蒸煮过程复合压力控制系统的设计

本文以造纸厂蒸煮过程压力控制系统为例，介绍了一种新颖的基于参数自调整模糊控制和PI控制的复合控制策略，叙述了模糊控制的基本原理和参数调整的基本过程。同时，简单介绍了工控机控制方案和系统的软件结构。经实践证明，该系统性能良好。     

基于小波零树的图像编码优化方法

在研究Shapiro零树方法进行图像小波编码的基础上,提出了一种基于小波零树的图像编码优化方法.本方法引入了门限调整因子的概念、改变了零树的传统定义,并通过定义多级零树根和最高频子带单独编码等措施,对Shapiro零树编码方法进行了改进.实验表明,该方法不仅可以加快编码速度,而且可以获得具有较高压缩比、信噪比和较好视觉效果的恢复图像.     

城市主干路交通流多目标优化控制

提出一种城市主干路交通流多目标优化控制方法 ,分析了多目标优化的性能指标及其约束条件 .用线性预估方法预估单个交叉路口下一周期的车流量 ,模糊推算单个路口周期大小 ,用遗传算法优化平均车辆延误 ,获得每个路口的绿信比 ,在此基础上 ,再用遗传算法优化整条主干路的交通流量 ,获得主干路统一周期 ,最后 ,将周期的值根据绿信比分配到每个路口的各个相位 ,控制信号灯的转换 .仿真结果表明该方法优化性能良好 ,性能稳定     

一种基于S-粗集的滚动工件调度

提出了一种基于S 粗集理论工件滚动调度策略 ,基于S 粗集理论的动态迁移特性和副集特性 ,研究了它在动态环境下滚动调度中的应用 .算例研究表明在有调度急加工工件、工件完成期改变和新加工工件到来等情况下 ,该方法是行之有效的 ,不仅能适应加工环境的动态变化 ,获得满意的调度结果 ,而且减少了调度问题求解的规模     

城市主干道交叉口交通流的模糊控制

城市主干道的交通效率,从整体上影响着整个城市的交通运作效率。该文以城市中心地带主干道交叉路口为对象,进行了交通流的模糊控制研究,提出的基于闭环模糊控制算法的智能化控制策略,有效地提高了主干道交叉口相关区域内的道路使用率。     

复合材料层压板分层缺陷相控阵超声检测参数优化方法EI北大核心CSCD

针对复合材料层压板分层缺陷的准确识别问题,通过仿真与实验提出相控阵超声检测激活孔径优化方法,研究并分析不同聚焦深度下激活孔径对声场特性和检测效果的影响。首先,针对相控阵超声接触式检测方法,推导出固固界面下的多点源三维声场模型;然后,对相控阵超声声场进行仿真,研究不同激活孔径下的声场特性;最后,采用热压工艺制备含分层缺陷的碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)层压板,并搭建相控阵超声检测系统对其进行检测。实验结果表明,通过对相控阵超声激活孔径进行优化选择,能够实现CFRP层压板分层缺陷的准确识别,有效提高缺陷检测精度。     

永磁同步风力发电机高频共模电流谐波分布及幅值影响因素研究

永磁同步发电机由于能量密度大、结构简单、运行效率高等优点,成为风力发电系统广泛使用的机型之一。永磁同步发电机在通过变流器向电网供电时,变流器产生的高频共模电流会带来严重的电磁干扰和轴承电腐蚀问题。定量研究共模电流频谱分布以及幅值的影响因素,就可以根据需要人为地改变共模电流的谐波分布,将共模电流的幅值控制在合理的范围内,从而降低共模电流对系统的负面效应。该文从一台MW级风力永磁同步发电机的共模电流测试实验出发,提出一种变流器-电缆-电机的建模及实验提取参数的方法,从时域和频域两个方面验证了模型的准确性。在此模型基础上,针对谐振和上升时间两个因素,对共模电流的谐波分布和幅值的影响进行定量分析和仿真研究,结果表明,共模回路阻抗决定共模电流的谐波分布,共模电流上升时间与共模电流的幅值成反比。     

雷达信号分选、处理方法研究

雷达信号分选,就是从交错的密集复杂的脉冲信号流中提取出属于同一雷达辐射源的脉冲序列。现代雷达具有多种工作状态,其各项特征参数都是可变的,甚至是随机变化的,这给雷达信号的分选与处理工作带来一定难点。本文介绍了雷达信号分选基本方法,分析了雷达信号分选的关键技术,并雷达信号处理中的的辐射源分类的识别方法。     

龙源如何成为全球最大网上中文书店

网上书业可以说是目前网上零售最成功的行业,如美国的亚马逊(Amazon)书店在几年的时间迅速崛起,成为网上电子商务的楷模..北美、中国大陆以及香港、台湾地区也已有许多针对中文图书的网上书店,而龙源网上书店(www.dragonsource.com)创立仅一年多时间,被海内外多家媒体称为"网上最大中文书店",它何以在短短一年时间内成功树立品牌呢?记者为此专访了龙源网上书店的主编穆广菊女士.得到的印象是:龙源的快速发展固然根基于因特网技术的发挥,但其关键似乎不是技术而是人文的:真正理解因特网带来的信息交流的优势,理解其超越传统的特点所在,找到恰当的市场定位,推出特色服务;在此基础上,传统的公关宣传加之新技术的支撑,如虎添翼.     

模糊自适应卡尔曼滤波算法在航位推算系统中的应用

针对实际的应用中车载航位推算系统的模型参数、噪声的统计特性不确定性,影响估计效果,提出了车载航位推算的模糊自适应卡尔曼滤波模型及其滤波算法;该方法通过监视理论残差与实际残差的比值是否接近1,应用模糊推理系统不断地调整量测噪声协方差的加权,对自适应卡尔曼滤波的量测噪声协方差进行递推修正,通过该算法来抑制噪声对精度的影响,进而提高系统的导航精度;仿真结果表明,这种算法能够有效地提高系统的精度,是一种比较理想的车载DR导航滤波方法。