基于声发射b值演化的脆性岩石裂纹起裂应力评价方法

岩石裂纹起裂应力的识别和研究对认识脆性岩石受载变形及破坏过程具有重要意义。系统总结了现有的裂纹起裂应力确定方法(裂纹体积应变法、侧向应变法、移动点法、声发射振铃计数法)及存在的问题,并以单轴压缩条件下岩石破裂过程中声发射幅值及b值分析为基础,提出了一种基于声发射b值演化的脆性岩石裂纹起裂应力评价方法。采用GAW2000单轴刚性试验机和声发射测试仪开展了一系列变辉长岩和花岗岩的单轴加载试验,根据力学及声发射测试结果,对所提方法及现有方法进行了评价。研究结果表明:声发射b值演化法具有明确的物理机制及意义,可以方便准确地确定起裂应力大小,测定应力结果与现有方法所得结果具有一致性。通过方差分析可知,所提方法与现有方法不存在统计差异,验证了该方法测定裂纹起裂应力的可靠性。2类岩样的起裂应力均与单轴抗压强度呈正线性相关,使用所提方法确定的变辉长岩起裂应力约为单轴抗压强度的0.51倍,花岗岩起裂应力约为单轴抗压强度的0.48倍。所提方法及研究成果对于丰富岩石裂纹起裂应力测试手段和探究岩石脆性破坏机制具有一定的价值。     

变频器调速系统的一例故障分析

我厂新近开发生产了一种ZJSG920型局部自动UV上光机,该机的主拖动电动机型号为Y100L2-4,3kW,采用变频调速,变频器型号为BFV7037FP,日本松下电工产品。当机械系统与电气控制系统都装配完毕,进行试运行时却发现主拖动电动机无法正常运行。     

基于天气预报的供热负荷预测Web系统

为了降低能耗以及碳排放量,我国的供热行业已经将分散式供热改为了集中供热,集中供热虽然相对于分散式供热能耗和污染都有了大幅度的缩减,但由于调控技术的落后和管理方案的不完善,也会导致大量的能量被白白浪费掉。基于C/S架构,采用近年来热门的Vue、Springboot等技术设计并搭建了一套锅炉供热负荷预测系统。该系统可以实时采集锅炉测一次网的供水温度、回水温度、瞬时热量、瞬时流量等信息实时显示在系统首页,并且可以根据天气预报结合热力公司长期运行数据,推导出的室外温度-预测热量的对照表,自动计算出预测热量,进而指导热力公司对锅炉输出功率做出调整以节省燃煤。     

燃煤烟气脱硫技术优化

近几年随着纺织业的快速发展,熔体直纺项目大增,我公司熔体直纺项目,供热形式是热媒炉燃烧供热。随着产能的增加,热量需求越来越高,受设备老化和改造空间的限制原脱硫技术已经无法满足环境要求。现经反复研究通过在沉灰池中接入PH调节仪探头,根据实时PH设定值,来调整喷淋水的PH值来达到脱硫的目的。随着产能的逐步增大,我公司原来的脱硫技术现已经无法满足环境要求。现经过反复研究在沉灰池中加入纯碱直接调整喷流水的PH值来达到脱硫的目的。     

用膜分离技术处理废水的研究

介绍了用膜分离技术处理药厂四环素，林可霉废水和含油率水的结果，膜材料不同废水对膜污染也不同。；对含油废水，取偏氟乙烯膜受污染最轻，醋酸纤维素膜次之，以聚砚为材料的膜受污染最严重。     

534型液力传动装甲输送车动力传动系统动载的试验研究

本文对534型液力传动装甲输送车动力传动系统非稳定工况（起步工况、换档工况和制动工况）的动态性能进行了试验研究，给出了534型液力传动装甲输送车起步、换档和制动时动力传动系统动载荷系数，并对试验结果进行了分析.     

应用WRF-chem探究气溶胶污染对区域气象要素的影响

采用新一代on-line空气质量模式Weather Research Forecasting Model with Chemistry(WRF-chem)模拟探究中国气溶胶污染对4个季节净辐射量、温度、大气边界层高度和降水量等气象要素的影响.模型验证结果表明:WRF-chem可反映出我国四季气象条件和PM10的浓度分布特点.由于气溶胶气候效应作用,受气溶胶污染影响,2006年1、4、7、10月月均净辐射量下降约10 W/m2,月均温度下降0.15℃,月均PBL高度下降15 m.月均净辐射量、温度、PBL高度显著下降的区域集中在京津冀、长江三角洲、珠江三角洲、山东半岛、武汉及周边、长株潭和成都-重庆等气溶胶浓度较高的地区,秋季下降量最高,春季最低.与其他气象要素不同,气溶胶污染使得降水量有所增加.通过与美洲、欧洲等地区的相关研究对比发现,由于我国气溶胶污染较为严重,气溶胶对气象要素的影响更加显著.     

汶川地震对震中附近水电站地下厂房的影响

映秀湾、渔子溪、耿达、太平驿水电站是距"5·12"汶川大地震震中最近的几个水电站,其地下厂房厂址处地震影响烈度分别达到Ⅺ度和Ⅹ度。本文较详细介绍了汶川地震对这几个水电站地下厂房的破坏及影响。     

坪头水电站简介

坪头水电站位于四川凉山州美姑河上,与上游柳洪梯级电站为同一建设单位——四川美姑河水电开发有限责任公司。公司由中国水电工程顾问集团、中国水电建设集团四川电力开发有限公司、中国电力工程顾问集团科技开发公司和中国水电     

面向船载远程会议的麦克风阵列高精度DOA估计

随着船舶智能化水平提高,船载远程会议系统对提高应急处理能力、推进船岸一体化网络建设有重要意义,麦克风阵列是保证远程会议系统语音效果和支持多模态交互的重要语音前端。但船舶舱室狭小尺寸一方面导致只能采用小尺寸麦阵,另一方面小舱室导致的强混响以及嘈杂舱室噪声也使传统麦克风阵列算法性能严重下降。考虑船舶舱室复杂环境下小尺寸麦阵DOA估计场景,提出了一种轻量级Mask-DOA估计神经网络模型。该方法在DOA估计神经网络引入Mask算法降低噪声和混响的干扰,并提取增强后的GCC-PHAT作为网络特征,从而在小尺寸麦阵上实现高精度DOA估计。仿真和实验结果表明,所提出的Mask-DOA模型面对复杂的船舶舱室环境更鲁棒,泛化能力更强。