基于响应面法的锥形消声管液压胀形参数优化

锥形消声管的出现提高了扩张室式消声器的空气动力学性能以及声学性能,该类管件的内曲面具有变截面和连续光滑的特点,为提高锥形消声管的制造效率,提出了使用液压胀形工艺生产锥形消声管的方法,使用该技术可以减小锥形消声管壁厚、降低管件重量,从而提高车辆的燃油经济性.针对液压胀形工艺,采用有限元仿真结合响应面优化的方法,研究了胀形...     

断路器本体三相不一致保护回路性能优化提升措施

针对高压电网屡次发生断路器本体三相不一致保护动作不可靠的情况,以典型二次回路为基础,介绍三相不一致保护的原理,从回路绝缘故障、人为因素、压板设置不当等多方面分析保护误动作的原因,提出了优化改进措施。应用实践表明,该措施可行有效,显著提升了三相不一致保护性能。     

高压断路器在线监测装置不停电安装工法

针对高压断路器在线监测装置传统安装工法停电代价较大的问题,提出了一种高压断路器在线监测装置现场安装不停电新工法,实现了装置的不停电安装。江苏省某500 kV变电站的安装实践验证了工法的有效性和可行性。     

苦刺花、山豆根、苦参中黄酮类成分比较研究

目的：比较山豆根、苦刺花、苦参中黄酮类成分,紫外-可见分光光度法建立苦刺花总黄酮成份含量测定方法,采用 HPLC建立三味药材总黄酮特征指纹图谱。方法：采用铝盐络合显色分光光度法,以芦丁为对照品,NaNO₂-AI(NO₃)₃-NaOH 为显色剂,在 505 nm波长处测定吸光度,计算山豆根、苦参与苦刺花植物不同部位的总黄酮含量;采用 AKasil-C18 色谱柱,以乙腈-水为流动相进行梯度洗脱,检测波长 295 nm,柱温 35 ℃,流速 1.0 mL/min,建立 HPLC 特征指纹图谱。结果：在浓度 0.2134～0.9957 mg/mL 范围内,芦丁吸光度与浓度线性关系良好,R²=0.9996;苦刺花不同部位总黄酮的含量：种子 1.37 %,果实 1.17 %,根 1.18 %,花 0.38 %,叶 0.78 %;不同采收时期以 9 月中旬采收的根中总黄酮含量较高;放置 5 年后根与叶中含量均有增加;山豆根 1.85 %,苦参 0.79 %;三味药材 HPLC 指纹特征图谱各有特征。结论 该方...     

香花玉黑色斑块的矿物学与光谱学特征

2015年底在郴州临武陆续发现了透闪石质玉,这是湖南省第一次发现原生透闪石质玉矿床,国内对该玉石的研究基本是空白.利用宝石显微镜放大观察矿物外观特征,并且在常规岩石矿物光薄片鉴定基础上,利用红外光谱仪和X射线衍射仪大型仪器对香花玉中黑色斑块的矿物成分及光谱学特征进行详细系统的研究.经分析得出形成黑色斑块的矿物有两种:一...     

加工工艺对传统豆干质构特性的影响

制浆工艺是豆干生产过程中重要环节,采用熟浆工艺制备传统豆干,以硬度、咀嚼性、胶着性、弹性、内聚性、黏性为质构指标,研究豆水比例、MgCl_2添加量、煮浆时间、点脑温度对传统豆干质构特性的影响。结果表明:豆水比例对传统豆干的咀嚼性、胶着性的影响差异性显著;MgCl_2添加量对传统豆干的硬度、咀嚼性、胶着性的影响差异性显著;煮浆时间对传统豆干的硬度、咀嚼性、胶着性、弹性、内聚性的影响差异性不显著,而对黏性的影响差异性显著;点脑温度对传统豆干的硬度、咀嚼性、胶着性的影响差异性显著。通过正交试验得出传统豆干最佳工艺条件为:豆水比例1∶10,MgCl_2添加量3.0%,煮浆时间7 min,点脑温度85℃,得到的豆干呈淡黄色,有光泽,豆香味纯正且持续时间长,外观完整,硬度适中,弹滑柔软。     

一种基于定制应急电源接入箱的站用电系统供电方法

分析一种定制应急电源接入箱的功能结构与应用,讨论特高压站站用电系统的正常运行模式,提出一种适用于特高压站站用电系统部分和全部失去情况下的定制应急电源车快速接入方法及运行方式的调整方案.     

基于探索与利用平衡理论的灾变粒子群算法

基于算法只有适应优化问题的特性才能表现出优异性能的观点,在探索与利用平衡的理论框架下将灾变机制引入粒子群算法。在对灾变的强度和范围进行深入研究的基础上,提出4种控制灾变的方法,并通过多组正交实验研究最佳的灾变触发方式。通过实验分析得出如下结论：灾变对高维问题的作用有限;灾变强度控制在15%以下为宜;以种群多样性作为灾变的触发条件,能得到较好效果。以上述结论为基础提出自适应灾变粒子群算法,并通过与其他算法对比验证文中算法具有较好性能。     

基于R2指标和参考向量的高维多目标进化算法

在高维多目标优化中, 不同的优化问题存在不同形状的Pareto前沿(PF), 而研究表明大多数多目标进化算法(Multi-objective evolutionary algorithms, MOEAs) 在处理不同的优化问题时普适性较差. 为了解决这个问题, 本文提出了一个基于R2指标和参考向量的高维多目标进化算法(An R2 indicator and reference vector based many-objective optimization evolutionary algorithm, R2-RVEA). R2-RVEA基于Pareto支配选取非支配解来指导种群进化, 仅当非支配解的数量超过种群规模时, 算法进一步采用种群分解策略和R2指标选择策略进行多样性管理. 通过大量的实验证明, 本文提出的算法在处理不同形状的PF时具有良好的性能.     

基于集合运算的最短路径搜索算法

最短路径搜索是路径分析中的热点问题,也是物流运输系统的重要功能和关键技术之一。目前解决最短路径问题的方法多半基于Dijkstra算法。该文在分析和研究了Dijkstra算法及其应用的基础上,提出了一种新的解决方法,其不依赖于静态图结构的生成,而是采用集合运算的思想,通过条件约束不断缩小集合范围,得到符合条件要求的集合。给出了与该方法相适应的数据存储结构,使之在第三方物流运输分析系统中实现了最短路径的搜索。