碳中和背景下碳源捕获的污泥厌氧发酵性能

在“碳中和”的可持续发展理念及自养生物脱氮工艺需低碳高氮的理想进水水质要求下，城市生活污水高效碳源捕获技术得到了快速发展，文章针对该技术捕获的碳源污泥展开厌氧发酵性能研究。结果表明，捕获碳源污泥在厌氧发酵中溶解性有机物SCOD_Cr降解率高达约77.70%、挥发性悬浮固体(VSS)降解率为15.26%、发酵过程中总磷(TP)质量浓度为(1.35±0.18) mg/L。此外，捕获碳源污泥发酵平均累积产气量可达到31.43 mL/(g VSS)、709.54 mL/(g SCOD_Cr),同时通过三维荧光光谱发现厌氧污泥能直接利用捕获碳源污泥中的碳源进行发酵。相比对照组的厌氧污泥，捕获碳源污泥具有快速发酵、高效产气和污泥减量稳定化的优势，为自养生物脱氮工艺中产生的捕获碳源污泥的处理处置及资源化利用提供了一种新思路。     

一位著名电化学家的“专利”苦恼

今年3月12日是《中华人民共和国专利法》颁布20周年，为了纪念我国经济体制和科技体制改革的这项重要事件，本刊将3月19日刊载在《羊城晚报》的这篇文章予以转载。转载的目的是给业内提个醒，敲个警钟，能够引起大家的警觉，在今后的工作中重视和关注知识产权保护工作。     

基于改进生成式对抗网络的电气数据升频重建方法

高频电气数据是提高电网态势感知准确度、监测水平和辅助服务质量等的数据基础之一,但是,传统重建算法难以实现高精度的数据重建。因此,文中利用改进生成式对抗网络将低频电气数据重建为高频。通过将时序数据转化为电气图像,实现神经网络方法对电气图像特征的高效提取。利用基于深层残差网络的生成器和改进的残差块结构,提高生成器的特征学习能力。此外,生成器损失函数考虑真实样本与生成样本在低维或高维特征的差别。以公开数据集为例进行算法验证,验证结果表明,相比于传统重建方法,所提方法具有更高的峰值信噪比、结构相似性和更低的平均绝对误差、平均绝对误差百分数,以及更高的高频细节还原度、重建精度,能够对不同数据集实现泛化。     

基于EPL的上位机通信

构建了EPL(Ethernet powerlink)网络,通过软件编程实现上位机间通信,并用Wire-shark软件获取了EPL数据包;通过对数据包的解析,观察了网络启动的3个阶段:MN初始化阶段、MN引导CN启动阶段和EPL周期阶段,从而验证了NMT状态机和DLL状态机的合理性与精确性。为分析改进EPL协议和使用EPL网络设备的人员提供了参考。     

级差地租、中心-外围模型与城乡协调发展

借鉴中心-外围模型采分析城市化与城乡级差地租之间的关系以及征地补偿制度改革与城乡协调发展之间的关系,提出改革征地补偿制度的政策建议.     

用条件平差法求附合导线任一边的方位角中误差

以条件平差原理为基础,推导了求附合导线平差后的任一边方位角的中误差公式,传统的方法中,首先把方位角条件作为第一组条件式进行平差,然后利用第一组改正后的方位角改化二个坐标条件方程式即第二组条件式,最后解出附合导线平差后任一边方位角的权倒数,从而求出附合导线平差后任一边方位角的中误差;计算过程相当烦琐。与传统分组平差相比,本文采用的方法更简单,使学生更容易理解。     

基于实数编码的遗传算法的收敛性研究

用基于实数（浮点）编码的遗传算法（FGA）求解连续参数优化问题是遗传算法的重要应用领域,但一直缺少其完整的收敛性结果。分析了在绝大多数实际应用中使用的FGA的收敛性问题,在采用最优个体保留策略的前提下得到了保证收敛性的一般条件,并以之检验了采用常用的变异与交叉算子时FGA的收敛性。这些结论不仅给出了有用的收敛性结果,而且对进一步认识算子的本质,指导自适应变异算子的设计等都提供了帮助。同时所用的方法和结论也适用于进化规划和进化策略的收敛性问题。     

基于带随机需求的限量弧路径规划概率型邻域搜索算法

针对带随机需求的限量弧路径规划( CARPSD)问题,建立基于期望与方差的数学模型,设计一种概率型邻域搜索算法。采用随机路径扫描产生初始种群,构建最优解集。根据影响解的质量的4个关键指标,构建4种领域结构。应用算法的概率机制,计算邻域搜索的强度,进行大小邻域结构的转化,指导邻域搜索。通过Restart策略,扩大解空间的范围。实验结果表明,该算法可有效解决CARPSD问题,比自适应较大的邻域算法具有更强的寻优能力。     

用适应值激励机制提高遗传算法的效率

分析了传统遗传算法作为函数优化器在宏观进化机制上的局限性 ,讨论了群体的可进化性在函数优化中的作用。在此基础上提出在遗传算法中引入适应值激励机制 ,用它来动态地提高群体的可进化性。数值实验表明 ,带有适应值激励机制的改进遗传算法的搜索效率得到很大提高。     

求解CARPSD问题的自适应局部搜索算法

针对带有随机需求的弧路径规划问题,提出一种自适应局部搜索算法。采用随机路径扫描算法产生初始种群,选出最优者作为初始解,以自适应的方式进行局部搜索,并设计2种局部搜索机制。实验结果表明,与自适应大邻域搜索算法相比,该算法的最优解得到改进,运行时间平均缩短60%。