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91.
以Nb2O5、In(NO3)3和Sm(NO3)3为原料,采用溶胶-凝胶法制备新型光催化材料Sm2InNbO7。采用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、比表面积分析(BET)以及紫外-可见漫反射光谱(UV-Vis diffuse reflectance spectroscopy)技术对该材料的结构、形貌和光吸收性能进行表征。以可见光下亚甲基蓝(MB)的脱色降解为模型反应,考察煅烧温度、催化剂用量、H2O2用量和pH值对Sm2InNbO7光催化性能的影响。结果表明,煅烧温度为700℃时即可获得具有烧绿石结构的Sm2InNbO7。随焙烧温度升高,催化剂结晶度增加,粒径增大,比表面积下降,吸收边界出现一定的蓝移;在850℃下煅烧3 h获得的Sm2InNbO7样品具有最高的催化活性,当50 mL质量浓度的10 mg/L的MB溶液中催化剂用量为0.1 g、30%H2O2溶液用量为0.5 mL、pH=6时,亚甲基蓝的降解率高达93.8%,明显优于固相法制备的Sm2InNbO7以及P-25 TiO2。较高的pH值有利于光催化反应的进行。  相似文献   
92.
提出将公共直流母线技术应用于油田采油系统的交流传动中,以降低生产所需的变频设备投资,同时充分利用再生能量,提高系统运行效率,对公共直流母线的系统配置以及在油田采油系统中的应用进行了分析,同时总结了公共直流母线变频方式与传统变频方式相比较的优点.  相似文献   
93.
本文对钢筋机械连接在砼结构中的重要性作了阐述,对钢筋套筒挤压连接,钢筋锥螺纹连接、钢筋直螺纹连接等方法的原理、设备、工艺和质量要求等作了简要介绍,对其优缺点作了评述,对接头报价作了比较,供建筑施工单位合理选用。  相似文献   
94.
防弹衣材料对枪弹侵彻威力的挑战据报道,2005年中俄军事演习中,用AK47步枪在10m距离上射击俄方士兵装备的防弹衣,不能击穿。美军在伊拉克的士兵也装备了能防御AK47的防弹衣。高性能防弹衣的普及及装备,对枪弹的侵彻威力提出了严峻的挑战。高速小口径枪弹和高性能纤维防弹衣同时出现在1960年代。半个世纪以来, 它们都得到了快速发展。  相似文献   
95.
用RFPlasma MBE方法生长出了GaN 材料,它的X 射线衍射半峰宽为335 秒,77K 下PL发光峰半峰宽为22meV,表明了材料具有较高的晶体质量。根据X射线衍射分析,位错密度约为7 .3 ×108cm -2 。用Si 作为掺杂剂,所得载流子浓度可覆盖1017 - 1019cm -3 的范围。掺Si GaN 的PL谱表明,Si 的引入可提高材料的发光效率。  相似文献   
96.
杜红兵  赵智 《山西煤炭》1999,19(2):53-55
对综放工作面瓦斯涌出规律进行了详细论述,并分析指出了走向高抽 治理综放工作现瓦斯的最有效方法。  相似文献   
97.
为探究具有预防龋齿功效的副干酪乳杆菌ET-22(Lactobacillus paracasei ET-22)活菌及其后生元组分(热灭活菌和分泌物)对白念珠菌的抑制作用,评价副干酪乳杆菌ET-22活菌及其后生元组分的抗氧化能力及白念珠菌菌丝转化抑制率后,采用注射免疫抑制剂和涂抹白念珠菌的方法建立ICR小鼠的口腔念珠菌病模型。造模前后,分别以饮水的方式连续给予18 d剂量为109 CFU/mL的ET-22活菌以及相对应的后生元组分,研究副干酪乳杆菌ET-22对小鼠舌部组织形态及炎症因子表达情况的影响。109 CFU/mL的副干酪乳杆菌ET-22对白念珠菌出芽抑制率最高,为37.84%;后生元组分中热灭活菌及分泌物抑制率分别为17.50%、28.00%。动物模型中,ET-22活菌及其后生元组分干预后,均显著降低了小鼠血清中IFN-γ含量;分泌物组显著降低了小鼠舌部组织中IFN-γ和TNF-α含量,活菌组只显著降低了TNF-α含量,活菌组和热灭活菌组显著提高了小鼠舌部组织中CCL20趋化因子含量及舌苔菌群的丰富度和多样性。组织病理切片显示:ET-22...  相似文献   
98.
胜利油田自开发以来,已累计生产近60年,各开发区块含水90%以上,普遍进入高含水阶段,开发难度大.胜利油田积极开展技术创新,围绕"低成本"开发技术需求,形成了洗井液循环利用、井筒高效清洁和油管堵塞技术等三项主打技术,解决了现场修井作业成本高、井下井筒长期生产导致碎屑黏附井筒套管影响封隔器密封效果、油水井因酸化增产残酸滞留尾管导致漏失等问题,极大幅度降低现场生产成本,有效缓解低油价对企业形成的不利影响,现场应用效果良好,具备良好应用前景.  相似文献   
99.
文章主要计算了取水地地下水补水量及可开采量,并进行评价。  相似文献   
100.
基于小波神经网络的配电网故障类型识别   总被引:2,自引:2,他引:2  
为准确可靠地识别配电网故障类型,应用小波变换技术对故障信号进行预处理,滤除其中大量的谐波和非周期分量,准确地提取工频信息构成神经网络的训练样本集,通过构建小波神经网络实现配电网故障类型的识别。仿真测试表明,此网络模型收敛速度快,并能在各种故障模式下准确实现故障类型的识别,不受故障过渡电阻、系统运行方式以及故障点位置等随机因素的影响。  相似文献   
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