用。当炉底耐火砖砌的不平时,也会加快炉底板变形速度。炉底板变形后,使工件装炉、出炉操作极不方便,并且因炉底板变形,使工件也易随之变形,导致工件不能正常使用。另外,在清扫炉内的氧化皮等杂物时,也不易将炉底板拉出。当变形量过大时,甚至会毁坏炉体内部,出现电路毁坏等事故。 相似文献