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91.
遗传算法和遗传规划及其在矿业中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
本文介绍一种新兴的搜索寻优技术——遗传算法和遗传规划,并论述它们在矿业中的应用。 相似文献
92.
遗传算法“优胜劣汰”的原则在解决非线性不连续多峰函数问题时,优于其它传统优化方法。本文在分析了背包问题和混合遗传算法特点的基础上,首次运用遗传算法建立了优化资源配置以提高综采面可靠性模型。成果应用表明,该模型简便、可靠、具有先进性,对促进综采高产高效具有积极的作用。 相似文献
93.
94.
基于遗传算法对采用HARDOX钢板的重型矿用自卸车车斗进行优化设计,确定了自卸车车斗优化问题中的优化变量,以车斗钢板最小总体积(质量)为最优目标,根据强度要求、承载能力要求、固有频率限制等约束条件,建立了优化问题的数学模型,得到了优化后的车斗尺寸。基于遗传算法得到的车斗各板壁厚明显降低,对设计载重为290 t的车斗,经过试算,减重9.6%、柴油节约8%、轮胎节约7%、生产效率提高3%、维修维护减少15%、推土机等辅助工具减少12%,验证了遗传算法在自卸车车斗轻量化设计问题中的有效性和必要性。 相似文献
95.
基于遗传神经网络的煤层瓦斯含量预测 总被引:4,自引:0,他引:4
将遗传算法和神经网络结合起来,利用遗传算法优化神经网络的连接权值,建立基于GA-BP混合算法的神经网络煤层瓦斯含量的预测模型,实际预测结果表明,该算法具有较高的预测精度和较快的运算速度,能为矿井瓦斯灾害的预测预防提供帮助。 相似文献
96.
97.
高层建筑火灾风险的神经网络评价 总被引:8,自引:0,他引:8
通过对模糊综合评价和人工神经网络评价进行分析比较,表明神经网络采用非线性转换函数的处理方法更符合火灾风险评价的非线性特性,针对神经网络易陷入局部极小而引起评价指标权值分布不合理的缺陷,提出运用遗传算法克服神经网络的这种缺陷,在此基础上建立了基于遗传算法和神经网络的建筑火灾风险评价模型,研究实例证明了此模型的可行性。图1,表3,参11。 相似文献
98.
魏敏洁 《湘潭矿业学院学报》1998,13(2):20-23
提出了一且糙集的RBF网络表示形式,在集值测度意义下,将粗糙度的语义表达进行了有效的描述,并构造了蓁在组织遗传学习机制。 相似文献
99.
100.
针对传统算法很难满足大型水面舰艇编队防空武器的武器目标分配(weapon target assignment,WTA)问题,提出一种将遗传算法融入蚁群算法的混合算法。分析了遗传算法和蚁群算法的优缺点、利用遗传算法快速全局随机搜索能力生成一组粗略解,用其作为蚁群算法的初始信息素,再利用蚁群算法的并行性、正反馈机制,最后求得最优解,并对遗传-蚁群算法与蚁群算法、遗传算法这3种方法进行仿真比较。分析结果证明:遗传-蚁群算法用更少的时间获得最优的火力分配方案,缩短了武器系统反应时间,在求解质量方面有较大优势。 相似文献