低温环境下柴油机冷起动的热力过程研究

为了探究柴油机冷起动的热力过程,在环境温度分别为293.0 K和248.0 K下对某小型两缸柴油机进行了冷起动试验、仿真计算和热力过程分析,建立了冷起动热力过程边界条件,得到了低温冷起动的最低辅助加热量,研究了压缩比对冷起动热力过程能量耗散的影响.研究结果表明:冷起动过程中,能量损失占比最大的是气缸内工质向燃烧室壁面的...     

电力无线虚拟专网应用分析及网络设计

随着智能电网建设的飞速发展,智能电网业务中依托运营商2G／3G无线网络的通信方式规模不断扩大。文章首先深入研究了电力无线业务应用、通信需求和网络现状,指出现有电力无线业务中存在安全接入的风险与无法管控的缺陷。其次,创新性地提出了建设电力无线虚拟专网的目标,实现电力无线业务的安全高效承载、集约化运营和规模化发展。最后,对电力无线虚拟专网网络设计以及安全接入平台、运行支撑平台设计进行了详尽分析阐述。     

基于DSP和UDP协议的数据采集系统

数据采集系统是工业自动化中非常重要的部分.根据高速、实时、远距离数据采集的要求,研制了基于DSP和SH7216芯片的数据采集系统.该系统包括数据采集模块、数据处理模块、通讯模块.通过基于UDP协议的以太网来实现与上位机的通讯.实验结果验证了设计的正确性和可靠性,系统能满足一般工程应用的需求.     

加工车间生产物流时间瓶颈的调度研究

针对一类具有生产物流时间瓶颈的加工车间调度问题,给出了基于加工单元和运输单元的时间瓶颈环节确定方法,采用以最大批量响应时间最小为优化目标,建立了基于生产物流时间瓶颈的加工车间调度模型;为了求解该调度模型,设计了一种基于模拟退火的混合粒子群算法,该算法采用分段整数编码的方法,并在模拟退火算法中引入变温参数来提高算法效率.通过仿真,分别采用PSO和PSO-SA对所建立的调度模型进行了求解.研究结果表明,PSO-SA算法求解效率高且该算法的稳定性好,同时验证了该模型和算法的有效性、广泛性.     

基于编译技术的协议自动化解析程序的设计

复杂系统中多个单元之间存在着不同的通信协议,开发人员通常需要花费大量的时间编写相应的协议解析代码。文中通过对常见的通信协议进行分析,提出了采用形式化描述方法来描述这些协议,并利用编译技术开发了相应的协议自动化解析程序。文中提出的方法避免了大量重复性代码的开发,减少了协议代码的开发工作,在通信协议软件开发方面具有很强的实用性。     

TD-LTE远距离同频干扰问题研究

本文从远距离干扰的基本原理、成因、对网络的影响以及现有TDD 系统的解决方案分析入手,给出了TD-LTE系统此类干扰的特性、影响以及在不同干扰程度下的解决方案建议,并提出了对系统设备的特殊要求,为TD-LTE网络大规模部署后,避免和消除远距离同频干扰的影响提供了理论支持。     

水泥窑炉烟气SCR脱硝技术在水泥行业中的应用

自2018年水泥行业首条SCR脱硝示范工程成功投运以来,水泥行业氮氧化物排放正式进入超低排放时代,水泥SCR脱硝工程在全国范围内得到了应用,主要应用的技术路线有：高温中尘、高温高尘、高温低尘、中温中尘,本文对以上路线的工程应用情况进行简述。     

RBF网络的微分进化正交最小二乘算法

研究用于径向基函数（RBF）网络训练的一种微分进化正交最小二乘（DEOLS）算法。把微分进化（DE）算法的种群作为正交最小二乘（OLS）算法的候选径向基函数集合,利用OLS对DE的种群个体进行评断,以确定RBF网络的隐结点的数目、中心和宽度。该算法融合了DE的强大搜索能力和OLS的高效评断能力,隐结点的选择比OLS要合理,同时避免DE的复杂性。最后使用实验验证了该算法的优越性。     

Pi-sigma神经网络混合学习算法及收敛性分析

将一种解决函数优化问题的混合遗传算法用于Pi-sigma神经网络的训练。这种混合算法充分利用遗传算法算法的全局搜索能力,又利用了单纯型法的局部搜索能力,因此该混合遗传算法可以使Pi-sigma神经网络更快的收敛到全局最优解,而且收敛速度比遗传算法更快。实验证明了这种算法的优越性。最后还证明了该算法可以以概率1收敛到全局最优解。     

基于免疫原理的RBF网络Carrousel氧化沟系统预报

为提高Carrousel氧化沟系统水质模拟的精度,利用免疫算法结合RBF神经网络进行建模,并加入k-means聚类对样本进行预处理。以某污水处理中心两年生产数据进行实验,测得出水TN的预报误差0.195 6,出水TP的预报误差0.145 6,较仅用RBF网络均有很大提高,证明该方法可以应用于Carrousel氧化沟系统的在线实时预测。