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将基于"子空间方法"的超分辨率谱估计理论引入电力系统谐波、间谐波分析领域,讨论了基于子空间分解的MUSIC算法原理.该类算法对同步采样没有要求,无需考虑频谱泄漏问题,理论上具有任意的分辨率非常适合用于电力系统谐波、间谐波分析.本文对算法的性能进行了仿真,得到了准确的谐波、间谐波分析结果.并与DFT方法进行了比较,表明该类算法具有经典Fourier分析无可比拟的优越性. 相似文献
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针对传统的Frangi管状结构滤波方法存在的计算量大、耗时长的问题,本文使用一种基于快速Hessian矩阵的滤波算法对MSCT图像进行冠状动脉增强滤波.通过对Hessian矩阵多项式系数的条件分析,预识别出不满足条件的元素为非血管元素,可省略对该部分元素的Hessian矩阵特征值求解,从而降低计算量,减少滤波耗时.实验结果表明,在保证有效评价图像中管状结构相似度的情况下,该方法可将滤波耗时平均降低至传统Frangi算法的30.63%. 相似文献