矿山机械设备安装施工关键技术分析

为了提高矿山机械施工操作的总体水平，促进现代矿山机械设备安装施工发展，针对矿上机械设备安装施工中存在的问题，进行了理论性和实践性研究。研究得到了提升施工安装水平的关键要素，对于提升矿山机械设备安装施工具有重要意义。     

铜曼矿段露天采场东部边坡位移特征分析

铜曼矿段露天采场边坡安全状况直接影响到企业安全生产及经济效益。根据该矿段露天采场边坡安全在线监测系统采集的位移数据，并结合降雨量数据及地质构造情况，分析了降雨量及矿区地质构造对铜曼矿段东部边坡位移速率的影响规律，对于实时、准确地判断东部边坡安全情况，提前做好安全预防措施，指导铜曼矿段露天采场剥离、运输等安全生产活动有一定的参考价值。     

荞麦蜜可以明显改善人肠道微生物

近日,中国农业科学院蜜蜂研究所蜂产品加工与功能评价团队研究发现,荞麦蜜中多酚类成分和低聚糖可以发挥协同作用,选择性地促进有益菌生长,抑制致病菌,从而明显改善人肠道微生物,对低价蜂蜜的提质增效和深度开发提供了理论依据。该研究成果在线发表在《循证补充和替代医学(Evidence-based Complementary and Alternative Medicine)》上。     

基于SSM框架的大坝监测数据管理系统设计

针对目前大坝安全监测存在数据不能实时计算分析、展示,长期运行产生的大量数据主要靠人工整编且易出错等问题,结合现代信息化技术手段,以Java作为服务开发语言,设计了基于Spring+SpringMVC+Mybatis(SSM)框架的大坝安全监测数据管理平台,用于大坝监测数据的管理和分析,实现数据采集、存储、查询、计算分析、绘图、生成报表报告、实时监控及远程展示等功能,同时亦为监测仪器管理提供了可视化界面,方便仪器管理。结果表明,基于SSM框架的大坝安全监测数据管理系统实时反馈效果好,操作便捷,数据存取性能好、可视化程度高,便于大坝监测数据的管理与实时分析,为大坝安全运行与决策提供支撑。     

土石坝工程运行期BIM与GIS融合管控平台研发

针对土石坝工程运行期海量监测数据异构、数据整合分析困难、管理效率低下等问题,提出以BIM与GIS融合应用为核心的解决方法,同时搭建运行期物联网感知体系,利用Socket技术,实现监测数据的实时传输。基于此,研发了土石坝工程运行期BIM与GIS融合管控平台,打通了多维业务数据与BIM模型的数据壁垒,实现了数据的对象级管理和整合分析,同时针对数字化移交、监测信息管理、安全分析预警等进行全方位三维可视化管控,促进了土石坝工程运行期的精益管理。实例应用结果表明,BIM与GIS融合管控平台解决了土石坝工程运行期管理过程中可视化程度低、数据信息整合困难的问题,为土石坝工程运行管控提供了一种新方法。     

全球十大铜矿公司

1智利国营(Codelco)智利国营Codelco公司一季度铜产量较上年同期下滑11%,因老龄化矿山的矿石品位下降,不过铜价最初复苏提升公司获利。其全权拥有的矿山铜产量为39万吨,将其持股的矿山包括在内的铜产量为41. 6万吨。     

智能煤矿建设路线与工程实践

针对我国智能煤矿发展"三步走"战略,指出智能煤矿建设不但包括基础设施、生产监控系统、安全监控系统、生产经营管理系统等系统的建设,更包括基于大数据和人工智能的智能决策系统建设。从工程实践的角度提出了煤矿智能化建设"3115"建设路线,煤矿可根据自身需求和信息化现状,按照该建设路线有选择、分步骤的进行智能煤矿建设。阐述了"3115"建设路线中的实施方法:通过"3个网络"建设企业管理网、工业网络和通信联络网,其构成智能煤矿的基础,形成覆盖全矿井的统一传输网络平台;通过"1个平台"构建统一的智能集成控制平台,实现"六全"信息智能;通过"1个系统"建设煤矿大数据及云服务系统,实现数据和模型的统一存储,为智能决策提供数据和算力支持;通过"5个中心"建设数据中心、调度指挥中心、智能控制中心、安全监测中心和生产运营管理中心,为智能煤矿提供业务与决策支撑。以所完成的多个智能煤矿建设为例介绍了"3115"建设路线的工程实践。智能煤矿建设大幅提高了实施企业的生产效率和安全水平,特别是大幅降低了危险岗位和重复性岗位的员工数量,为企业创造了较好的经济效益和社会效益。