基于Delphi的矿井空气热力参数计算系统设计

矿井空气热力参数是分析热害研究的重要指标,为了能模拟井下空气状态,准确快速地算出井下空气的热力参数,开发了一套适合于矿井特点的计算机程序.本程序借助于国内外成熟的矿井热力参数计算理论,通过Delphi软件的强大计算功能,并以福建省邵武煤矿为例,对其地面至六采区三水平的8个测点进行了风流参数的计算与分析.本计算机程序有助于分析空气干球温度t,焓H,含湿量d,相对湿度φ的变化规律,可作为矿井技术人员从事热害研究和通风降温系统设计时的动态工具.     

基于深度学习的场景文本检测算法研究

针对自然场景中任意形状文本图像因文本行难以区分导致的信息丢失问题,提出了 一种基于深度学习的场景文本检测算法。首先构建特征提取模块,使用Resnet50作为骨干 网络,在增加跨层连接的金字塔网络结构中引入并联的空洞卷积模块,以提取更多语义信息; 其次,对得到的特征图进行多尺度特征融合,学习不同尺度的特征;最后预测出不同内核大 小的文本实例,并通过尺度扩展逐渐扩大文本行区域,直到得到最终的检测结果。实验结果 表明,该方法在SCUT-CTW1500弯曲文本数据集上的准确率、召回率及F1值分别达到88.5%、 77.0%和81.3%,相比其他基于分割的算法,该算 法对弯曲文本的检测效果良好,具有一定的 应用价值。     

损坏图像下基于风格归一化与全局注意力的行人重识别

针对当前网络难以应对各种损坏类型的行人图像与易丢失跨维信息的问题,提出了一种损坏图像下基于风格归一化与全局注意力的行人重识别(pedestrain re-identification, ReID)方法。该方法通过平滑极大单元的风格归一化与恢复(smooth maximum unit-style normalization and restitution, SM-SNR)模块中的实例规范化(instance normalization,IN)过滤掉域中的风格变化,同时平滑极大单元(smooth maximum unit, SMU)能使该模块更充分地从删除的信息中提取行人相关特征并将其恢复至网络中,缓解损坏图像带来的风格差异。此外,全局注意力机制(global attention mechanism, GAM)通过关注通道与空间之间的相互作用,以捕获3个维度上的显著行人特征,减少跨维信息的丢失,最终使本模型在面对行人损坏图像时的识别能力得到有效提高,且保留了在干净数据集上的竞争力。实验结果表明,本算法在损坏测试集上的各项指标与目前主流算法对比具有显著的优越性。其中,本模型与2021年的CI...     

一种基于虚拟阻抗的主动配电网故障区段定位方法

主动配电网10kV馈线保护一般采用传统继电保护方案,但是DG的接入使得配电网网架结构变得复杂,传统的保护方法并不能满足主动配电网的保护要求。为解决现有保护方法易受系统参数和故障类型等因素的影响而不易识别单相接地故障等问题,提出一种基于虚拟阻抗的馈线分段保护配置方案,分析了基于虚拟阻抗法的故障识别原理,将电压的序分量和相应电流序分量的比值作为虚拟阻抗,通过判别虚拟阻抗的特征即可完成故障的定位。利用MATLAB/SIMULINK搭建配电网络模型,仿真结果表明基于虚拟阻抗判据能够快速准确识别各种类型的短路故障,区内故障时保护动作较快,区外故障时保护不动作,且其判别结果不会受到系统参数的影响,适用于复杂多变的主动配电网,具有较高的可靠性和选择性。     

基于预测和残差细化网络的道路提取算法研究

针对航拍图像中的道路检测问题,提出了一种基于预测和残差细化网络的航拍图像道路提取算法。首先,预测网络进行初始预测,为了提高分割网络的细化能力,学习到更高层的道路特征信息,预测网络中引入了空洞卷积和多核池化模块。其次,残差细化网络对预测网络的输出进一步细化,改善预测网络结果出现的模糊问题。此外,针对航拍图像中道路像素比例较小的特点,网络还融合了二元交叉熵、结构相似性以及交并比损失函数,以减少道路信息损失。在Massachusetts道路数据集上的实验结果表明,精确率、召回率、F值和准确率等指标分别达到了99.3%,95.7%,97.3%和95.1%,交并比及平均结构相似性评价指标也分别达到了94.8%和84.3%,相比于其他算法,该算法有一定的应用价值。     

结合光流法和卡尔曼滤波的视频稳像算法

针对手机拍摄过程中产生的视频抖动问题,提出了一种基于光流法和卡尔曼滤波的视频稳像算法。首先通过光流法预稳定抖动视频,对其生成的预稳定视频帧进行Shi-Tomasi角点检测,并采用LK算法跟踪角点,再利用RANSAC算法估计相邻帧间的仿射变换矩阵,由此计算得出原始相机路径;然后通过卡尔曼滤波器优化平滑相机路径,得到平滑相机路径;最后由原始相机路径与平滑路径的关系,计算相邻帧间的补偿矩阵,再利用补偿矩阵对视频帧逐一进行几何变换,由此得到稳定的视频输出。实验表明,该算法在处理6大类抖动视频时均有较好的效果,其中稳像后视频的PSNR值相比原始视频的PSNR值约提升了6.631 dB,视频帧间的结构相似性SSIM约提升了40%,平均曲率值约提升了8.3%。     

无创脉搏血氧饱和度监护仪参数调整的模糊控制算法

在血氧仪的工作过程中,要想准确地计算出血氧值和脉率,仪器需得到较好的信号,能有效地设定传感器发光管的发光强度、放大器的放大倍数、对信号直流分量的抵消量值等参数。详细介绍无创脉搏血氧饱和度监护仪参数调整的模糊控制算法。     

层次分析法在电力需求侧管理中的应用

针对电力需求侧管理中分时电价方案制订上需要考虑多方面因素来判断用户是否响应管理方案,采用层次分析法分析方案的可实施性。由层次分析法建立电力需求侧管理的数学层次模型,并且通过对山东某钢铁企业的调查,将数据用层次分析法所建模型进行分析,从而验证层次分析法可以为电力需求侧管理方案决策提供合理的理论依据。     

脉管式气波制冷的实验研究

简介了同时利用压力能制冷的气波制冷与脉管制冷的原理,并对影响其效率的因素进行分析,并进行了管长,转速,充排比等对其效率影响的实验研究,得出了一些有益的结论,最后对脉管制冷与气波制冷的耦合进行了探讨。