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针对现有深度神经网络语音增强方法对带噪语音的去噪能力有限、语音质量提升不高的问题,提出了一种基于奇异谱分析的深度神经网络语音增强方法。通过引入奇异谱分析算法对带噪语音进行预处理,以初步分离得到语音信号与噪声。接着将语音信号与噪声用于深度神经网络模型得训练,以得到性能更优的网络模型,从而使得本文方法具有更好的性能。最后在重建干净语音的环节中,同时使用神经网络估计得到的对数功率谱和带噪语音的对数功率谱,并加入了权重系数,使得本文提出的方法可以适应不同信噪比的情形,有效的去除背景噪声,降低语音信号的失真。本文通过仿真实验验证了该方法的有效性和鲁棒性。 相似文献
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端点检测技术是语音信号处理的关键技术之一,为提高低信噪比环境下端点检测的准确率和稳健性,提出了一种非平稳噪声抑制和调制域谱减结合功率归一化倒谱距离的端点检测算法。该算法首先通过抑制非平稳噪声再采用调制域谱减消除残余噪声来提升信噪比,减少语音失真。然后再提取每帧信号的功率归一化倒谱系数,计算每帧信号与背景噪声的功率归一化倒谱距离。最后将该倒谱距离作为检测参数,采用双门限判决方法进行端点检测。实验结果表明,该端点检测算法对语音帧和噪声帧具有较好的区分性。此外,在低信噪比环境下,所提出的算法对于不同类型的噪声都具有较好的稳健性。 相似文献
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为了缓解无小区大规模MIMO系统的导频干扰、提高系统性能,提出了一种综合导频复用、AP选择和功率控制的导频干扰抑制策略。首先,提出了基于用户距离排序的导频分配,合理地避免了两个距离较近的用户复用导频,以减少导频干扰的影响。然后,通过分析系统吞吐量表达式中的影响因子确定AP选择的标准,只选择对用户的宏分集增益有主要影响的AP作为用户的服务AP。最后,提出了一种改进的最大最小功率控制算法,提高系统平均吞吐量。仿真结果显示,提出的导频干扰抑制策略有效地减轻了导频干扰带来的性能损失。 相似文献
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提出一个基于联合功率域和编码域的非正交多址(Non-Orthogonal Multiple Access, NOMA)系统,用以解决5G网络系统中频谱资源紧缺的问题。提出的系统在发射端通过稀疏码分多址(Sparse Code Multiple Access, SCMA)编码器对信号进行编码,根据各个用户不同的信道增益,分配给用户不同的功率。在接收端利用基于消息传递和连续干扰消除组合的算法检测各用户的信号。实验结果表明,与传统的SCMA系统相比,在加性高斯白噪声和衰落信道场景下,提出的NOMA系统在用户配对方面具有较高的灵活性和更高的频谱效率。 相似文献
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介绍了一种采用圆波导TE01模式转换实现的W波段低损耗径向功率合成器。设计出了16路圆波导TE01模径向合成器和圆波导TE01模转换器,整体结构简洁紧凑,利于加工制造。对合成器在85~105 GHz的频带内进行了背靠背测试,驻波低于1.35。扣除模式转换器的损耗,单个径向合成器损耗小于0.35 dB,合成效率大于92%。 相似文献
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根据NS020型20 t铁路工程起重机的设计要求和应用特点,通过对NS020型20 t铁路工程起重机液压系统所采用的SR总功率变量液压泵功率控制技术、电比例高精度控制技术和负载传感节能控制技术等先进液压控制技术的原理分析,比较了这些先进液压控制技术应用优点,为中小吨位铁路铁路工程起重机和铁路工程机械采用先进液压控制技术进行了较好的探索和实践。 相似文献