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多阶段随机最优化模型的质量依赖于描述不确定环境的情景树的质量.本文从以下几个方面对现有的情景树生成算法进行了改进:为恰当反映随机数据过程高阶矩的变化,我们提出了一个基于MGARCH模型的新模拟方法来生成情景;为改进现有情景生成的序列最优化方法,我们用MGARCH模型来递归估计随机数据过程的中心矩,设计了一个新的混合智能算法来求解序列最优化方法中所遇到的非凸规划问题,并由此导出了一个基于MGARCH模型的、可用于生成一般结构多阶段情景树的新型有效序列最优化方法.最后,利用中国和美国股票市场的金融交易数据,我们进行了一系列数值试验以说明我们算法的实用性、灵活性和有效性. 相似文献
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化工设备机械基础是过程工艺类学生的专业必修课和技术基础课,过程设备选型与设计是适应新型人才培养模式在其基础上推出的替代性课程。为解决教学时数减少和教学质量提高之间的矛盾,围绕过程设备选型与设计课程的教学内容实用化、教学模式多样化、教学手段信息化、考核方式科学化等进行了创新改革,并取得良好教学效果。 相似文献
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为了研究大数据分析方法在电梯故障诊断与预测中的可行性,首先收集了海量的电梯检验数据,并对其中有关电梯轿厢振动的数据进行了特征参数的提取;然后构建了采用大数据分析方法诊断与预测电梯故障隐患的总体方案,通过监督学习与非监督学习的数据挖掘手段,对所提取到的电梯轿厢振动特征参数进行了充分的数据挖掘与分析,找出了电梯机械系统各种故障隐患与电梯运行时轿厢振动监测信号之间的内在关系,最终根据电梯轿厢振动特征量的大小及其变化趋势,诊断和预测电梯机械系统的各种故障隐患。研究结果表明:大数据分析方法可准确地对电梯机械系统故障进行诊断与预测。 相似文献