湖库营养状态评价方法及适用性分析

富营养化是我国湖泊、水库当前面临的主要水环境问题,营养状态评价方法是识别湖库营养状态和水污染程度的主要技术手段。本文采用行业主管部门颁布的湖库营养状态评价方法,以北京市密云水库和昆明市滇池为例,对比分析了综合营养状态指数和营养状态指数2种评价方法下的湖库营养状态评价结果。从不同评价方法的特点和实例的评价结果差异归纳总结了综合营养状态指数法和营养状态指数法的适用性特征,提出湖库水体营养状态指数评价方法选择的基本原则,可为湖泊、水库营养状态评价的规范化管理提供科学依据。     

LTE-A异构网中基于图论的干扰管理技术

针对LTE-A异构网中的干扰问题,基于颜色敏感的图着色算法(CSGC)提出了一种基于优先级的干扰管理技术(PBIM)。首先将用户端的接收SINR与预设的门限值进行比较来建立小蜂窝间的干扰关系,随后建立整个系统的干扰图,并对干扰图中的不同连通图进行信道分配,分配过程避免将同一信道分配给相互干扰的小蜂窝,同时尽量减小对微峰窝的干扰。仿真结果表明,算法在避免同层干扰的同时也很大程度地减小了跨层干扰,并且在系统的容量和公平性之间取得了较好的平衡。     

考虑土地利用下基于结构方程的城市交通出行行为影响

以考虑土地利用为前提,基于结构方程模型,利用成都市交通出行调查数据,选取出行行为作为内生潜变量,选取出行距离、出行时间和出行次数为内生显变量;选取土地利用属性、社会经济属性和家庭属性三者作为外生潜变量,用地区域类型、职业、性别、年龄等13项影响因素为外生显变量,以家庭属性下的交通出行者个体为分析单元,综合考虑个人和家庭社会经济属性,量化了内生显变量和潜变量、外生显变量和潜变量以及外生潜变量和内生潜变量三者之间的复杂影响关系,对交通出行调查的设计、交通出行行为的分析和交通需求模型的建立具有现实指导意义,同时为城市综合交通规划辅助决策提供了一种定量化分析的理论方法.     

撞击速度对连续液滴撞击热圆柱壁面局部传热特性影响的实验

借助高速摄像机捕获连续液滴撞击热圆柱壁面后的动力学行为,通过直接测试与数值计算方法相结合,获得了不同撞击速度下沿周向和轴向的局部对流传热特性。结果表明,当液滴撞击速度较小,液膜未发生飞溅时,由于圆柱面的各向异性,沿轴向的对流传热系数单调减小,而沿周向,对流传热系数先减小后略有增大;根据对流传热系数沿周向的变化,将圆周划分为撞击区域、热扩散区域和尾部脱离区域;增大液滴撞击速度主要提高撞击区域和热扩散区域的对流传热系数,而对尾部脱离区域对流传热系数的影响并不明显。当液滴撞击速度超过某一临界值(在本文的实验条件下约为1.53 m/s)时,液膜发生飞溅,此时继续增大撞击速度,壁温的降低不再明显。     

基于可视电话的泛应用框架体系研究

介绍了在整个框架体系中属丁基础甲台的可视电话的系统结构,提出了基于可视电话的泛应用框架体系,并基于该框架体系,实现了基于可视电话的信息推送系统.     

大豆蛋白与千叶豆腐品质特性的关系

本实验以16个品种的大豆蛋白为原料,通过氨基酸分析、傅里叶变换红外光谱、十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳、质构分析、感官评定、扫描电子显微镜观察等方法研究了不同来源的大豆蛋白氨基酸组成、二级结构、亚基组成等蛋白特性和不同品种的大豆蛋白对千叶豆腐的质构、感官性质及微观结构等的影响,分析了大豆蛋白与千叶豆腐品质特性的关系。结果表明,当大豆蛋白含硫氨基酸相对含量高于(2.81±0.02)%、平行式β-折叠结构相对含量高于(39.96±0.57)%及11S/7S比例高于1.88±0.16时,可加工出品质优良的千叶豆腐产品。说明大豆蛋白特性,特别是含硫氨基酸含量、平行式β-折叠结构含量、11S/7S比例对千叶豆腐品质具有重要影响。     

局部有源忆阻器电路及其在HR耦合神经元网络中的应用

该文提出一种新型局部有源忆阻器,使用标准非线性理论分析方法分析其特性,并通过直流伏安特性曲线来证明其局部有源性。此外,将局部有源忆阻器用于模拟生物突触,构建了一个局部有源忆阻突触耦合HR神经元网络。理论分析和数值仿真表明,在局部有源忆阻突触的影响下它能够产生多种放电模式和复杂的混沌行为。最后,实现了该局部有源忆阻突触耦合神经网络的模拟等效电路,并由功率模拟(PSIM)电路仿真验证了数值仿真的正确性。     

考虑能耗中断的无人机通信中基于深度强化学习的资源管理

最新研究表明,高速传输导致的手机温度变化会影响相应的传输性能。针对高速传输下未考虑与手机温度有关的能耗中断而导致传输性能降低的问题,该文提出一种基于深度强化学习的资源管理方案去考虑无人机(UAV)通信场景下的能耗中断。首先,给出无人机通信的网络模型与智能手机热传递模型的分析;其次,将能耗中断的影响以约束条件的形式整合到无人机场景的优化问题中,并通过联合考虑带宽分配、功率分配和轨迹设计优化系统吞吐量;最后,采用马尔可夫决策过程描述相应的优化问题并通过名为归一化优势函数的深度强化学习算法求解。仿真表明,所提方案能有效提升系统吞吐量并得到合理的无人机飞行轨迹。     

混合数据的多集群系统中数据价值与信息年龄的联合优化

信息年龄(AoI)是一种业界新兴的时间相关指标,其经常用于评估接收数据的新鲜度。该文考虑了一个视频数据与环境数据混合的多集群视频直播系统,并制定调度策略以联合优化系统数据价值与信息年龄。为克服优化问题中动作空间过大导致难以实现有效求解的问题,该文将优化问题的调度策略分解为相互关联的内外两层策略,外层策略利用深度强化学习实现集群间的信道分配,内层策略则基于构造的虚拟队列实现集群内的链路选择。双层调度策略将每个集群的内层策略嵌入到外层策略中进行训练,仿真结果显示,与现有调度策略相比,该文所提的调度策略可以提高时间平均的接收数据价值并降低时间平均的信息年龄。     

印度NIIT软件专业课程体系技术路线分析

本文为广东轻工职业技术学院李洛等几位老师关于“导入NIIT培训特色的高职计算机软件人才培养模式”项目的研究成果。文章从软件体系结构、企业需求、学习需求和NIIT课程分析几个方面分析了NIIT软件专业课程体系的技术路线,相信会对高职高专软件专业的教学改革具有启迪作用。