活性硫化亚铁制备及其自燃性能研究

高含硫原油加工过程硫化亚铁自燃现象遇到的一个主要问题是很难得到活性硫化亚铁,通过3种不同方法制备高纯度硫化亚铁,并对比测定了市售硫化亚铁与3种实验室制备硫化亚铁的自燃活性。实验结果表明：在空气中,常温下实验室制备的硫化亚铁均可自燃,市售的硫化亚铁不具备自燃活性。利用热重/差热分析法对硫化亚铁的自燃特性进行了研究,结果表明,硫化钠溶液与硫酸亚铁铵溶液反应制备的硫化亚铁自燃活性最高。     

卷积特征多伯努利视频多目标跟踪算法*

基于随机有限集理论的多伯努利滤波方法能够有效处理多目标跟踪中数目未知且时变的问题,但难以适应复杂环境下视频多目标跟踪中目标之间或背景等干扰问题,尤其是目标相互紧邻和被遮挡时,会导致跟踪精度下降,甚至目标漏跟。针对该问题,在多伯努利滤波框架下,深度分析目标的特征信息,引入抗干扰的卷积特征,提出基于卷积特征的多伯努利视频多目标跟踪算法,并在目标状态提取过程中,进一步提出模板更新,使用自适应学习速率进行更新,适应目标的变化,以解决目标紧邻相互干扰的问题。最后,引入粒子标记技术,实现对视频多目标的航迹跟踪。实验结果表明,提出算法能够有效区分复杂环境下的紧邻多目标,且具有较好的跟踪精度。     

标签一致K-SVD稀疏编码视频跟踪算法

稀疏编码视频目标跟踪算法对目标遮挡问题有一定的适应性,但当目标受背景杂波、光照变化等干扰时,跟踪结果将会出现漂移现象.为此,提出一种基于字典学习和模板更新的视频目标跟踪算法.该算法在构造字典时加入背景模板集,利用标签一致K-SVD方法进行字典学习,同时训练出低维字典和目标背景分类器;在稀疏编码过程中,借助粒子滤波技术,采用分类器分类结果和候选目标直方图构建整体似然模型;最后通过字典学习更新字典、分类器及目标直方图.采用标准数据库中具有挑战性的视频数据进行算法测试实验,结果表明,对于存在遮挡、背景杂波、光照变化、目标旋转和尺度变化等复杂跟踪环境下的目标跟踪,文中算法都能有效地降低跟踪结果存在的漂移现象,且具有较好的稳定性.     

锅炉火箱内壁腐蚀坑的特殊处理

介绍了焊条加长，深孔补焊技术。通过焊接性分析、焊接试验、焊接工艺评定，确定了合理的焊接工艺参数；几台机车锅炉火箱内壁腐蚀坑的问题得到了解决，切实可行，取得了效果。     

语音识别技术概述

本文阐述语音识别的发展过程、基本方法以及语音识别系统的分类，分析了语音识别所面临的问题。     

C60在Ag(111)表面的STM图像理论模拟

本文利用离散变分和局域密度泛函（ＤＶ－ＬＤＦ）方法,通过计算Ｃ６０／Ａｇ（１１１）的电荷密度分布图,即模拟出该体系的ＳＴＭ图像,并详细地研究了体系的电子结构,结果表明,该体系中有２．３２ｅ自金属表面Ａｇ原子向Ｃ６０转移。外电场的极性对图像影响委 正偏压情形,ＬＵＭＯ电荷密度分布图为三个五边形围成则呈三叶状,反映的是体系中吸附分子的对称性,且隧道电流主要来自单键。而ＨＯＭＯ电荷密度分布图具有三重对称     

基于局部密度估计和近邻关系传播的谱聚类

对密度分布不均匀的数据采用近邻传播的谱聚类,存在误将不同类的样本传入同一高相似度的子集中的情况,因而得不到真实的相似度矩阵和准确的聚类结果.针对这一问题,提出一种基于局部密度估计和近邻关系传播的谱聚类(LDENP-SC)算法.该算法首先对样本进行密度估计并升维,然后对新数据采用传播算法更新相似度矩阵并谱聚类.在计算密度时提出一种简易的局部密度计算方法,该方法既能反应样本的密度又能减少运算时间;在更新相似度矩阵时基于传播算法提出一种更新子集间样本相似性的方法,使更新后样本的相似度更接近实际.实验结果表明,LDENP-SC算法能够得出取得理想的相似度矩阵和准确的聚类结果,具有较好的泛化能力,且对一定范围内的参数σ表现出鲁棒性.     

α-Al2O3悬浮体的流变性及凝胶注模成型工艺的研究

陶瓷凝胶注模型工艺是一种新颖的成型工艺,具有很好的应用前景。它将高分子化学单体聚合的思路引入到陶瓷的成型工艺中,可制备高强度、高均匀性的陶瓷坯体。     

精密陶瓷原位凝固制备技术的研究

七十年代末，世界范围内伴随着陶瓷热机部件的热潮，精密陶瓷受到了各国政府、研究部门及产业界的充分重视。进入九十年代后，精密陶瓷的发展遇到了许多问题，其中形状复杂结构部件的成型工艺是制造高性能陶瓷材料最为关键的环节之一。本文综合分析了近年来精密陶瓷成型工艺的研究进展，着重强调指出砂位凝固成型技术是保证坯体均匀性和解决高性能陶瓷可靠性的重要环节，同时，指出成型工艺今后需要加强和解决的几个关键技术。     

高性能陶瓷成型工艺进展

本文论述了高性能陶瓷成型工艺的和重要性，重点介绍了陶瓷胶态成型工艺的研究进展及陶瓷成型工艺的最新动向，提出了瓷成型工艺研究中必须重视和加强的若干研究领域。