磁力搅拌/阳离子交换树脂法提取胞外聚合物

采用磁力搅拌-阳离子交换树脂法提取了活性污泥中的胞外聚合物（EPS）。以糖类、蛋白质、核酸含量为EPS提取效果的评价指标，确定了最佳提取条件：搅拌时间为4h，搅拌转速为1000r／min，在污泥浓度MISS为12．6g／L时树脂用量为15g。与传统高速离心法的对比研究表明，该方法具有较高的EPS提取效率，测定结果的相对标准偏差〈3％。     

SATWE程序中不同楼板模型对比和设计建议

对一规则平面高层结构采用SATWE程序中不同楼板假定模型进行了结构分析。结果表明,采用刚性楼板假定时,现浇楼板对梁刚度的增大不宜估计过高。楼板平面有限元分析表明,在楼板配筋时,框架梁处板顶负筋宜适当加大,普通楼面梁处板顶负筋宜适当减小。     

带跳闸功能的暂态小电流装置工程应用研究

小电流系统中性点采用非直接接地方式,单相接地故障时仅流过线路的电容电流,稳态时数值很小,但暂态过程中的暂态信号数值很大,基于暂态信号的小电流接地选线装置,因为暂态信号特征明显所以选线准确率很高。在高准确率的选线装置基础上,开发跳闸逻辑,并投入实际应用,其效果得到充分验证。自带跳闸功能的暂态小电流选线装置可及时准确选出故障线路并直接发跳闸指令切除故障线路,使故障隐患及时排除,极大提高了供电可靠性和系统安全性,降低触电伤害概率。     

触变挤压铜合金的力学性能

采用触变挤压工艺成形ZCuSn10P1铜合金轴套零件。通过单向拉伸试验和硬度试验测试了触变挤压铜合金的抗拉强度、延伸率、布氏硬度和显微硬度。利用扫描电镜观测了断口形貌并分析了断裂方式,研究了成形压力对触变挤压铜合金力学性能的影响。结果表明,抗拉强度随成形压力增加而先增加后降低;延伸率随成形压力增加而不断减小;成形压力与抗拉强度和延伸率的函数关系分别近似为抛物线和幂指数。触变挤压铜合金拉伸断裂方式为沿晶断裂和韧性断裂的混合型断裂。布氏硬度随成形压力增加而先增加后降低。相同工艺条件下,液相显微硬度值最高,固/液界面次之,固相最低;固相、固/液界面和液相的显微硬度均随成形压力增加而先增加后降低。触变挤压铜合金综合力学性能要高于常规铸造,较佳工艺参数为成形压力250 MPa、挤压速率15 mm/s,其抗拉强度、延伸率和布氏硬度分别为387 MPa、2.8%、1280 MPa。     

【两会访谈】对话葛红林委员

正推动传统产业改造升级,有色金属行业未来的高质量发展之路怎么走?需求下降,铝市场低迷,未来铝行业发展的前景如何?如何做好淘汰落后产能过程中富余劳动力的安置工作?今年全国两会期间,全国政协委员、中国铝业集团有限公司董事长葛红林接受了记者采访。记者:国有企业是国民经济发展的中坚力量。政府工作报告在总结2018年工作时指出,"深化供给侧结构性     

厦门国际机场T4航站楼综合施工技术分析

以厦门国际机场T4航站楼工程为依托,针对工程难点,综合采用了玻璃幕墙、钢柱节点施工技术、钢结构安装、仿真技术、金属屋面施工技术等,并进行了优化和创新。应用结果表明:该工程所采用的施工方法正确合理,满足设计要求。     

PDC钻头切削齿布齿设计的新思路

切削齿布齿设计是PDC钻头设计的关键。为提高PDC钻头的钻进效率,综合考虑PDC钻头切削齿的设计特点和切削先后顺序等因素,并且通过对PDC钻头单切削齿实验结果进行分析,提出了以冠部轮廓法线为基准的切削齿布齿设计方法。     

多光谱成像仪几何特征标定技术研究

多光谱成像仪具有同目标多谱段信息获取的特点,因此在空间遥感领域占据很重要的位置。由于成像仪光学系统不可避免的存在几何畸变问题,会对获取地面目标信息的精度造成很大的影响,因此对于多光谱成像仪进行几何特征标定对于提升成像仪成像质量的有很大的作用。本文中应用标准网格板、自准直仪和高精度二维转台组合的几何特征标定方法,此方法具有测量原理简单、实验直观、标定结果可靠性高等特点。多次标定结果表明：主点标定精度优于5.2 μm,主距标定精度优于0.02 mm。满足实验要求。     

含湿量对电除尘器内PM2.5除尘效率的影响规律研究

探讨水蒸气对电场电离与粉尘粒子荷电的影响规律,有助于完善现有的电除尘中微细颗粒脱除的理论,提高静电除尘器的效率。利用自主研制的电除尘器实验台,通过实验研究了电除尘中含湿量对PM2.5除尘效率的影响规律,并分析了其对电除尘电离与荷电过程的影响,得出烟气含湿量的增加能有效提高电除尘微细颗粒物的除尘效率。     

基于改进型ANFIS的矿用空压机故障诊断系统

考虑到矿用空压机在长期运行过程中容易由多种因素复合共同作用而出现各种故障,且产生故障的原因和故障之间表现出非线性关系难以用数学模型表达等问题,建立基于改进型自适应神经模糊推理系统的故障诊断系统。该系统采用附加动量算法不断修正自适应神经模糊推理系统中的前题参数以避免采用梯度下降算法时易陷入局部极小,训练速度较慢等缺点,提高系统的忽略网络中微小变化的能力。为了验证该故障诊断系统的性能,将其与基于BP神经网络的故障诊断系统相比较。分析与实验结果表明,改进型ANFIS模型的诊断输出与实际情况完全相符,最大误差为13.7%,最小误差为0.17%,其诊断准确度达到95.85%,在训练速度、误差精度以及收敛性等方面,其性能优于BP神经网络。