衡量潮流雅可比矩阵及其降阶阵不对称性和奇异性的指标

依据：①矩阵与其(反)对称部分范数间的关系；②矩阵的1-范数与 -范数之间的关系；③矩阵特征值的绝对值的最大值与其最大奇异值之间的关系；④矩阵特征值的绝对值最大值和矩阵特征值的绝对值的最小值之比与矩阵的谱条件数之间的关系；⑤对最大奇异值，对应的奇异参与因子之和与1之间的关系，构造了衡量矩阵不对称性的指标，并依据：①矩阵特征值的绝对值最小值与最小奇异值之间的关系：②对最小奇异值而言，对应的奇异参与因子之和与1之间的关系，构造了衡量矩阵奇异性的指标。应用IEEE30系统算例和潮流雅可比矩阵及其相应的降阶雅可比矩阵对上述指标进行了分析，得出了潮流雅可比矩阵及其相应的降阶矩阵的谱条件数排序由相应的矩阵最小奇异值排序决定的结论。     

可控电抗器现状及其发展

在电力系统中,可控电抗器可以实现控制电压和补偿无功等功能,对于提高电力系统稳定性、改善供电质量具有重要的作用。因此可控电抗器近些年来已经成为学术界和工程界的研究热点。本文对可控电抗器的历史发展作了简要回顾,重点分析了现有的可控电抗器的控制方法,按照控制原理对可控电抗器进行了详细的分类,同时展望了可控电抗器的发展前景。     

一种负荷特性对电压稳定影响的分析方法

在简单系统中,分析了将感性负荷的一部分等效为对地支路后对系统功率特性与负荷特性曲线相切点的影响。在多节点系统中应用块圆盘定理证明了将负荷等效为接地导纳支路后对潮流收敛性的影响。并应用矩阵特征值扰动定理和圆盘定理证明了只从节点的等效自阻抗的变化趋势并不能判明系统联系强弱的变化趋势。     

并联型有源电力滤波器谐波电流零逼近控制策略

给出了基于谐波电流零逼近的有源电力滤波器新型控制策略。采用检测电源电流的控制方式,构成了闭环控制系统。利用瞬时无功理论计算出电源谐波电流,并直接进行滞环比较,以控制主电路开关器件的通断,从而使电源谐波电流逼近于零,达到谐波抑制的效果。仿真结果表明,该方法可准确跟踪负载谐波电流,使电源电流趋于正弦,原理清晰,控制简单,可实现动态补偿。     

感应电动机调压节能的理论分析

详细分析了感应电动机在调压情况下的工作原理 ,得到了功率因数与转差率以及转差率与电机定子电压的关系 ,进而得到功率因数与定子电压的函数关系 ,在此基础上建立了调压时感应电动机节能的数学模型。通过算例在理论上证明了调压节能的可行性 ,为电机节能控制奠定了理论基础     

一种递推式单次谐波快速傅立叶算法

谐波检测与抑制技术的研究越来越受到人们的重视。由离散傅立叶变换的定义出发 ,提出了一种改进的傅立叶算法 ,该算法采用递推方式实现了单次谐波分量的实时检测 ,给出了该算法的推导公式 ,并通过仿真验证了其有效性。该算法适用于继电保护及有源滤波等需对单次谐波分量进行在线跟踪的场合。     

模糊Petri网络知识表示方法及其在变压器故障诊断中的应用

Petri网络理论以图形化的方法直观地描述了离散事件系统的各种关系和行为，且以网络理论、代数理论等作为数学基础，适合于描述异步并发现象的计算机系统模型和对并行及并发系统进行行为分析的有效工具，在人工智能领域中正得到越来越广泛的应用。该文从模糊产生式系统出发，提出一种模糊Petri网络知识表示方法及其严密的推理算法，论述了利用模糊Petri网络(FPN)进行知识表示及推理的矩阵运算算法，为模糊知识的表示提供了一种有效的工具，并首次将其应用于电力变压器故障诊断中，“描述了故障征兆与故障的关系，使用了比传统专家系统更深的知识。与传统的专家系统相比，利用此理论及方法仅仅使用简单的矩阵计算，大大减少诊断时间，提高了准确度。最后通过实例对此算法进行了测试，表明该模型方法快速、准确。     

基于无差拍控制逆变器的负载性质在线识别及参数估算方法

无差拍控制是一种基于对象精确数学模型的控制方法,其不足是控制器参数对控制对象参数的依赖性很强,对象参数变化,要求控制器参数也作相应变化,否则,会造成很大的控制误差.该文结合无差拍控制逆变器的特点,提出了一种负载性质在线识别和参数估算的新方法,很好地解决了传统无差拍控制逆变器控制器参数难与控制对象参数精确配合的问题.通过计算机仿真,证明了该方法的切实可行性.     

小波变换在电能质量分析中的应用

针对电力系统暂态信号分析提出了一种基于小波变换的解析信号分解方法。该方法将小波变换的时频局部性与解析信号关于信号相位及瞬时频率的描述相结合,可提取暂态信号的奇异点及各尺度分量的幅值包络、相位、瞬时频率等特征信息,为电能质量分析提供了更加丰富的依据。     

新型四桥PWM移相器的理论分析与仿真验证

提出了一种基于四桥ＰＷＭ交流控制技术的新型移相器。它采用互补式ＰＷＭ控制方式和四桥叠加结构的交流控制技术,具有调节速度快、控制简捷灵活、注主电压谐波畸变低等显著特点。