基于矩阵计算极小碰集的启发式算法

提出了一种基于矩阵模型计算极小碰集的新方法。通过在矩阵中存储冲突集合簇的相关信息,引入集合簇中元素的频率作为启发信息,完成对极小碰集的计算。该算法的数据结构简单,程序易于实现,同时启发信息的引入减少了节点的生成。该算法可以产生而且仅产生所有的极小碰集。实验结果表明该算法有较高的计算效率。     

基于空间位置分析的商业房地产适应性估价技术

如何对商业房地产实施批量评估是目前国际上房地产评估领域的热点问题.为了实现高精度、低成本的评估目标,引入计量经济学和工程科学领域的适应估计技术,结合空间分析相关方法,提出商业房地产适应性估价模型,以期充分体现影响商业房地产价格的各项实体因素和区位因素,进而对其进行系统、科学、客观地批量评估.最后,以深圳市商业房地产为例进行实证分析,检验结果表明该技术较传统方法而言,无论是评估结果本身的准确性,还是评估结果间的公平性和一致性,均有较大提高,符合房地产税基评估要求,具有较高的推广价值.     

离网型风光互补发电系统多模态能量控制与管理

离网型风光互补发电系统是一种合理配置新能源的独立电源系统,由于自然界中风能、太阳能出现的不可预测性,以及负载、储能状态的随机性,提出一种基于风光互补发电系统多模态能量流的分析法,研究了各模态及模态间转化特性,给出了四种典型状态下风光互补发电系统的能量控制及管理。采用闭环电压控制使风力发电通道和光伏发电通道输出电压恒定,为用电设备和储能元件提供安全可靠的电能。通过MATLAB/Simulink软件对离网型风光互补发电系统多模态能量控制进行了仿真,结果表明离网型风光互补发电系统工作可靠,验证了多模态分析法的有效性。     

一种基于神经网络的电价预测方法

介绍了发电厂竞价上网辅助决策系统的构成,认为其中最主要的2个模块为成本分析和市场预测,并在出清电价预测方面提出了一种基于神经网络的电价预测方法.     

三维破碎物体多尺度拼接技术

在分析三维物体碎片轮廓曲线的特征和表示的基础上,研究多尺度小波轮廓描述符的计算,提出了一种多尺度下轮廓曲线特征提取及基于多尺度分析的三维物体碎片拼接方法.轮廓曲线经多尺度小波变换平滑后,提取曲率和挠率构成特征矢量;在选择了基于小波轮廓描述符的三维曲线匹配起点后,比较2条轮廓曲线的特征矢量以判断轮廓的相似性,并将轮廓匹配的2块相邻物体碎片拼接,实现破碎物体复原.最后通过实验验证了该方法的有效性.     

基于动态矩形的聚类方法的设计与实现

提出了一种新的基于动态矩形的聚类方法DRCA。该方法减少了参与聚类计算的数据元素的数量，在每一次基本聚类过程中，采用数据之间空间位置比较取代复杂的聚类距离函数计算，使得算法复杂度与数据量具有近似线性时间关系。试验结果表明了DRCA的正确性和有效性。     

一种非线性逆扩散图像增强算法

针对传统图像增强算法无法同时消除噪声和保持纹理的不足，从线性逆扩散的基本原理出发，提出了非线性逆扩散图像增强算法的原则，给出了适合的扩散系数。试验结果表明本算法有效地增强了图像，消除了图像中的噪声，能够保留图像中的细节纹理。     

应由谁对测量设备进行计量确认

国际标准化组织新颁布的ISO10012：2003《测量管理体系 测量过程和测量设备的要求》标准成为我们建立计量检测体系的依据．它本身在不断完善和发展中也提出了很多新的理念和原则。我们在认真贯标的同时，考察了部分单位测量设备的计量确认工作，感觉在对照测量管理体系标准进行具体实施时，对应该由谁来对测量设备进行计量确认．还有些模糊认识．笔者在此提出一些看法。     

一种新的基于多小波的图像去噪算法

图像去噪是最基本的图像处理技术，小波分析是目前国际上最新的时间．频率分析工具，是信号去噪的强有力处理工具。通过小波变换可以将交织在一起的混合信号分解成不同频率的块信号。多小波所拥有的对称性、正交性、有限支撑等重要特性弥补了单小波的不足。本文提出了一种新的图像去噪方法，该方法以多小波变换为基础。实验证明，具有很好的去噪效果。     

基于sam多小波的图像压缩

图像压缩是多媒体的关键技术之一，寻求好的图像压缩方法是一个重要的研究方向。多小波拥有对称性、正交性、有限支撑等重要特性弥补了单小波的不足，提出了一种新的图像压缩方法，该方法以sam多小波变换为基础。实验证明，该方法具有很好的压缩效果，在一定的压缩比下可达到很高的峰值信噪比。