产生式知识库一致性和冗余性检查

本文介绍了目前应用较为广泛的产生式专家系统知识库的不一致和冗余的几种可能的规则或规则链形式,并给出了一致性和冗余性检查的技术和实现方法.这些技术和方法可以帮助知识工程师有效地建立和维护知识库,并为系统的自动知识获取提供了基础.     

一种新的自适应谐振算法

本文提出了一个综合多种神经网络理论的学习算法ＦＴＡＲＴ（ｆｉｅｌｄｔｈｅｏｒｙ—ｂａｓｅｄａｄａｐｔｉｖｅｒｅｓｏｎａｎｃｅｔｈｅｏｒｙ），它将ＡＲＴ（ａｄａｐｔｉｖｅｒｅｓｏｎａｎｃｅｔｈｅｏｒｙ）算法、ＦｉｅｌｄＴｈｅｏｒｙ和ＡＲＴＭＡＰ等算法的优点有机结合，并以样本在实例空间出现的概率为启发信息修改分类．ＦＴＡＲＴ由于采用了不同于其它算法的冲突解决和动态扩大分类区域的方法，因此取得了较好的效果．本文还对实现ＦＴＡＲＴ算法的结果进行了验证．     

智能刺绣编程系统IEPS的设计与实现

本文描述了智能刺绣编程系统IEPS的设计原理和实现技术。系统把人工智能和图像处理等技术用于传统的刺绣生产,采用平板扫描仪自动地输入刺绣图案,并解决了自动编针,实现了图案输入、处理、编针、优化和生成刺绣样板的一体化.文中介绍了系统的总体结构,图像处理系统以及编针和优化等实现技术.     

基于信息增益的最佳属性集发现方法

怎样挖掘出简洁、紧凑、易于理解和有效的分类规则一直是研究人员和领域专家所面临的问题 .而通过发现最佳属性集是解决该问题的一种有效途径 .本文在 Rough集理论的基础上 ,将单属性信息增益概念扩充为多属性的情况 ,并引入到最佳属性的发现中 .实验表明 ,该算法能够挖掘出简洁易于理解和使用的规则 ,并且具有较高的分类能力     

增量式IHMCAP算法的研究及其应用

增量式ＩＨＭＣＡＰ算法采用适用于混合型学习的ＦＴＡＲＴ神经网络，成功解决了符号学习与神经网络学习精度之间的均衡性问题。该算法还具有较强的增量学习能力，在给系统增加新的示例时，不用重新生成已有判定树和神经网络，只需进行一遍增量学习即可调整原结构以提高学习精度，效率高，速度快。     

一种新型的神经网络构造方法RCBNN

一个好的神经网络结构可以大大提高它的处理能力和收敛速度，所以神经网络的构造方法一直是人们研究的热点问题。本文利用粗集理论的数据分析能力和决策树对数值属性的分割能力，提出一种基于粗集与决策树的新型神经网络构造方法RCBNN。经试验表明，使用该方法构造的神经网络，具有易于构造、可理解性好、收敛速度快且构造的网络规模较小的特点。     

一种面向对象的数据库访问控制模式

用户访问控制是数据库应用系统需要解决的一个关键问题。该文提出了一个设计模式OPACD,它将用户数据抽象成对象中间件,并在此基础上将系统的控制功能分而治之,在解决复杂的数据库访问控制问题的同时,保证了系统的扩展性、适应性和可维护性。文章还描述了模式协作中涉及的两个关键算法,并进行了应用。     

基于CORBA的开放式信息化开发平台OIDP的设计与实现

主要介绍了一种基于CORBA的开放式信息化开发平台的设计与实现方法。该平台采用了软件构件、领域工程、CORBA等先进的计算机技术。重点介绍了该平台的设计目标、系统结构、实现技术等，对系统特点和技术特色进行了较详细的阐述，最后介绍了一个基于本系统的开发实例。     

肺癌分类识别中的神经网络集成技术研究

This paper describes a neural network ensemble method in lung cancer cell identification process. A neural network ensemble algorithm LCNE based on image feature extraction is proposed. Firstly, LCNE algorithm trains different neural network classifiers designed for shape and color features individually. Then, using neural network en-semble method, the final lung cancer cell identification results can be achieved. On the basis of LCNE algorithm, weimplement a lunu cancer cell identification system LCDS successfully.