电力变压器BP神经网络故障诊断法的比较研究

将BPNN应用于电力变压器故障诊断,并对变压器绝缘油常用的5种溶解气体分析标准进行了神经网络效率的比较研究。这些标准是改进的Rogers,IEC,Doernenburg,Duva和CSUS。研究显示,所运用的诊断标准或方法不同,神经网络诊断电力变压器故障的效率也不相同,其值在88.3%～96.7%范围内;根据这些标准所设计的四比值法(FGR)和6种特征气体法(SKG)具有更高的诊断效率。验证结果显示,BP神经网络诊断法适合于变压器潜伏性故障的诊断。     

规整填料内流场的LDV测量

IntroductionIn recent years , structured packing has beenwidely used in chemical and biochemical industriesas internals of static mixers , distillation columnand bubble column reactor[1 ,2]. Many researchershave studied its hydrodynamic characteristics wi…     

基于pareto方法的多目标柔性车间调度问题的研究

多目标柔性车间调度问题一直是一个学术的难题,关于并行机的问题更是很少讨论.建立了基于并行机的多目标柔性车间调度的数学模型,目标函数为最小化最大完工时间和加工成本.与以往智能优化算法不一样的是,提出了一种基于pareto的简单优化算法.该算法主要包括两个模块:加工顺序模块和机器选择模块,其中机器选择模块采用了基于pare-to优化算法.最后,数字实验表明了该算法的正确性和有效性.     

从浓度分布评价填料塔性能

精馏塔性能的优劣通常可以用在塔顶和塔底取样,然后计算其分离效率的方法来判断,但这种方法只可以判断出精馏设备效率的高低,却几乎无法找出造成设备效率不够理想或低效的原因．不良初始分布、壁流、沟流和溪流、端效应以及气相或液相返混等现象都可以造成填料塔效率的下降,而