一种间接测量矿井高压电网电容电流的新方法

本文介绍了一种间接测量矿井6kV电网电容电流的新方法。在三相与地之间依次接入一辅助电容ΔC,利用该电容器中所流过的电流及电网的不平衡电压计算出电网的电容电流。该方法与过去直接测量等方法比较,具有简单、方便、准确、安全等优点.     

基于实例的图案生成模型

基于实例的设计方法应用于图案CAD领域是一个新的尝试.本文提出了一个基于实例推理的图案生成模型.采用结构与数据相结合的实例描述方法,将图案设计实例分解为基于框架描述的实例结构和基于多类型图元的实例数据.而把整个图案生成过程视为特定的实例结构针对不同实例数据(图元)的例化过程.对实例库的组织与检索、实例的改编与再设计等实例推理中的关键技术,提出了新的求解策略.同时,利用知识推理方法,在图案生成过程中引入了基于设计上下文的引导式交互技术以及局部操作到整体布局的自动提升等智能化交互技术,简化了图案创作过程.实际结果表明,实例推理方法对于系列化、规格化的图案设计是一种有效的求解方法.     

普通话语音情感识别的特征选择技术

谢波，陈岭，陈根才，陈纯针对情感声学特征在语音情感识别中的重要性问题，运用优先选择、序列前向、序列后向和逐步判别分析进行了特征选择.对说话人和文本均无关、说话人相关2组普通话情感语音进行特征选择，然后利用线性判别分析和支持向量机进行实际识别效果的分析比较.特征选择结果表明，基频、对数能量、语速和第一共振峰均值对普通话情感语音具有较强的判别能力，但情感声学特征的判别力随着说话人的不同而有所差异.特征选择方法比较实验表明，逐步判别分析比其他3种方法具有更高的平均准确率，当特征个数为9~12时分类器的平均准确率最高.效用分析表明，特征选择在小样本时更加有效.     

基于竞争凝聚的个性化网页推荐

为了提高网站访问效率并得到有价值的个性化网页推荐,针对Web日志的新特性,提出了一种新的基于竞争凝聚的聚类算法.新算法对K-paths聚类算法进行了扩展和改进,按照路径的相似性进行聚类,采用竞争凝聚的思想,自动确定最佳的聚类数目.由于算法考虑了用户的访问兴趣,个性化网页推荐不打扰用户且不需要用户注册信息.利用关联规则得到个性化网页推荐集.用户推荐集和页面推荐集的结合大大提高了推荐效果,具有较好的扩展性.实验结果表明,与其他聚类方法相比该算法具有更高的推荐精度.     

电费回收：勿忽视小用户

目前，由于供电企业对小用户的忽视，小用户的电费回收正步入盲区，小用户欠费正逐渐增大，造成很大的不良影响。因此分析其产生原因，并采取对应措施已刻不容缓。     

一种针对查询调度的位置分析算法

随着无线通信网络和移动设备的普及,移动计算中的位置相关查询技术得到广泛应用。在此类应用中,查询者位置的移动会导致查询结果的过时。该文针对此问题,提出了一种新的位置分析算法,称为位置全局分析(GAL),对查询客户端的位置作基于位置相关数据的分析;分析结果可帮助决定查询在系统中的优先级,指导系统对查询的全局安排,从而提高查询的正确性与系统性能。     

改进的MPEG-4静态纹理BQ模式编码方法

从零树符号的信息含义及其与编码层目标图像的一致性出发，研究MPEG-4VTC工具中BQ模式编码(即PEZW方法)的改进问题．提出基于符号分解的：PEZW改进方法——SP-PEZW方法．提出零树符号的分解表示方法，将零树符号中包含的两部分信息用两个分解符号分别表示，并通过删除编码层中与目标图像“不一致”的分解符号来提高编码层的压缩比．实验表明，SP-PEZW方法与PEZW方法相比，低分辨率编码层有更高的压缩比，低分辨率空间层以指定码率解码的图像质量有明显提高；高分辨率编码层的压缩比并没有明显下降，而高分辨率空间层以指定码率解码的图像质量略有提高．更重要的是，SP-PEZW方法的实现只是在PEZW方法中增加一个零树符号分解编码环节，同时还继承了PEZW方法的随机读取、有容错性、可实现局部编码、内存需求小等多种重要特性。     

一个三维人脸真实感模型重建算法

从多幅照片恢复三维人脸模型的难点在于如何自动求取脸部的特征点以及获得逼真的模型.本文提出了从人的头部运动来求取脸部结构的方法,首先使用改进的图像金字塔LK算法匹配对应照片的特征,再由局部向量调整,得到了精确的匹配结果,然后通过相机定标、运动分析、通用模型匹配、纹理映射算法重构出真实感的人脸模型.实验结果及算法分析表明,本文提出的特征匹配算法的精确度较高,实现特定人脸重建方法切实可行,生成的模型可视效果较好.     

多尺度模板匹配算法

研究图像模板匹配问题。对于大尺度图像,采取多尺度方法进行全角度匹配。首先构筑图像的多尺度金字塔,在最小尺度图像上找到可能的模板匹配位置和角度,然后再依次在更大尺度的图像上精细定位,最终找到模板的匹配位置和角度。配合多尺度的算法框架,同时在不同尺度模版匹配时采用不同测度的相似度,求得了精确性和效率的平衡。通过大量的模板匹配实验说明,该方法是一个快速稳定的算法。     

基于小波多尺度分解的印鉴图像配准

论文提出了一种基于小波多尺度分解的印鉴配准方法。用一维环投影向量的循环移位来代替二维图像的旋转。利用小波分解结果,采用大尺度特征向量来进行相关性分析,实现图像配准。其主要优点是算法具有很强的抗干扰性并且具有广泛的适用性。