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91.
神经网络模糊控制在电厂主汽温系统中的应用研究 总被引:3,自引:0,他引:3
神经网络的自学习模糊PID控制综合了神经网络和模糊逻辑2种控制技术的优势。通过结合构成的控制器,根据神经网络的分类去构建模糊规则库,在强化PID控制功能的同时降低了构建模糊库的难度。这种新型的PID控制器对于大迟延和模型不稳定的电厂主汽温的控制是十分有效的。通过系统仿真研究,基于神经网络的自学习模糊PID控制器在控制品质方面明显优于常规PID控制系统,尤其在变工况时,控制效果更加明显。 相似文献
92.
在煤巷围岩稳定性影响因素分析的基础上 ,应用神经网络理论建立了煤巷锚网支护方式优选模型。模型在兖州矿区的应用表明 ,它能合理选择煤巷锚网支护方式。 相似文献
93.
94.
95.
本文提出一种用于联想识别的全光型多值神经网络系统,该系统利用透镜阵列实现二维图像的傅里叶全息存贮,利用掺铈钛钡晶体的互泵浦位相共轭特性构成网络反馈与光能补充,利用该系统可实现二维图像的人工联想识别。 相似文献
96.
本文建立了火电厂母管制机组起停问题的优化模型,提出了求解火电系统开机组合问题和火电厂母管制机组起停问题的神经网络方法,在计算机上进行了仿真模拟,这对促进电力系统在线调度方法的硬件化,有积极意义。 相似文献
97.
杜昱 《数字社区&智能家居》2006,(8):15-15,57
文章首先概述了当前大多数的搜索引擎的主要的弊端;然后着重介绍了智能检索系统的运行基本思路和售用算法,以及该算法在检索领域中运用的优点;最后指出,神经网络运用在检索领域,可解决网络管理中的诸多难题。 相似文献
98.
99.
神经网络雷达信号分类法 总被引:1,自引:0,他引:1
神经网络用来分析复杂的模拟雷达环境,它包含由许多不同的辐射器产生的带噪声的雷达脉冲。所用神经网络是一种能量最小化网络(BSB模型),它基于学习输入数据形成能量最小--动态系统网络的吸引子。该系统首先确定有多少辐射器存在(去交织问题)。从单个模拟辐射器的脉冲引起网络内的不同的稳定吸引子。一旦单个辐射器被特征化,基于对它们的观测参量,有可能试图辨认它们。作为这种想法的试验,一种神经网络用来形成能够潜在地辨认辐射器小的数据库。 相似文献
100.
采用人工神经网络方法,分别探讨了均布荷载及两点加载下无腹筋钢筋混凝土简支梁的斜截面抗剪特性,建立了相应的模型,寻找到两种加载形式下,钢筋混凝土简支梁的各种输入参数与实际抗剪承载力之间的关系。通过原始实验结果和理论模型分析结果的对比,表明了该模型的可行性及适用性。 相似文献