SVR-Boosting ensemble model for electricity price forecasting in electric power market

A revised support vector regression (SVR) ensemble model based on boosting algorithm (SVR-Boosting) is presented in this paper for electricity price forecasting in electric power market. In the light of characteristics of electricity price sequence, a new triangular-shaped 为oss function is constructed in the training of the forecasting model to inhibit the learning from abnormal data in electricity price sequence. The results from actual data indicate that, compared with the single support vector regression model, the proposed SVR-Boosting ensemble model is able to enhance the stability of the model output remarkably, acquire higher predicting accuracy, and possess comparatively satisfactory generalization capability.     

基于鼠标行为特征的用户身份认证与监控

从人机交互和生理行为层面上对计算机用户的鼠标行为进行研究,提取出新的鼠标行为特征,并通过大量实验对鼠标行为特征及特征空间进行了分析,提出了一种利用人机交互时计算机用户的鼠标使用行为特征进行身份认证和监控的方法.同时设计了基于顺序前进贪婪搜索和支持向量机的鼠标生物特征身份识别模型,并通过对20个用户进行身份识别与认证实验,得到了1.67%的误识率和3.68%的拒识率,该结果明显优于传统的分类识别方法(BP、RBF和SOM),展示了基于鼠标行为特征进行身份认证和监控的有效性和可行性.     

信息物理融合系统综合安全威胁与防御研究

信息物理融合系统（Cyber-physical system，CPS）是计算单元与物理对象在网络空间中高度集成交互形成的智能系统.信息系统与物理系统的融合在提升系统性能的同时，信息系统的信息安全威胁（Security）与物理系统的工程安全问题（Safety）相互影响，产生了新的综合安全问题，引入严重的安全隐患.本文介绍了CPS的概念与安全现状，给出了CPS综合安全的定义；在对现有安全事件进行分析的基础上，提出了CPS的综合安全威胁模型；从时间关联性和空间关联性的角度，对现有CPS攻击和防御方法进行了分类和总结，并探讨CPS综合安全的研究方向.     

多时空尺度的风力发电预测方法综述

风能是目前世界上装机量较大的可再生能源之一，风力发电预测的精度直接影响电网的调度与安全运营.由于电网的调度策略存在多个时间点，并与涉及的地域范围有关，本文从多种时间和空间尺度的角度，综述风力发电预测方法.风力发电预测一般针对特定的空间范围和时间尺度，并在有限信息资源的条件下完成，故本文从上述三个方面综述已有研究成果.本文首先根据风力发电空间范围，从单台风力发电机、单一风电场以及风电场群三个空间尺度对研究成果进行梳理.其次在每个空间尺度上，根据风电预测是否使用气象信息将研究成果分类，并根据预测时间尺度将研究成果再次分类.最后在每个时间尺度上，根据风电预测存在的挑战，将已有的研究成果归类.通过上述梳理，本文希望可以帮助研究人员找到适合不同风电预测任务场景的方法.     

考虑水头影响的梯级水电站群短期优化调度

在梯级水电站群调度模型中恰当表述离散运行区间约束以及水头影响并在求解算法中有效处理这些因素是梯级水电站群调度中面临的挑战。文中通过将水头离散化,设定多维0-1状态变量及相关约束,建立了一个梯级水电系统短期调度的线性混合整数规划模型,能够综合考虑水头影响、不连续运行区间等约束。模型采用CPLEX软件包求解,对一个包含3个梯级水库、12台机组的梯级水电系统进行了测试,结果表明所提出的建模方法是有效的,能灵活处理受水头影响的水库群水电站短期调度中的多种复杂因素。     

Price-taker在两个电力市场中的交易决策:(一) 购电商的策略

多市场交易量分配问题是电力市场参与者竞标决策中的重要问题之一。研究了考虑电价风险的情况下，Price-taker购电商在两个市场之间的交易量优化问题。讨论了购电商在两市场中优化分配问题的建模及解析解，引入风险因子概念，并用条件概率模型反映电价的不确定性，目标是总费用及风险均较低。用美国加州电力市场的实际数据进行了仿真。     

Price-taker在两个电力市场中的交易决策:(二) 发电商的策略

在对购电商两市场交易量优化分配问题研究的基础上，讨论了Price-taker发电商如何在考虑两市场电价风险的情况下进行交易电量的优化分配，以便在规避价格风险的同时追求尽可能大的收益。文中对Price-taker发电商的两市场交易量分配策略进行了建模和研究，给出了总交易量和各市场交易的优化解并为发电商如何选择风险因子提出了建议。文中给出了仿真算例。     

基于改进标准钟方法和全时域仿真的电力系统安全性评估

在电力市场环境下，系统的安全性越来越受到人们的关注，但传统的可靠性评估方法可能难以发现系统运行中真正的危险所在。该文提出了一种基于改进标准钟方法(ISC)和全时域动态仿真的安全性评估方法，并采用双概率指标作为电力系统的安全性测度。仿真实践和结果说明了仿真方法的可行性及有效性，该仿真不仅能体现系统连续动态过程(如故障链锁演变)，而且可以相对独立地评估出2个安全性指标。最后还基于仿真结果对复杂大系统中存在的所谓幂律(Power Law)在电力系统中的存在性进行了适当的分析。     

基于粗糙集理论的安全日志分析模型

叙述了利用粗糙集（Rough Set)理论实现的Linux系统安全日志分析方法，系统以日志记录的记录长度，记录中是否存在非ASCII打印字符以及记录中进程之间执行时间隔为统计对象，检测由格式化串漏洞（Format String Vulnerabilty)引起的攻击，利用集对单个记录的记录长度集进行了属性重要性的离散化预处理，同时对3种属性在检测异常事件中的重要性进行度量，为形成新的检测规则作了准备。     

具有爬升约束机组组合的充分必要条件

在Lagrangian松弛框架下，很难确定机组组合问题的一个可行解是否可通过调整对偶机组组合而获得。对于具有爬升约束的机组组合调度问题来说，由于机组出力在连续的2个开机区间的耦合性，求解可行解就更困难。在Lagrangian松弛框架下，开发1个机组组合新方法的核心是如何获得1个可行的机组组合。文中采用Benders分解可行性条件严格证明了在给定时段，机组组合可行的充分必要条件：即在该时段一个相应于系统负载平衡约束和旋转各用约束的不等式组成立。该条件不需要求解经济分配问题，就可以判定机组组合的可行性。有了此条件，可在发电功率经济分配前知道机组组合是否可行，若不可行，则可通过调整机组组合状态而获得可行的组合。该条件对于构造一个求解机组组合问题的系统方法是重要且有效的。数值测试表明该条件是判定机组组合可行性的有效方法。