基于逆向工程的机械产品造型设计方法探析

随着科学技术的快速发展,智能制造逐渐成为了现代生产企业的主流,数字化设计、制造工具系统、专业定制式服务型制造等广泛应用现代化机械的生产中,对一些计算机辅助设计、辅助制造等工具的运用已经成为现代化生产设计型员工必须掌握的基本技能,然而也正是在这样一个"熟练工种"逐渐被现代化的"数据工程师"取代的背景下,基于逆向工程的机械产品造型设计制造逐渐进入了人们的视野中,并在机械生产制造中发挥了越来越重要的作用。文章就主要针对逆向工程在机械产品造型设计中的应用进行探析,为逆向工程在机械制造中的应用参考。     

水辅助激光无重铸层钻孔Al2O3陶瓷实验研究

为了解决传统加工过程中重铸层无法消除的问题，采用超快皮秒激光创新性地在水介质中对Al₂O₃陶瓷进行皮秒激光钻孔实验，并与空气中钻孔结果进行对比，研究了皮秒激光主要参量如单脉冲能量、扫描次数等对陶瓷微孔的孔径、锥度和重铸层厚度的影响规律，并分析讨论不同介质中皮秒激光与Al₂O₃陶瓷相互作用机理及材料去除机制。结果表明，在水介质中激光钻孔直径增加约35μm、微孔锥度降低至1.04°并可获得无重铸层钻孔效果；激光作用过程中水的存在会引起空泡作用、吸收作用和运输作用，有效防止了去蚀材料二次黏附，消除了重铸层和降低了微孔锥度，提升了微孔质量。该研究阐述了水辅助激光钻孔的具体影响状况并加深了对水辅助的影响机理理解。     

高台阶孔内微差爆破参数的确定与爆破效果分析

为适应现代化大型露天矿爆破的需要和新爆破器材、工艺的普及，大孔径、高台阶、气体间隔以及孔内微差爆破等一系列技术在现场逐步进入摸索应用阶段，但相关爆破参数和理论需要进行深入研究。以包钢集团巴润矿露天台阶爆破为研究模型，利用数值模拟和现场试验相结合的方法进行分析研究。根据现场工艺技术条件，建立了台阶高度 24 m、孔径 310 mm、空气间隔装药等 6 组模型，采用数码电子雷管孔内短微差时间中间气体间隔起爆进行研究。研究得到：在下部药柱底部起爆点距离0.5 m先起爆，孔内间隔时间为3 000 us上部药柱顶部再起爆的组合下，爆破应力波在岩体内作用时间最长，监测点平均有效应力极值点最高。通过对巴润矿进行高台阶孔内微差爆破工业试验，研究提出的孔内微差爆破参数切实可行。     

底板巷在坪湖矿西三采区的成功运用

680工作面位于西三上采区,因底板巷的穿层钻孔,布孔均匀、具有连续性的特点,成孔率高、抽放效果好。为此运用底板巷穿层钻孔替代顺层钻孔预抽瓦斯,以提高煤巷掘进速度,缓解采掘平衡,确保安全生产。     

民办高校建筑材料课程改革的探讨

针对民办高校应用技术型人才的培养目标,对民办高等学校建筑材料课程的教学内容和方法等,提出了理论教学和实践教学的改革意见。     

巴润矿台阶爆破底盘抵抗线数值研究与应用

为了确定巴润矿台阶爆破中最大底盘抵抗线，采用了ANSYS/DYNA数值仿真模拟了底盘抵抗线分别为1200cm、1150cm、1100cm、1050cm不同的4组模型，分析台阶坡底线连续单元的应力值能否达到岩石的屈服强度，得到了最大底盘抵抗线值为1150cm，并进行了现场工业试验验证。实际工况结果表明：采用模拟结果底盘抵抗线1150cm爆破后，底板平整，无明显根底，满足采装设备的采掘要求，模拟结果在巴润矿具有可行性。     

基于统计滤波的自适应双阈值改进canny算子边缘检测算法

通过介绍传统Canny算子边缘检测算法的基本原理,针对传统算法中存在的缺陷和问题,提出一种基于统计滤波的自适应双阈值的边缘检测算法;它通过统计滤波去除噪声有效的提高了算法的运算效率同时进一步抑制噪声对边缘检测的影响,以及基于简单统计的阈值选择算法,不再是人工选取阈值而是根据图像自身的特点自动选取合适的阈值,两者结合有效的提高了边缘检测算法的准确度和运算效率;这为图像分割技术的发展奠定了坚实的基础。     

面向配网电压暂降治理的单相无功电流检测方法研究

当末端配网中有大型负荷投切时,传输线上的无功突变容易引起明显的电压暂降问题,通过在末端配置STATCOM来补偿配网无功突变即可解决此类电压暂降问题。提出了dq坐标系下的单相瞬时无功电流实时检测方法,响应速度快、运算量小、抗噪声/谐波干扰能力强,可实时准确地检测单相配网中的无功电流,可确保STATCOM快速准确地补偿突变的无功,进而削弱无功突变导致的电压暂态问题。该方法通过引入基于三角函数变换的虚拟正交信号构造算法,实现将静止坐标系下的单相电流快速准确地变换至同步旋转坐标系;接着,为了实现在有效抑制干扰的前提下使无功电流检测算法的响应速度最大化,在旋转坐标系下级联了增强型滑动平均滤波器来实现抗噪声/谐波干扰。最后,利用提出的单相无功电流实时检测方法实现了单相链式STATCOM的高性能控制。实验结果表明,提出的检测方法能够快速且准确地跟踪单相配网中的瞬时无功电流变化,同时有效克服噪声/谐波干扰,实现了单相链式STATCOM的高性能控制,验证了所提算法的有效性和先进性。     

基于灰色神经网络和支持向量机的两相流流型辨识

两相流流型直接影响两相流的流动特性和传热传质性能。利用小波分析对气液两相流压降实验数据进行处理,提取不同频率的小波系数。以小波能量为特征,输入BP神经网络进行训练,进行流型的初步辨识。将灰色神经网络模型应用于气液两相流的辨识,同时创立将压差波动数据和小波能量数据输入Lib-SVM机分类器的方法,分别对流型进行辨识。结果显示,这三种方法均可进行流型的辨识,小波能量支持向量机的判别结果比灰色神经网络和BP神经网络的判别结果准确。支持向量机对压差信号直接进行流型辨识时准确率达到95.2%。     

一种改进调度算法的电梯节能新技术

针对现有电梯调度算法存在的重服务效率轻节能的不足,提出了一种基于电梯等待时间的电梯节能调度方法。设计了基于等待时间的两种电梯节能调度算法,并利用这两种算法开发了群控电梯模拟运行测试软件平台,并在该模拟软件平台上,分别对加与不加等待时间的电梯运行能耗进行了模拟测试及结果分析。结果表明,基于等待时间的电梯节能调度技术应用于群控电梯的运行节能,一般能实现节能3％～15％。