基于.NET薪酬考评系统的优化设计与实现

结合企业实际与多年从事企业薪酬考评经验,分析了企业进行薪酬考评优化设计的必要性与必然性,提出了一个优化的企业薪酬考评设计方案,通过有效的计量方法和基于.NET的WEB系统设计,一方面加大了薪酬考评信息的透明度,增强了企业员工的互动性,有助于提高企业的激励机制,另一方面管理信息系统也提高了数据的安全性、共享性,有助于人力资源部提高办事效率.     

工作流技术在企业的应用研究

工作流就是可自动运行的业务流程。越来越多的企业正在扩展对工作流技术的应用，以优化其TQCS（时间、质量、成本、服务）。文章研究了工作流技术在企业中的应用历史、现状、趋势及价值，提出了一个面向服务的企业工作流管理系统模型。     

无机盐改性三聚氰胺甲醛树脂的合成及应用

在三聚氰胺甲醛树脂阳离子化的合成过程中,探讨了单独添加过硫酸铵以及同时添加过硫酸铵和亚硫酸氢钠2种方式对其改性的效果。单独添加过硫酸铵改性时,在n（三聚氰胺）：n（甲醛）：n（甲醇）：n（过硫酸铵）＝100∶330∶450∶1的最佳物质的量比条件下,阳离子化三聚氰胺甲醛树脂较未改性三聚氰胺甲醛树脂可使纸张湿抗张强度提高14.7%;同时添加过硫酸铵和亚硫酸氢钠改性时,在n（三聚氰胺）：n（甲醛）：n（甲醇）：n（过硫酸铵）：n（亚硫酸氢钠）＝100∶330∶450∶2∶0.9的最佳物质的量比条件下,阳离子化三聚氰胺甲醛树脂较未改性三聚氰胺甲醛树脂可使纸张湿抗张强度提高13.6%,即单独添加过硫酸铵效果优于同时添加过硫酸铵和亚硫酸氢钠。     

适于人脸检测的模板匹配快速算法

为提高人脸检测中模板匹配的速度,在积分图像基础上,提出和应用平方积分图像,实现了一种计算速度与图像窗口大小无关的快速灰度均值和方差算法。应用这种快速算法,结合对灰度分布标准化近似计算公式、相关系数和平均偏差计算公式的变换,以及灰度分布标准化处理时省略拷贝图像窗口及窗口灰度值变换等不必要的步骤,大大提高了模板匹配速度。人脸检测实验证明了这种算法的有效性。     

基于多阈值局部二值模式的人脸识别方法

提出一种基于多阈值局部二值模式(MTLBP)的人脸识别方法。计算图像中每个像素点与其局部邻域点的灰度差,通过选择不同的阈值编码形成MTLBP,采用多区域直方图向量进行人脸特征描述,模糊化多阈值匹配结果进行人脸识别。实验结果表明,该方法能很好地结合人脸的纹理和梯度信息,对表情等变化具有较好的鲁棒性。     

基于XBW变换的XML数据压缩查询方法

XML数据格式虽然具有易于创建和解析的特点,但数据格式过于冗长,难以实现具体的查询。该文引入XBW变换,将XML数据压缩成3个线性序列,使XML数据的查询处理从树形结构转移到这3个序列上。基于XBW变换导航、子路径查询和内容查询,采用Rank&;Select方法来实现查询。实验结果表明,在压缩率和压缩时间方面,XBWZIP的性能接近或者超过一些支持查询的XML压缩方法和一些通用压缩方法。     

一种基于多目标综合决策的算法

本文介绍一种基于多目标综合决策的算法,并以农作物水稻品种区域试验12个品种(组合)9个性状指标为实例,介绍了该方法的应用效果。结果表明：该方法对数据量大、多指标的综合排序,准确性高,且简单易行。     

基于复合参数的蛋白质网络关键节点识别技术

蛋白质的关键性与它在生物网络中对应节点的拓扑特性紧密相关. 把关键蛋白质识别看作是一类特殊的模式识别, 以分子之间量化的关系——拓扑参数作为识别依据: 从相关分析出发对蛋白质网络节点的关键性与其主要拓扑参数的相互关系进行研究, 发现参数对节点关键性识别能力的大小与两者之间的相关性有关; 研究复合参数识别度与独立参数识别度、独立参数相关性之间的关系, 提出复合参数的构造方法及异步识别算法. 仿真结果证实, 获得的识别度明显高于其他识别技术.     

融合粒子群与蚁群算法优化XML群体智能搜索

随着Web技术及其应用的快速发展,XML已经成为互联网上信息表示和数据交换的一个重要标准,其作用已深入到网络社区的每个角落;针对XML文档进行群体搜索的特点与不足,提出利用群智能算法的概率变换规则对其进行改进,首先采用路径离散化规则,结合XML半结构化的特点及概率知识,再融合粒子群算法与蚁群算法进行动态群体搜索,而群体自适应杂交、多次编码、迭代选择等不仅可以提高数据搜索的范围、精度和收敛的效率,而且可以避免早熟,降低算法的复杂度.仿真实验表明这种融合方法具有更好的查询效果.     

计算机实验教学辅助系统的研究和实现

讨论了当前开放式机房在实验管理方面存在的一些主要问题,提出了一种切实可行的解决方案,并给出了系统相关的工作原理.