面向知识管理的高校教师业务档案管理信息平台的构建

随着知识经济时代的到来，作为人才培养基地，高校必须加强信息资源的管理及利用。教师业务档案是教师科研、教学等实践过程中产生的，能全面反映教师业务水平、政治面貌、劳动成果等文字或其他载体的材料，对于学校决策及管理工作至关重要，因此，有必要搭建面向知识管理的高校教师业务档案管理信息平台，以便为高校管理及决策工作提供参考和依据。鉴于此，本文以B/S结构为基础构建了教师业务档案管理信息平台，实现了教师日常教学、科研等业务信息的添加、维护、统计、查询、报表生成等多种功能。     

国家互联网信息办公室有关负责人就《网络信息内容生态治理规定》答记者问

近日,国家互联网信息办公室发布了《网络信息内容生态治理规定》(以下简称《规定》)。国家互联网信息办公室有关负责人就《规定》相关问题回答了记者的提问。问:请您介绍一下《规定》出台的背景?答:出台《规定》主要基于以下两个方面的考虑:一是建立健全网络综合治理体系的需要。党的十九届四中全会《决定》中明确提出,建立健全网络综合治理体系,加强和创新互联网内容建设,落实互联网企业信息管理主体责任,全面提高网络治理能力,营造清朗的网络空间。加强网络生态治理,培育积极健康、向上向善的网络文化,有利于建立健全网络综合治理体系。二是维护广大网民切身利益的需要。网络空间天朗气清、生态良好,符合人民利益。网络空间乌烟瘴气、生态恶化,不符合人民利益。制定实施《规定》,有利于进一步明确治理任务,动员全社会共同参与网络信息内容生态治理,营造良好网络生态。     

转型拓新机 中图的POD道路——访中国数字贸易有限公司总经理郭建宏

<正>中国图书进出口(集团)总公司(以下简称"中图")是中国出版集团公司所属成员单位之一,至今已经走过了60多年的历程,发展成为集报刊、图书、文献资料、音像制品、电子出版物等文化信息产品的进出口贸易、版权贸易以及出版、印刷、物流快递、信息技术、展览和广告等为一体的国有大型文化企业集团。并购迎转型随着进口书种类越来越多,而批量越来越小,中图开始考虑引入更为合理的图书生产方式,建立自己的POD(按需     

基于密集神经网络的灰度图像着色算法

针对在灰度图像着色领域中，传统算法信息提取率不高、着色效果不理想的问题，提出了基于密集神经网络的灰度图像着色算法，以实现改善着色效果，让人眼更好地观察图片信息的目的。利用密集神经网络的信息提取高效性，构建并训练了一个端到端的深度学习模型，对图像中的各类信息及特征进行提取。训练网络时与原图像进行对比，以逐渐减小网络输出结果的信息、分类等各类型的损失。训练完成后，只需向网络输入一张灰度图片，即可生成一张颜色饱满、鲜明逼真的彩色图片。实验结果表明，引入密集网络后，可有效改善着色过程中的漏色、细节信息损失、对比度低等问题，所提算法着色效果较基于VGG网络及U-Net、双流网络结构、残差网络（ResNet）等性能优异的先进着色算法而言取得了显著的改进。     

BIM用于垃圾垂直运输系统设计上的技术研究

工地扬尘控制属于绿色施工中的一项重要指标。目前,工程针对作业面扬尘的控制措施很少,控制效果不明显。针对此问题,利用BIM技术设计了一种垃圾垂直运输系统。BIM技术在设计过程中的主要应用点是:设计了各组成构件,模拟垃圾坠落时的冲击,设计出了转子这一个缓冲构件;优化了三维空间中钢板、角钢、螺栓等各零件的位置关系,避免碰撞;对整块钢板进行了切割排布,减少加工产生的边角料等。最终,垃圾垂直运输系统在工地现场的使用过程中取得了良好的效果。     

泄密、监控和线下恐慌

私密信息的可贵正受到前所未有的重视，不断增添新内容的泄密史却总会让个人和社会都恍若遭遇到了重重一击。[编者按]     

柳州市防汛减灾指挥决策系统建设探讨

柳州市防汛决策支持系统经过多年的建设已初具规模,但还存在一些问题,如防汛信息单一、结构不合理、设备潜力没有得以最大发挥等.因此,建立柳州市实时监测系统、水利三维可视化信息管理系统、抓紧进行防汛减灾指挥决策支持系统二期建设、加大对防汛信息资源的开发利用应是今后研究、探讨的主要问题.     

东华理工学院信息工程学院 莫斯软件学院简介

东华理工学院（原华东地质学院）是江西省人民政府与国防科工委共建、以国防科技工业为主的理工类多学科高校．学院具有50年发展历史．在南昌和抚州两地设有校区．校本那坐落在“才子之乡”抚州市，现有24个系（部，院）．45个本科专业，13个硕士点。在校生2.1万人．     

动态评价技术在塔河碳酸盐岩缝洞型油气藏中的应用

塔河油田奥陶系油气藏是大型碳酸盐岩溶洞型油气藏，其储渗空间主要为大小不同的溶洞、裂缝带、溶蚀孔隙等组成，该油气藏具有极强的非均质性，单纯用静态资料来认识这类油气藏是非常困难。文章提出利用生产动态资料和信息进行该类型油气藏研究的新思路，利用人工神经网络技术在处理非线性相关参数预测方面的优势，并以渗流理论为基础，结合试井成果，选用已知油井的产量、油嘴、油压、含水率、气油比、原油密度等6个开发动态参数作为样品输入数据，推导出影响油气藏开发的重要参数（地层系数）与生产信息的关系，建立了人工神经网络预测储层参数的结构模型。通过塔里木盆地塔河油气田实例研究，说明了利用动态信息评价油气藏技术在碳酸盐岩缝洞型油气藏储层预测和非均质性分析等方面具有较高的实用价值。