GFRP-混凝土组合桥面的多尺度分析模型研究

文章提出了一种新型GFRP-混凝土组合桥面,它由双层GFRP板和现浇混凝土组成.为了分析桥面板的力学性能,建立了考虑T形肋局部构造的多尺度有限元分析模型.利用约束方程,将实体单元与壳单元进行了节点自由度耦合连接.同时,建立了组合桥面的实体单元和壳单元有限元分析模型,并与多尺度有限元分析模型比较了应力和跨中挠度.分析结果表明,多尺度有限元分析模型能有效地模拟组合桥面的受力特性,准确反映GFRP板与混凝土交结点处的局部应力,减少了单元数量,显著地节省了计算时间.     

山区灌区蓄水池分级方法探讨

针对山区或丘陵等提水灌区年运行费用中,提水动力费所占比例大且高的实际情况,提出了分级设置蓄水池的设计理念,以减少灌溉系统的提水费用,从而达到降低年运行费的目的。论述了灌溉系统的系统投资函数、年运行费函数等一系列函数,并且以工程经济学中的年费用最小为准则,建立了蓄水池最优分级数学模型。还对蓄水池分级方法进行了阐述,并通过模型求解最终确定蓄水池的最优分级数。     

超声波辅助碱醇提取HPLC法测定麦麸中阿魏酸含量

建立了HPLC法测定麦麸中阿魏酸含量的方法,利用超声波辅助碱醇溶液对麦麸中阿魏酸进行提取分离,色谱柱采用Hyperclone BDS C18柱(150×4.60 mm,5 μm,phenomenex),以甲醇-水-冰乙酸(25:75:0.75)为流动相,柱温30℃,流速1.0 mL·min-1,在320 nm波长下测定分析,利用方法学考察的结果表明:阿魏酸在0.0342～0.2397 μg内(r=0.9999),进样量与峰面积呈良好线性关系,检出限为0.0005μg.平均加标回收率为97.9%(n=3).该方法操作简便、准确、回收率高,为开发麦麸中阿魏酸提供了技术基础.     

2，6-蒽二磺酸二钠盐三元配合物的合成、表征及荧光性质研究

磺酸类物质的配合物与羧酸类物质相比较研究报道很少,但其可做为潜在的液晶和非线性光学材料。在合适的反应条件下,磺酸类物质也能生成特定的功能配合物。由2,6-蒽二磺酸[L1（H）2=Anthraq—uinone-2,6-disulfonic acid拾成了2,6-蒽二磺酸二钠盐（L1（Na）2）,将其钠盐分别与乙酸锌、乙酸镍和4,4-联吡啶（L2）作用合成了两种新型配合物;通过元素分析,红外光谱等方法对配合物的组成、结构进行了表征,确定配合物的组成是[L2Zn（L2）H2O]H2O、[L1Ni（L2）2H2O]H2O。并研究了两种配合物的热分解性质和荧光性质,研究结果表明配合物[L1Zn（L2）H2O]H2O具有荧光性质。     

直观中国蓝光标准CBHD的专利分布——物理格式

本文在整理国际及国内蓝光高清光盘技术发展的基础上,对中国蓝光高清光盘（CBHD）标准中物理格式部分的专利布局进行梳理,以协助国内光盘企业及研究机构推广CBHD的发展,降低产品上市后的风险。     

纸箱封装机折页机构的设计与研究

目的 为解决现有的纸箱自动化包装生产线上纸箱封装机的折页机构折侧页不可靠、无法对多规格的纸箱进行折页的问题,设计一种可靠、适用于多规格的纸箱折页机构以提高纸箱包装质量和包装效率。方法 通过对折页功能、纸箱状态和封装机整体进行分析研究,设计2组纸箱折页机构;用机构的动态静力分析方法对2组折页机构进行运动学分析和动力学分析,用Matlab对运动学方程和动力学方程求解;用SolidWorks软件对2组折页机构进行结构设计和三维建模;将所设计的2组折页机构实物组装在封装机上进行现场试验。结果 运动学分析结果表明,2组折页机构带动纸箱页旋转的最终角位移能够准确地使纸箱页完成折叠工作;动力学分析结果表明,2组折页机构所需的驱动力矩和驱动力符合动力元件的力矩和力的使用范围。现场试验结果表明,所设计的折页机构能够对多种规格的纸箱实现可靠的折页工作。结论 该纸箱折页机构能够可靠地完成不同规格的纸箱折页工作,实现了纸箱折页的自动化与柔性化,可在一定程度上提高纸箱包装生产线的包装效率。     

一种改进的粗糙集文本分类模型

针对现有粗糙集文本分类模型的不足,采用了可变精度粗糙集模型。结果表明,在大多数数据染上该方法具有良好的分类效果。     

基于三层架构的工业报表系统设计

提出了按照数据访问层、领域逻辑层和表现层实现报表设计的体系结构.设计的OPC客户端,数据处理动态链接库和水晶报表显示前端分别对应于这三层结构.报表系统结构灵活,非常适合配合多种多样的工业控制系统使用.     

对贝叶斯文本分类模型的改进

在自动文本分类系统中,特征选择是有效降低文本向量维数的一种方法.朴素贝叶斯文本分类模型是一种简单而高效的文本分类模型.提出一个新的评价函数,即互信息差值.特其用于改进的贝叶斯文本分类模型"树桩网络".结果表明,在大多数数据集上该方法具有良好的分类效果.