类脑芯片:"芯"中的电磁波

人工智能目前处于第三次高速发展期,人工智能算法的发展离不开其物理基础——类脑芯片.类脑芯片特殊的传输信号和电路架构,将引起全新的电磁完整性问题.传统的自动化设计软件无法适用于类脑芯片,针对类脑芯片的新型模拟及设计技术和方法亟待开发.在类脑芯片发展前期加入电磁完整性的研究具有重要的科学价值和广泛的工业应用前景.     

超高独立边梁的支模探讨

文章以无锡运河上府10^#楼一250 mm×1000mm超高独立边梁施工为例,介绍了以牛腿加双工字钢为支撑的支模方式,解决了独立梁支模高度过高,无施工操作面的问题,保证了该梁施工的质量和安全,并节约了成本、工期,为类似工程提供了经验。     

消防喷淋管网标准化、模块化设计及施工

本文结合工程实例,详细介绍了消防喷淋管网的标准化、模块化设计和施工方法,通过标准化、模块化设计施工,实现了消防喷淋管网施工的集约高效.     

基于Android的非遗文创项目电子商务App的设计与实现

"创新+传承"是对非遗最好的保护,互联网时代,给非遗文化"带流量",是传承和发展的有效路径.为此,打造一款基于Android的非遗文创项目电子商务App,采用软件与硬件、线上与线下相结合的方式,与商业机构与相关旅游产业合作,打造一体化非遗电子商务平台,借助互联网的力量,让传统非遗重回大众生活,焕发时代价值.     

偏振光转换实验的仿真设计

偏振光学知识抽象,实验条件要求较高.加强教学内容的生动性、提交教学效率、简化实验环境等问题成为教学研究的重点.采用Matlab软件的图形用户界面(Graphic User Interface,GUI)功能,搭建偏振光转换实验仿真平台,通过可视化的图形用户界面,形象模拟偏振光的传输特性.该仿真平台拓展性强、操作便捷、可灵活设置实验参数,达到较好的演示教学目的.     

GeoGebra软件在数学分析教学中的应用举例

随着信息化时代的发展,各类教学软件的出现给教师带来了各种挑战,也给学生带来了各种选择的机会,同时也导致以前的传统课堂难以满足学生的需求.对于数学课堂也不例外,GeoGebra软件的出现给数学分析课堂带来无穷乐趣,同时也解决了以前很难理解、解决的问题.GeoGebra软件有电脑版、手机版,使学生可以随时随地作图,随时随地学习,对于数学分析教学起到很重要的作用.     

微纳层叠聚丙烯腈凝胶流动特性的数值模拟研究

建立了层叠流道的三维模型和有限元网格模型，根据流变测试数据，采用Polymat对物料的黏度模型参数进行拟合，并利用Polyflow软件对聚丙烯腈（PAN）凝胶在层叠流道内的三维等温流动过程进行了数值模拟分析。研究发现，当入口流量增大时，层叠流道出口速度的不均匀性增加；沿流动方向流道内压力逐渐降低，并在出口处降低至同一最低值；流道进出口压力差与入口流量大小具有正相关性；在流道的中心截面上剪切速率分布均匀，波动较小。     

某机耕天桥支架设计优化与施工技术

在山海高速ZK24+272机耕天桥施工中,针对满堂支架方案进行优化设计,并从设计、施工、周转使用等方面进行比较分析,提出钢管贝雷架+脚手架和型钢少支架+脚手架方案,结果表明优化后的方案不仅结构简单、布局合理、施工方便、周转灵活,而且降低了施工成本,缩短了工期,确保工程安全如期完成。     

劲性复合桩在高层基础设计中的应用分析

当场地土存在较深厚的砂土、粉土时,普通预制桩由于受到压桩施工条件和承载力的限制而不适用.文章通过对各种桩型的单桩承载力计算、施工可行性、经济性等多方面比对,提出刚性复合桩为优选方案,并通过实际工程案例,对刚性复合桩的设计和施工要点等方面进行了应用分析.     

基于K-means和SOM的水下传感器数据采集方法

随着海洋资源勘探和海洋污染物监控工作的开展，水文数据的监测和采集等已经成为重要的研究方向。其中，水下无线传感器网络在水文数据采集过程中起着举足轻重的作用。本文研究的是水下无线传感器二维监测网络模型中，传感器节点数据采集的问题，其设计方法是通过自组织映射（Self-organizing mapping，SOM）对传感器节点进行路径最优化处理，结合优化的路径图形和K-means算法找到路径内部聚合点，利用聚合点和传感器的节点得到传感器通信半径内的数据采集点，最后通过SOM得到水下机器人（Autonomous underwater vehicle，AUV）到各个数据采集点采集数据的最优路径。经过实验验证，在水下1 200 m×1 750 m范围内布置52个传感器节点的情景下，数据采集点相比于传感器节点路径规划采用相同的采集顺序得到的路径优化了6.7%；对数据采集点重新进行自组织路径规划得到的路径比传感器结点路径的最优解提高了12.2%。增加传感器节点的数量，其结果也大致相同，因此采用该方法可以提高水下机器人采集数据的效率。