基于自适应灾变遗传-循环神经网络的锂离子电池SOC估计

锂离子荷电状态(State of charge,SOC)的精准估计是锂离子电池安全稳定运行的基础.传统的误差反向传播(Back propagation,BP)神经网络估计SOC的精度不高,而循环神经网络(Recurrent neural network,RNN)也容易陷入局部最优.针对这些问题,提出了自适应灾变遗传-循...     

基于灾变因子的协同进化算法及其应用

在合作型协同进化遗传算法中加入灾变算子（模拟灾变过程）来解决不成熟收敛问题。实验证实灾变合作型协同进化算法对大规模的优化问题效果比单种群的遗传算法好得多,加入的灾变算子可以有效地解决进化过程中的不成熟问题,提高了搜索性能,加快了收敛速度。     

我国地区电力系统灾变防治体系的研究

基于我国电力系统所具有的分级、分层的特点,提出了应用于地区电力系统的电力灾变防治体系的“三道防线”设计：地区电网的经济运行和静大扰动时的紧急控制系统作为第二道防线;在危急情况下的紧急解列控制系统作为第三道防线。进而对构成“三道防线”的具体实施方案进行了系统性论述。     

矿山地压灾变控制的研究方向

简述了矿山地压研究现状，提出了金属矿山地下开采灾变控制的研究方向：系统网络化分类分区研究，地压信息按开采方法综合与反馈决策，灾变主控因素的深化探讨，开拓交叉边缘学科。     

标题党

“大灾变”降临地球 《魔兽世界》资料片“大灾变”已经于2010年12月6日午夜在全球数十个国家和地区陆续上线。此次更新的资料片售标准版和收藏版的售价分别为39．99美元和79．99美元。此外，暴雪在中国台湾省等多个地区安排隆重的首发仪式和相关娱乐活动。     

具有灾变的动态蚁群算法

尽管蚁群算法在优化计算中得到广泛应用,在求解大规模问题时它仍然存在的运行时间较长和容易产生过早收敛的缺点,本文在基本蚁群算法基础上,通过引入灾变、双向搜索、整段2-交换法、分段保存和对信息素等参数进行动态更新等策略改进算法,TSPLIB的一些实例求解结果均超过或达到记录的最好解,表明算法改进的效果是非常好的.     

二元蚁群优化算法研究综述*

二元蚁群优化算法作为蚁群算法改进的一种,其独特的随机二元网络结构在离散域及连续域优化问题中均得到较好的应用,但探索和利用的冲突、单一种群寻优的局限性以及算法评价次数的增加均限制了二元蚁群算法更好的发展。从一维细胞自动机入手,首先对二元蚁群优化算法的基本模型进行描述,然后讨论了近年来对二元蚁群优化算法的若干改进及应用;最后评述了二元蚁群优化算法未来的研究方向和主要研究内容。     

土木工程防灾的发展与趋势浅论

土木工程防灾问题不仅包含的内容和学科众多,问题复杂,也是当今土木工程学科中最重要、最活跃的领域之一。以其主要的科学问题为主线,重点讨论地震、强风等动力灾害,抛砖引玉,探讨该学科的发展现状及前沿发展方向。主要阐述工程结构抗震与减震、工程结构抗风等方面的新理论、新方法、新材料和新技术。结合国际上的最新发展态势,重点讨论研究工程结构抗灾防灾的基本性能、分析理论与现代设计方法,结构灾害的物理机制和灾变过程,结构抗灾性能设计理论和结构防灾减灾措施,并探讨相应的发展与趋势。     

在干旱中反思中国城市化

2009年北方大旱，已经成为年度公众关注的第一个全局性事件，干旱的严重性使人们再次感受到了人类在自然灾变面前的乏力，从而引发人们对发展模式的思索。     

急斜特厚煤层水平分段放顶煤安全开采的研究

急斜特厚煤层水平分段放顶煤开采过程顶煤和围岩的破坏过程存在明显的分区，顶煤中拱结构的失稳破坏是造成工作面来压的机理，大段高开采情况下，沿采面推进方向可能形成的大跨度的拱结构和顶板大范围悬露是围岩灾变的关键源，分析了灾变危险性的可监测性，从灾变危险性发展的动态过程出发，形成了预测预报大范围围岩垮落灾变危险性和预测预报采面来压的判断-分析-监测-对策-判断综合决策系统。