动植物蛋白比对鲤鱼消化酶活性的影响

研究鲤鱼饲料中适宜的动植物蛋白比例.以鱼粉和豆粕作为蛋白源,以豆粕分别替代0%、14%、28%、42%、56%、71%、86%和100%的鱼粉,设计出动植物蛋白比分别为1.83:1,1.45:1,1.11:1,0.84:1,0.58:1,0.37:1,0.18:1,0:1的8种等蛋白(30%左右)等能(15.77 kJ/g左右)的饲料.对(6.50±0.22)异/尾的试验鲤鱼进行65 d的养殖,结果表明:动植物蛋白比为0.37:1时,试验鲤鱼肠蛋白酶和肝胰蛋白酶活性均达最大,分别为1961.83 U和1991.81 U;动植物蛋白比为0.18:1时.淀粉酶和脂肪酶活性达到最大,肠、肝胰淀粉酶活性分别为149.18 U和152.85 U,肠、肝胰脂肪酶活性则分别为1 893.33 U和1 733.33 U.本试验动植物蛋白比为0.37:1～0.18:1时,能显著提高鲤鱼消化酶活性,促进对饲料的消化利用率.     

一种新型双管正激软开关DC/DC变换器研究

讨论了一种新型双管正激软开关DC/DC变换电路拓扑.由于它采用了新颖的双管正激软开关技术,在不使用辅助开关管的情况下,实现了开关管的零电压开通和关断,并成功研制出48V/10A的实用小功率DC/DC通信电源模块.该电路结构简单,成本低,工作频率高,效率高,因此具有较高的实用价值.     

单体型组装MEC问题的参数化算法研究

单体型组装MEC问题指如何利用个体的DNA测序片断数据,翻转最少的SNP位点值以确定该个体单体型的计算问题。根据片段数据的特点提出了一个时间复杂度为 O（nk₂2^k₂+mlogm+mk₁）的参数化算法,其中m为片段数,n为单体型的SNP位点数,k1为一个片断覆盖的最大SNP位点数（通常小于10）,k₂为覆盖同一SNP位点的片段的最大数（通常不大于10）。对于实际DNA测序中的片段数据,即使m和n都相当大,该算法也可以在较短的时间得到MEC问题的精确解,具有良好的可扩展性和较高的实用价值。     

一种移除所有皇冠的扩展NT算法

皇冠分解和NT算法长久以来被认V1为是在参数化点覆盖的求核问题中有着广泛应用的两种相互独立的方法。NT算法将给定的图分成V2,V1和V1／2三部分,将砜和V1移除从而完成图的分解。而皇冠分解则是找到尽可能多的皇冠结构,删除这些皇冠以降低图规模。最近的研究结果表明NT算法和皇冠分解存在很强的内在联系：NT算法中的砜,V1部分正好构成一个皇冠结构。本文进一步研究了皇冠分解和NT算法的内在联系,提出了严格皇冠和非严格皇冠的概念,提出了一般图中存在皇冠的判定定理,证明了NT算法可以移除一般图中存在的所有严格皇冠。论文还提出了一种扩展NT算法,能够移除图中的所有严格和非严格皇冠,即证明了用扩展NT算法处理过的图中将不会存在任何皇冠结构。     

Lon网络中上位机与智能节点通信方式的研究与实现

文章依据石油企业管控一体化网络的开发过程，首先介绍LON网络中上位机与智能节点之间的通信方式，即LNSDDE Server在工业实时控制中的应用，然后介绍建立采油站管控一体化网络体系中的一些核心技术以及系统监控过程。     

柳叶腊梅中总香豆素的提取工艺研究及纯化

研究畲药柳叶腊梅中总香豆素类化合物的超声辅助提取工艺和液液萃取纯化技术,建立一种简便、快速、廉价、无污染的工艺方法.利用超声的空化作用的液液萃取方法,在单因素实验的基础上,应用正交分析法进行三因素三水平实验研究,最后通过萃取技术得到纯度较高的香豆素类化合物.通过该工艺,利用正交分析的最优条件制备得到提取物中6,7-二甲氧基香豆素(化合物1)和6,7,8-三甲氧基香豆素(化合物2),提取量分别达到0.23 mg/g和0.76mg/g.纯化工艺采用乙醇超声辅助技术和萃取技术,可以快速、方便的提取出目的化合物.该工艺科学合理,适于大规模生产.     

IPv6动态安全防御体系模型研究

基于IPv6下一代网络的安全问题是当前研究的热点问题之一.本文从网络安全基本要求和安全问题的基本特点出发,提出了一个IPv6动态安全防御体系模型.该模型充分考虑了下一代网络移动、IPv4/IPv6长期并存的特点,具有层次化设计、集中化管理和分布式控制相结合、动态智能响应的特点.     

普光气田层序格架地质特征

普光气田二叠系长兴组和三叠系飞仙关组礁、滩相储层受沉积相控制明显,具有横向相变快、品质和规模在各井区变化大的特点。本文主要是通过地震、测井、岩芯及野外露头等资料,结合沉积旋回,识别地层层序界面,划分层序地层,进而建立全区等时性地层格架,为气田精细研究打基础。     

基于BP神经网络的风云四号遥感图像云检测算法

通过对风云四号每两张相隔15分钟的图像进行分析,提出了归一化动云指数,加强数据集对低云、薄云及云系运动边缘的检测.在此基础上,提出了一种基于归一化动云指数的动态阈值法用于初步云检测,并进一步提出基于BP神经网络的云检测算法.实验结果表明,该算法可以消除阈值选取中的主观影响,在大范围复杂下垫面的遥感图像数据中可以取得较好的云检测效果.     

SWAT模型的参数灵敏度分析——以贡嘎山海螺沟不同植被类型流域为例

目前分布式水文模型在我国各种流域的水文过程模拟中已得到广泛的应用,为了深入了解不同分布式水文模型参数在水文循环过程中的影响程度,文中针对贡嘎山海螺沟4种不同植被类型流域,采用扰动分析方法定义模型参数的灵敏度并根据灵敏度的取值分为5级,基于SWAT(Soil&Water Assessment Tool)分布式水文模型研究了模型参数灵敏度在年内夏季和冬季的变化及其对水文过程模拟结果的影响。计算结果表明:冬季模型参数的灵敏度普遍偏高,会出现枯水期径流过程模拟误差较大的现象,而夏季模型参数的灵敏度相对降低;但在同时模拟汛期和枯期的径流过程情况下,前者的误差会小于后者。通过对SWAT模型参数在不同植被类型流域的灵敏度分析,将会有助于减少水文模拟的不确定性或能获得更好的估计结果。