基于无线传感器网络的门禁及定位系统

提出了一套基于无线传感器网络技术的门禁及定位解决方案,不仅实现了人员的考勤,也实现了人员及车辆的定位及跟踪等,并采用B／S模式进行远程信息查询,为不同层次用户提供了信息参考。     

广义Jensen-Schur测度在医学图像配准中的应用

使用互信息或归一化互信息测度进行医学图像配准时,由于噪声、模态、插值等影响,测度函数存在许多局部极值,收敛范围较窄,有可能导致误配准。为了克服上述缺点,定义了广义Jensen-Schur测度,利用巴特沃思函数对自变量值的非线性压缩功能,成功地消除了PV插值伪极值点。从测度曲线光滑性、抗噪鲁棒性、收敛性能方面,对四种新构造的广义Jensen-Schur测度、互信息和归一化互信息进行了比较和分析。实验结果表明,新构造的JS22和JS23测度在以上三个方面的性能都优于其他测度。     

双馈变速恒频风力发电系统的并网控制研究及其仿真实现

随着风电机组单机容量的不断增大,发电机并网时的电流冲击已不能忽视,必须对并网控制技术进行深入研究。在总结现有风力发电并网技术的基础上,研究双馈变速恒频风力发电机的“柔性并网”问题,即可通过励磁控制调节发电机输出并满足并网条件。研究双馈电（DFIG）的空载模型、变频器的整流控制模型和并网控制模型,建立整个并网发电系统,并通过完整的仿真验证系统建模与控制的有效性。     

基于Laplace谱的图像分类

利用谱能够反映图像的结构特性,提出了一种运用Laplace谱进行图像分类的算法。首先对图像中的特征点构造Laplace矩阵,通过SVD分解得到该矩阵的特征值,再由协方差矩阵,将高维的Laplace特征值投影到低维的特征空间中,最后分别采用BP算法和SVM算法对图像进行分类。通过模拟实验和真实实验,表明不同类序列图像的结构不同,其Laplace谱也不同,而同类序列图像的结构相似,其Laplace谱也相近,因此,Laplace谱与图像的结构之间存在着直接联系,能够作为图像分类的特征样本。实验结果说明,利用Laplace谱表示的图像特征对图像进行分类,具有较高的识别率。     

大宽屏LCD时代看视频就玩双屏显示

现在LCD、液晶电视的价格越来越便宜,很多人家里都有了多余的LCD、笔记本等,实际上我们可以将它们利用起来--两个LCD,或者笔记本 LCD,一个用来看看电影,另一个聊QQ、上网;或者将电影输出到屏幕更大的液晶电视(或者老的CRT电视)中欣赏.     

含多电解槽的新能源制氢能量管理优化

新能源制氢系统是提升风能、太阳能等新能源发电消纳的有效途径。目前国内外关于电解槽能量管理的相关研究以单电解槽为主。单电解槽能量管理未考虑电解槽非线性的工作特性,难以兼顾多个电解槽制氢效率,影响系统经济性。论文针对含有多电解槽新能源制氢系统的能量管理问题进行了研究。以新能源消纳率、经济收益、制氢率为目标,考虑单个电解槽运行特性及生产约束等条件,建立包含风电、光伏、蓄电池、电解槽多个模块的能量管理优化模型,并采用SPEA2算法求解多目标优化问题。仿真研究表明,所提能量管理策略能够实现新能源发电的100%消纳,单位制氢效益可提升5.15%。因此,多电解槽制氢系统进行有效的能量管理有助于提高制氢效率,有效克服单电解槽运行及能量管理的不足。     

远程勘验取证分析软件开发与实现

远程勘验分析技术是计算机取证技术的一个重要分支,而如何实现自动、智能远程勘验分析目标网站是一项重要研究课题。文章简要介绍了远程勘验取证分析软件＂网际无痕特种兵＂基本原理和功能,进行了实证性分析并取得了积极的成果。     

基于矢量网络分析仪的无源互调测量系统研究

在矢量网络分析仪的基础上设计了无源互调测量系统.该系统由矢量网络分析仪与双工器、合路器等无源器件组成,由矢量网络分析仪提供两个源与接收机功能,并将功率放大器、双工器、合路器等集成测试装置.在此基础上,设计并搭建了互调测量系统,实验测试表明:自身互调测量达到≤-168 dBc @2×43 dBm,测试结果与标准件基本一致,其测量误差分别为0.35％,0.64％.该系统具有很高的测量精度,既可测量无源互调,又具有矢量网络分析仪的功能,并且在系统集成上具有良好的适用性,有效地拓展了矢量网络分析仪的测试功能.     

一种新的双密度复小波域图像去噪算法

提出一种改进的基于双密度复小波系数组合的图像去噪算法。采用双密度复小波分解噪声图像,将其变换系数按规则重新排列组合,增强了图像的边缘信息。引入贝叶斯最大后验佑计理论下的双变量模型,充分挖掘其系数尺度内和尺度间的双重关联性,有效地提高了去噪性能。仿真实验表明,去噪后的图像克服了常见的伪吉布斯现象,与当前一些图像去噪算法相比较,其客观评价指标PSNR以及去噪后图像的主观视觉效果都有明显的提高和改善,且有效地保留了原始图像的纹理和细节信息。