新型重水慢化熔盐堆堆芯优化设计

采用液态燃料及重水慢化剂的重水慢化熔盐堆(Heavy Water moderated Molten Salt Reactor,HWMSR)具有高中子经济性,但堆芯出口温差较大,将会导致堆芯顶部管道构件热疲劳.本文旨在优化HWMSR堆芯设计,降低堆芯出口温差.采用中子学-热工耦合程序以及堆芯临界搜索程序,深入分析了具有不...     

液相色谱-串联质谱法测定木瓜发酵饮料中的三种α-二羰基化合物

该文采用邻苯二胺柱前衍生化,建立了超高效液相色谱-串联质谱法测定木瓜发酵饮料中乙二醛、丙酮醛和丁二酮3种α-二羰基化合物含量的方法。样品加水稀释后采用离心超滤进行净化,室温下衍生,衍生产物采用Waters XBridge BEH C₁₈色谱柱(100 mm×2.1 mm,1.7μm)分离,流动相为乙腈-0.2%(体积分数)乙酸溶液,梯度洗脱,采用电喷雾离子源以正离子多重反应监测模式进行质谱检测。结果表明,3种α-二羰基化合物在0.012～0.900 mg/L线性关系良好,相关系数(r²)均> 0.99,平均加样回收率在86.26%～95.29%,RSD为2.49%～7.31%(n=6)。该方法快速灵敏,适合于木瓜发酵饮料中α-二羰基化合物的检测。     

Web行情数据的抽取研究

根据“行情数据常表现为最大的表格区域“等规律,提出了先识别最大表格再自动抽取行情数据的抽取算法,该算法无需用户定义目标区域即可自动抽取并存储数据.     

透火焰红外数字全息图像的分辨率增强算法

近年来,高温干扰遮蔽情况下利用红外热成像与数字全息成像相结合的新技术观察火场中目标成为时下的研究重点。理论上火焰和浓烟对长波长的红外数字全息成像没有影响,但在现实火场环境中,燃烧物的大颗粒灰尘将会干扰光路,严重增加了全息图重建图像的噪声。本文提出了一种新的图像处理算法来抑制红外数字全息重建的噪声。该算法利用双边滤波器配合拉普拉斯金字塔算法将全息重建图像的细节和能量层分开,再对细节层进行滤波,然后用反向拉普拉斯金字塔算法将分离的层叠加回重建图像中,从而提高重建像的分辨率,并通过模拟火场环境验证了该算法对改善红外数字全息图重建像的分辨率具有显著效果。     

泡菜自然发酵过程中品质及挥发性成分分析

为得到泡菜在自然发酵过程中的品质变化规律及对风味影响较大的挥发性成分种类,对泡菜的乳酸菌总数、基本理化指标和感官进行测定,同时采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术对发酵过程的挥发性成分进行分析检测。结果表明,发酵第6d泡菜品质最优,为最佳食用期;不同发酵时间的泡菜挥发性成分种类和含量差异较大,发酵过程共检出化合物45种,酯类在发酵过程相对含量最高,是结球甘蓝泡菜的特征挥发性物质。对挥发性物质进行主成分分析,得到硫氰酸甲酯、（E）-丁酸-4-己烯酯、乙酸己酯、叶醇、正己醇、β-蒎烯、二甲基二硫和二甲基三硫对泡菜风味形成影响较大。      

地参酚类化合物对亚硝酸盐的清除作用

采用对氨基苯磺酸-盐酸萘乙二胺分光光度法,以亚硝酸盐清除率为指标,测定地参酚类化合物在体外模拟胃液条件下对亚硝酸盐的清除作用。并采用福林酚法测定地参游离酚和不溶性细胞壁结合酚的酚含量。同时,对地参酚含量与亚硝酸盐的清除作用进行了相关性分析。结果表明,反应时间和提取液浓度与清除效果均呈良好的对数曲线关系,相关系数均大于0.88;游离酚的IC50值范围为0.0839⁰.2427 mg/m L,结合酚的IC50值范围为0.1189⁰.3131 mg/m L,说明游离酚对亚硝酸盐的清除能力显著强于结合酚;游离酚的IT50值的范围为9.3452²2.2861 min,结合酚的IT50值的范围为0.1110⁰.4613 min,表明结合酚对亚硝酸盐的清除速率显著的快于游离酚。酚含量与清除亚硝酸盐的作用具有显著的正相关性（p<0.05）。与VC相比,当地参酚类化合物提取液浓度为10 mg/m L时,相当于1.5 mg/m L的VC对亚硝酸盐的清除作用,基本上都达到全部清除,说明地参酚类化合物对亚硝酸盐具有显著的清除作用。      

基于图神经网络的最大化代数连通度算法

随着智能体数量的增加, 多智能体系统中潜在的通信链路数量呈指数级增长. 过多冗余链路的存在给系统带来了大量的能源浪费和维护成本, 而盲目地去除链路又会降低系统的稳定性和安全性. 代数连通度是衡量图连通性的重要指标之一. 然而, 传统的半正定规划(SDP)方法和启发式算法在求解大规模场景下的最大化代数连通度问题时非常耗时. 在本文中, 我们提出了一种监督式的图神经网络模型来优化多智能体系统的代数连通度. 我们将传统的SDP方法应用于小规模任务场景中, 得到足够丰富的训练样本和标签. 在此基础上, 我们训练了一个图神经网络模型, 该模型可用于更大规模的任务场景中. 实验结果表明, 当需要去除15条边时, 我们的模型的平均性能达到了传统SDP方法的98.39%. 此外, 我们的模型计算时间极其有限, 可以推广到实时场景中去.     

工程教育专业认证背景下控制类课程群体系构建与实践

依据工程教育专业认证标准,结合兰州理工大学自动化专业人才培养模式,探讨控制类课程群体系构建与实践。围绕毕业要求能力达成,首先构建“控制理论与工程实践”课程群,明确各课程对毕业要求能力达成的支撑关系;进而制定更新课程群能力型课程目标;最后重组优化课程群教学内容,有机融合课程群所承载的知识、能力与素质,培养学生解决复杂工程问题的综合能力和高级思维能力。实践证明,“控制理论与工程实践”课程群对自动化专业学生能力的提升收效显著,对其他工程类专业核心课程群的构建与实施有一定的示范与推广意义。     

基于工作流的气象超算作业调度应用研究

数值天气预报系统的运行涉及大量科学计算和复杂的流程控制,需要建立高效、稳定的自动化流程调度监控软件实施调度管理。对基于工作流的气象超算环境下的作业调度应用进行了研究,给出了三种基于气象超算的工作流环境建设方案和应用经验,阐述了结合超算平台的作业管理软件实现基于工作流的自动化作业运行调度的实现机制,总结提炼了工作流的设计原则。基于数值预报模式集成中试支撑平台的应用结果表明,基于工作流的流程化调度实现方案,可以高效地支持数值预报业务和科研应用的流程控制管理及监控。     

混合教学模式下高职学生在线课程学习行为有效性研究

文章主要利用学习分析技术,通过探索性数据分析以及机器学习法等对某高职院校3个班级的学生展开在线课程学习行为有效性研究。最终结果显示高职学生在线课程学习期间,复习以及预习任务均可有效完成,整体投入度和活跃度较高,不过持续性呈现下降趋势。