用冠醚从模拟高放废液中去除锶的串级实验

用锶的天然稳定核素代替＾９０Ｓｒ，用二环己基－１８－冠－６（ＤＣＨ１８Ｃ６）－正辛醇溶液作萃取剂对经过ＴＲＰＯ流程去除锕系元素之后的模拟高放废液进行串级实验，结果表明，采用１０级萃取，２级洗涤，４级反萃，锶的去除率可大于９８．７％，并给出了Ｓｒ，Ｋ，Ｍｏ及硝酸等在各级中的浓度剖面及各物流中的相对分布。     

模拟高放废液中冠醚萃取锶的分配比模型

采用均匀设计方法设计了实验点，用复合型优化方法回归出了复杂体系中冠醚萃取锶的分配比经验模型。对冠醚－正辛醇萃取不同稀释倍数的模拟高放废液中锶的分配比的实验结果与模型计算值进行了比较。结果表明，给出的锶分配比的经验模型的相对偏差在±１０％以内，平均相对偏差为４．３％。模型可用于萃注程设计与计算。     

同步带传动的计算机辅助设计与绘图

文中介绍了用Ｃ语言和ＡＵＴＯＣＡＤ软件包在微机上进行同步带传动计算和绘图的设计方法。     

层次分析法在高校教师综合测评中的应用

层次分析法可以对非定量事物做定量分析．文中对高校教学编制教师运用层次分析法,建立递阶层次结构模型,进行单一准则下的排序及总排序;并根据实际情况,给出教师综合测评表及测评总分计算公式．这种方法避免了测评中主观影响,不但适用于教学人员,也同样适用于科研人员．     

基于改进FOA算法的上市公司Z-Score模型财务预警

为了提高传统Z-Score财务预警模型的预警能力,本文将改进FOA算法的良好寻优能力和Z-Score财务预警模型相结合,提出了一种改进FOA算法的上市公司Z-Score财务预警模型.采用改进FOA算法来优化Z-Score模型的参数,降低预测值和目标值之间的均方根误差（RMSE）.经对选取上市公司财务数据的预测值和目标值对比,且检验其准确率.实验结果：传统的Z-Score模型、基本FOA算法优化Z-Score模型和改进FOA算法优化Z-Score模型的预测准确率分别为65%、70%和80%.实验表明改进的算法较大提升了Z-Score财务预警模型的预测能力,也表明了该算法的有效性.     

基于Box-Cox转换的集成跨项目软件缺陷预测方法

软件缺陷预测通过预先识别出被测项目内的潜在缺陷程序模块,可以优化测试资源的分配并提高软件产品的质量。论文对跨项目缺陷预测问题展开了深入研究,在源项目实例选择时,考虑了三种不同的实例相似度计算方法,并发现这些方法的缺陷预测结果存在多样性,因此提出了一种基于Box-Cox转换的集成跨项目软件缺陷预测方法BCEL,具体来说,首先基于不同的实例相似度计算方法,从候选集中选出不同的训练集,随后针对这些数据集,进行针对性的Box-Cox转化,并借助特定分类方法构造出不同的基分类器,最后将这三个基分类器进行有效集成。基于实际项目的数据集,验证了BCEL方法的有效性,并深入分析了BCEL方法内的影响因素对缺陷预测性能的影响。     

基于作业成本法的炼化成本管控研究

炼化企业传统成本核算方法对生产经营的评价和指导存在信息滞后,为改善弊端,实现实时评价和精细控制,践行企业物流与价值流的双向管理理念,将作业成本管理理论引入日成本核算体系,以实际生产流程、物料流向和工艺参数为依据,构建基于炼化一体化生产过程的成本管理和控制系统架构,并针对公用工程部锅炉产汽、汽轮机抽汽、发电过程中能量转移和转化特点,搭建汽电成本分配模型,解决汽轮机产出的各级蒸汽和电产品的成本分配问题;针对炼油生产过程中原料消耗、能源动力消耗和固定成本项目的消耗特点,分别搭建分配原料成本的物耗系数模型、分配能动消耗成本的能耗系数模型和在二者基础上建立的分配固定成本的综合系数模型,形成了完整的炼油装置技术系数模型框架,提高了企业日成本核算信息的准确性和科学性。日成本核算系统的应用实现了炼化一体化生产过程成本日清日结,为管理决策提供了真实的生产经营信息,并推动企业精细化生产经营管理水平进一步提升。     

AHP中几个保序定理的新证明

在ＡＨＰ的排序理论中，保序性是一个十分重要的问题．本文给出ＡＨＰ中几个保序定理新的、简单的证明     

融合学习策略和邻域搜索的飞蛾火焰算法

为进一步降低基本飞蛾火焰算法陷入局部最优的概率并提高种群多样性,提出一种融合学习策略和邻域搜索的飞蛾火焰算法。将拟反向学习策略嵌入到火焰更新过程,有助于火焰从局部最优中跳出,并且提供了更高的机会接近问题的未知最优解。对飞蛾种群基于适应度值分群,其中一个群采用排序配对学习策略以实现个体间的信息交流,另一个群采用邻域搜索策略以增加种群多样性,这种并行计算能更快地提升整个种群的质量。选取CEC2017测试函数进行数值实验,测试结果和统计分析表明了所提算法具有更高的求解精度和稳定性。将所提算法用于求解OR-Library中的标准实例,结果验证了所提算法对作业车间调度问题是有效的。