复杂工业过程的预测控制理论及其应用

文章针对复杂工业过程的特点,对近年来预测控制的理论研究及其应用进展进行了全面细致的综述,并指出了未来的研究方向。     

高／低通复合多通道系统辨识的测试信号设计

从频域的角度研究了二进制多频序列（Muhifrequency Binary Signal）。从该信号的基本特点入手,通过对信号变化疏密的设计,调整信号的频谱分布。当已知待测系统的频谱集中在某些频段时,选取适当的二进制多频序列信号,能使测试信号的频谱也集中在那些频段,能充分地利用测试信号,大大提高了信噪比。设计出高频和低频复合的二进制多频序列信号,应用于一个通道是高通的,另一个通道是低通的二输入系统,能同时充分激励2个通道,取得较好的辨识效果。仿真算例可以看出有效性。     

理想物系内部热耦合精馏塔操作费用的估计与优化

给出了理想物系内部热耦合精馏塔操作费用和费用节省的估计方法.首次建立了过程操作费用的优化数学模型,并以苯-甲苯物系作为实例进行了操作费用节省的优化研究.研究结果揭示出理想物系内部热耦合精馏塔巨大的操作费用节省潜力,同时得到了最大操作费用节省目标下的过程最优操作条件.     

具有状态滞后的线性不确定系统的鲁棒可靠H∞控制

就一类具有范数有界不确定性及状态滞后的线性系统研究了其鲁棒可靠状态反馈Ｈ∞控制,文中给出的控制器即使在规定范围内的一部分执行器失效时,仍能鲁棒可靠镇定闭环系统且保证一定的Ｈ∞性能。     

具有输入时滞和外部扰动的线性系统的过渡过程估计

给同了具有输入时滞和外部扰动的一类线性系统的过渡过程的估计,理论分析和仿真结果表明,文中的主要结论为时滞系统稳定性的定量分析提供了一种有效的分析方法。     

基于RBFN及模糊决策得多模型直接自适应控制

继基于ＲＢＦ网络的直接自适应控制研究与应用＾［３￣５］后,针对强非线性及工作点变化的实际问题提出径向基函数网络（ＲＢＦＮ）多逆模型自适应控制策略。对单输出对象给出一种简捷的控制策略,随之开发出一个一般的基于模糊规则的多逆模型信息综合控制策略。该策略既具多逆模型控制的高精度,又具单一模型的整体性,从根本上消除多个逆模型控制方法的切换振荡问题。在ＣＳＴＲ仿真中对两种方法做出对比研究,进一步证实各自优点     

用VB开发Access数据库的管理权限实现探讨

在VisualBasic环境下用Access作后台数据库开发应用程序时的相关权限管理问题。给出了在前台人机界面上有效设置系统的权限管理的方法,并给出部分程序。     

多工况大规模工业过程模型参数估计

在对工业过程进行建模时,模型规模庞大,现场运行工况点较多。构造全联立参数估计模型,模型规模随着工况数的增加成倍扩大,在初值较差的情况下,求解收敛性差。针对此问题,本文提出1种目标序贯式参数估计方法,按照特定规则分批调整目标,逐步添加约束,使得目标分批逼近设定值,最后在新的初值基础上求解联立参数估计优化命题。本文以PTA氧化反应工段模型为例,对其反应动力学常数进行参数估计,结果表明,目标序贯式参数估计收敛性强。     

大范围工况变化下联塔的严格机理模拟研究

建立基于严格机理的乙烯生产过程联塔系统开放式模型,采用大规模系统优化方法和自动微分方法,对此联塔系统进行大范围工况变化下的模拟.求解结果和收敛效率与Aspen Plus进行了对比.在初值相同、标度相同、建模和求解方式一致的情况下,本文联立求解方法的结果与Aspen Plus的EO模式的求解结果一致;对于进料工况大范围变化的情形,本文的联立求解方法收敛性明显优于Aspen Plus.采用大规模优化计算方法和稀疏自动微分方法对于提高求解效率、降低初值依赖性具有明显的效果.     

柴油调合在线优化内模控制

根据某炼油厂加工不同外来原油时的柴油谳合生产实测数据，建立了以柴油组分油流量和倾点为输入参数、柴油倾点为输出参数的柴油调合ＲＢＦ神经元网络模型，该模型能较 品倾点值；提出了闭环优化控制策略。