自制高灵敏度JJY授时信号接收系统

制作调试篇 为了实现高灵敏度JJY信号接收系统,根据设计方案原理。需要从硬件和软件两个方面进行制作与调试。在硬件上,主要分为频带处理部分和基带处理部分。在软件上,主要完成对JJY信号的接收解码功能和电子时钟的功能。     

基于模糊小波神经网络的短波频率预测

短波信道由于受电离层的非线性变化影响而不能及时选到最佳频率,严重制约了短波通信系统的效能发挥。为了提高短波频率预测及选频的准确性,在总结前人关于短波频率预测经验的基础上,结合人工智能技术在非线性时间序列预测方面取得的成就,提出了一种短波通信频率的预测方法,该方法结合相空间重构技术和模糊小波神经网络技术,并在数据预处理阶段采用奇异值分解对历史数据进行降噪处理,实验结果表明,该方法比其他预测方法的精度有很大的提高。     

二分之一连续相位切普键控及性能分析

具有高频带利用率的新型无线数字通信技术是解决频率资源紧缺和高速率通信间矛盾的有效技术途径。本文以带通数字调制技术为研究对象,提出一种具有高能量集中度的新型数字带通调制方法—二分之一连续相位切普键控(1/2-Continous phase Chirp Keying,1/2-CPCK)。1/2-CPCK利用分段式切普信号作为已调信号的波形样本,利用已调信号波形样本间频率的平滑过渡特征,实现高频带利用率的数字通信。本文构建了1/2-CPCK及已调信号功率密度谱的数学模型,分析了已调信号的能量集中度特征,仿真分析了1/2-CPCK数字通信系统的误码率特征。理论分析和仿真结果表明:1/2-CPCK已调信号具有较高的能量集中度,1/2-CPCK系统具有较高的频带利用率和较强的高斯白噪声适应能力。     

三分之一连续相位调频键控

提出了一种具有高能量集中度的新型数字调制技术——1/3连续相位调频键控(1/3 Continuous Phase Chirp Keying,1/3-CPCK)．1/3-CPCK采用分段式线性调频信号作为已调信号波形样本,且已调信号相位连续、频率平滑过渡,具有较高的能量集中度,可在相对较窄的带宽内实现高速数字通信．建立1/3 CPCK调制的数学模型,分析其已调信号波形样本的相似度,及高斯白噪声条件下基于1/3-CPCK调制和相干解调的数字通信系统的误码率性能．理论推导和仿真实验证明:1/3 CPCK已调信号时域波形平滑、能量高度集中;在绝对带限情况下,当频带利用率为1 bps/Hz,信噪比为13.5 dB时,选择合适的调制系数,可使系统误码率达10-4．     

KVM服务器监控管理系统

由于数据仓库的发展、服务器数量的增加,存在空间、效率、成本等诸多问题,文中介绍了解决这些问题的KVM服务器监控管理系统。     

基于MAX485实现PC机与单片机通信的程序设计

介绍MAX485芯片在PC机与单片机串行数据通信中的应用，并详细说明串行通信接口的程序设计及软件设计中需注意的问题。     

基于云神经网络的短波通信效能评估

对短波信道进行效能评估有助于选择合适的通信链路以提高通信质量。利用云理论处理模糊性和随机性等不确定性问题的优势,并结合人工神经网络可以很好地逼近一个具有复杂非线性输入与输出关系的未知效能模型的特点,我们采用云神经网络进行短波信道通信效能的评估。同时,我们加入了田学习率和晓动量因子以避免局部最小值、收敛速度慢以及发生震荡等问题。实验结果表明,采用云神经网络进行短波通信效能评估,可以完全基于短波通信的历史数据勿须添加人为主观因素得到客观的评估结果,并可根据需要灵活地调整云神经网络的输入进行短波通信效能评估．使得评估结粟垂加准确．     

检测直扩信号载波频率的边带相关算法

载波频率检测是信号频谱监测,侦听的前提.介绍了一种检测直扩信号载波频率的算法,边带相关算法.采用二进制移相键控调制的直扩信号,其频谱的两个边带是以载波频率为中心左右对称的,边带相关算法利用这种对称性,计算直扩信号频谱的边带相关函数,然后求峰值频率,进而确定载波频率.该算法的优点是检测准确率在较低的信噪比条件下仍然很高,因此很适合于工作在低信噪比条件下的直扩信号.计算机仿真结果证明了该算法的有效性.     

超宽带无线通信系统窄带干扰分析及抑制

文中分析一种基于最小均方误差（MMSE）联合估计的窄带干扰（NBI）的抑制算法。理论分析表明．该算法可以有效抑制窄带干扰。该结论可扩展到当接收机的相关器个数多于信道抽头数的情况。     

基于循环统计量的OFDM信号CFAR检测及参数估计

文中结合OFDM信号二阶循环特性的自身特点,提出一种基于循环统计量的OFDM信号CFAR检测算法.通过采用改进的自相关算法确定特定时延,将协方差估计矩阵由2N维降至2维,避免多维运算的复杂度.并在此基础上,实现了对OFDM符号长度、有用符号时间、循环前缀长度、子载波间隔的盲估计.仿真实验表明,该算法具有较强的抑制加性干扰和乘性干扰的能力;并能在缺乏先验知识的条件下,实现低信噪比下OFDM信号的可靠检测及其参数的有效估计.