基于GA-Vague集自适应PID控制器设计

提出了一种基于GA-Vague集相似度量推理的自适应PID控制器的设计方法。该控制器由三部分组成：（1）遗传算法对模糊推理规则的优化;（2）Vague集推理规则表精确量的计算;（3）基于Vague集相似度量的自适应PID设计。该控制器弥补了模糊PID控制器的不足,模糊变量隶属值难以确定,描述信息单一,又充分发挥了遗传算法的寻优能力,对推理规则表优化,得到最佳组合的PID控制,以确保系统的响应具有最优的动态和稳态性能。仿真结果表明,控制器具有响应速度快,稳态精度高等特点,可用于控制不同的对象和过程。     

基于表现定理的粗糙模糊集的构造方法

基于模糊集的截集和表现定理,从新的角度建立了粗糙模糊集的近似算子,强近似算子和弱近似算子,并得到粗糙模糊集的两种新的描述形式。     

矿区地质环境定量评价的FAHP与可变模糊集模型

针对矿山地质环境影响因素具有多样性、不确定性特征,难以进行定量评价的问题,将模糊层次法(Fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)与可变模糊集相结合,以宁夏某地区为例,构建了一种适用于矿区地质环境的定量评价模型。首先构建了涵盖矿区地质背景、地质灾害、资源毁坏、环境污染等4个一级指标,工程地质条件、地形地貌、水文气象、人类活动强度等16个二级指标的矿区地质环境评价指标体系;然后采用可变模糊集求解方法计算了各评价指标的权重向量,并结合FAHP法求解出矿区地质环境等级特征值,依据各特征值对矿区地质环境所属等级进行了准确划分。研究表明:该矿区地质环境等级特征值为2.489,综合地质环境等级为II级,区内地质环境总体良好;该区矿区地质背景、地质灾害、环境污染等级均为II级,资源毁坏等级为III级,表明该区资源毁坏程度处于预警状态,有必要进一步加大矿产资源、土地资源以及水资源的保护力度,实现可持续发展。     

基于后悔理论和证据理论的犹豫模糊决策方法

针对属性值为犹豫模糊信息、属性权重和自然状态发生概率完全未知的多属性群决策问题,考虑决策者心理行为,提出一种基于后悔理论和证据理论的多属性群决策方法。首先,运用证据理论计算各自然状态发生的概率;然后,基于区间模糊矩阵、t-分布估计以及得分函数矩阵确定属性信息的效用值,进而依据后悔理论得到每个自然状态下的感知效用矩阵;通过加权算术平均得到综合感知效用矩阵,并依据方案综合感知效用的大小确定方案优劣排序;最后,将所提方法运用于对投资公司的选择实例中。实验结果表明,虽然所提方法与现有方法得到的决策结果相同,但是所提方法在决策过程中只需考虑较少数量的参数。对比分析实验表明,所提方法得到的决策结果合理、可靠,且能反映实际决策情况。     

应用多元模糊推理预测方法进行邮电业务总量预测

采用一种新的模糊预测方法－多元模糊推理预测方法进行邮电业务总量预测的研究。该方法利用邮电业务总量和三个产业的生产总值的历数据建立模糊推理规则，从而进一步建立邮电业务量水平跟三个产业的生产总值这间的模糊蕴函关系，通过模糊推理得到业务量预测结果。     

一种无线自组织网络信息传输的优化方案

目前,随着无线自组织网络在各种特殊领域的广泛应用,信息的高效、稳传输至关重要,因此,为确保更好的网络服务质量,提供理想的信息传输通道是一个亟待解决的问题。首先提出一种利用无线自组织网络技术进行信息传输的方案,然后基于混沌理论和模糊集理论,提出一种新型的智能优化算法CFAO,针对信息传输过程中重播分组进行优化处理,提高重播分组的效率,延长网络的生命周期,提高网络分组的投递率和吞吐量。通过面向对象网络模拟器NS-3进行仿真实验,其结果表明,智能优化算法CFAO在无线自组织网络应用中更趋于稳,也验证利用该算法进行信息传输的的有效性和可行性。     

基于模糊集的智能知识获取系统—FSBKA

本文根据土木工程中工程设计问题知识的特点,提出了基于模糊集处理,以自然语言表征的领域专家知识的方法;设计了基于这一方法原理的智能知识获取系统FSBKA(Fuzzy Set-Besed Knowledge Acquisition)。该系统根据语言环境,进行语义识别,获得语义信息,从自然语言的语句中提取概念结构,进行知识编码,生成领域知识的中间表达,自动获取知识。     

模糊集分析理论与我省水库汛期调度

本文针对北方干旱或半干旱地区的水库在汛期由于汛限水位的限制有水不能蓄、汛后又蓄不上水的矛盾，初步讨论了应用模糊集分析理论合理进行水库汛期调度的问题。     

模糊集理论在心理气质类型测定中的应用

本文运用模糊集理论对心理气质类型作了描述,并建立了气质类型的模糊数学模型。由若干类数据可以看出,模糊识别法比之于人工观察更为自然和合理。