基于非金属材料减振设计的小型空间飞行器模态分析

为有效改善发射过程中飞行器有效载荷的动力学环境,以某小型空间飞行器为例,基于转接框结构提出非金属材料减振设计方案．在有限元模型中采用考虑剪切变形的梁单元模拟非金属材料减振器,对飞行器的动特性进行数值仿真分析和试验验证．结果表明仿真结果与试验结果基本一致．     

并行量子遗传算法在QoS组播路由中的应用

随着网络通信技术的发展和Internet的普及,性能出色的组播路由越来越重要.著名的组播路由Steiner树问题是NP完全问题,应采用启发式方法求解.文中在常规量子遗传算法中引入并行进化模型,提出了一种解决多约束QoS组播路由优化问题的算法.在满足带宽、时延约束条件下寻找代价最小的组播树,并合理安排节点负荷,减少通信开销.仿真实验结果表明本算法搜索速度快、全局寻优能力强,性能和效率优于常规量子遗传算法.     

基于条件随机场的英文产品命名实体识别

英文产品命名实体识别目前国内外研究得较少,本文针对TREC 2009英文产品命名实体(EPNE)识别的任务,首次提出了一种基于条件随机场模型(CRF)的英文产品命名实体识别方法。在条件随机场中,该方法以词作为切分粒度,充分利用上下文和英文产品名特有的指示信息作为分类特征,结合手工构建的品牌词表进行建模。实验表明,该方法获得了较好的结果,英文产品实体识别准确率达到93.6%,召回率达到92.4%。     

信息化试题库自动组卷策略的研究与实践

本文基于改进的遗传算法,通过相似个体淘汰和新个体补充扩大试题解的范围,稳定可能解的多样性,在此基础上建立了包含试卷知识点、难度系数、区分度等特征的智能组卷模型,在保证自动组卷精度的同时,提高了系统运算效率。     

基于注意力的短视频多模态情感分析

针对现有的情感分析方法缺乏对短视频中信息的充分考虑,从而导致不恰当的情感分析结果。 基于音视频的多模态情感分析(AV-MSA)模型便由此产生,模型通过利用视频帧图像中的视觉特征和音频信息 来完成短视频的情感分析。模型分为视觉与音频 2 分支,音频分支采用卷积神经网络(CNN)架构来提取音频图 谱中的情感特征,实现情感分析的目的;视觉分支则采用 3D 卷积操作来增加视觉特征的时间相关性。并在 Resnet 的基础上,突出情感相关特征,添加了注意力机制,以提高模型对信息特征的敏感性。最后,设计了一 种交叉投票机制用于融合视觉分支和音频分支的结果,产生情感分析的最终结果。AV-MSA 模型在 IEMOCAP 和微博视听(WB-AV)数据集上进行了评估, 实验结果表明,与现有算法相比,AV-MSA 在分类精确度上有了较 大的提升。     

基于梯度方向信息的医学图像质量评价方法研究

研究医学图像质量的评价方法,提高评价方法的可靠性。医学图像是由计算机使用数学方法重建得到的,其独特的成像特点对图像质量评价的要求很高。由于在图像成像过程中不可避免会受到噪声等影响,使得图像存在不均匀或失真等,传统的医学图像质量评价方法只是采用信噪比对图像的质量进行评价,对失真图像评价的可靠性不高。为提高评价方法的可靠性,提出基于梯度方向信息的医学图像质量评价方法。它不仅考虑图像信噪比,而且结合像素点间的相关性和人类视觉感知特性,计算出梯度方向信息作为评价指标,能够避免传统方法对失真图像评价可靠性不高的问题。实验表明,这种方法能够真实反映图像的视觉感知质量,具有较高的评价可靠性。     

石油企业挖潜增效前沿理论系列之3 挖潜增效：框架协议采购之功

在框架协议采购模式下,企业同供应商之间是基于共同份值诉求和利益合作机制基础上的“双赢”关系。运用框架协议采购,石油石化企业可有效提升管理层次,实现挖潜增效。     

基于量子遗传算法的路由选择

网络中存在许多设计和优化问题，其中相当一部分属于NP类型。传统的解法由于计算复杂度过大而失效。文中探讨了该类问题中路由选择问题的一种新的解决方法：量子遗传算法。就路由选择问题的数学模型进行了简单的介绍，并深入研究了量子遗传算法及其在路由选择优化问题中的应用，最后在计算机上进行了模拟分析实验。仿真实验的结果表明，量子遗传算法在性能上优于常规遗传算法。该算法搜索速度快、效率高，并且具有较强的实用性和鲁棒性。     

JavaBean组件技术及其在工控组态中的应用

首先讨论了软件组件技术及其发展,主要介绍了ＪａｖａＢｅａｎ组件模型及其在工控组态系统设计中的应用。     

技术管理工作与标准化

当今建筑业的激烈竞争,对施工企业管理水平的各个方面提出了更高的要求。技术管理的标准化可以提升企业管理水平,提高员工的工作效率和质量,深入推进标准化建设,对企业具有重要的现实意义。