一种双模式的运动估计算法

为了平衡运动估计中搜索算法的复杂度与搜索精度,基于双模式算法的思想,提出一种结合基于改进的粒子群算法(PSO)和十字搜索算法(ARPS)的双模式运动搜索算法.该算法对不同运动程度的图像采用不同的运动搜索算法(运动剧烈时采用PSO算法,运动平缓时采用ARPS算法),有效地结合了PSO的全局性特点以及ARPS的局部性特点,同时保持了ARPS的快速性.实验表明,该算法的整体性能高于传统的单模式运动估计算法以及已有的多模式运动估计算法.     

面向多核处理器平台的并行Hash JOIN算法设计与实现

利用多核处理器提供的强大计算能力提升数据库系统性能是当前国内外数据库研究的重要问题.利用基于多核处理器上的并行编程模型MSI和Intel处理器上的SIMD(单指令流多数据流)指令有效地加速了数据库查询的Join操作,与串行实现相比其最大加速可以达13倍.同时,还对比不同数据分块大小情况下对算法的影响,找到了优化的数据分块方法.     

一种电池供电的采煤机启动预警电路设计

介绍了一种电池供电的采煤机启动预警电路的软、硬件设计方案,电路调试方法,调试过程中出现的问题及优化方法。该电路采用12 V充电电池作为系统电源,由MSP430F149单片机控制采煤机机身上电的预警过程,并且实时监控电池电量;如果单片机检测到的电池电压低于程序预设的低电压阈值,则驱动LED发出闪烁提醒信号,提醒用户给系统电池充电;整个电路在不用时处于低功耗模式,以延长使用时间。经过调试及优化,该电路程序运行正确,静态功耗仅为0.2 mA,满足低功耗设计要求。     

gAC:基于GPU的高性能AC算法

字符串匹配是计算科学中研究最广泛的问题之一,已成为信息检索和生物计算等领域的核心操作。然而受限于CPU的计算能力和存储器访问带宽,传统的串行字符串匹配算法难以进一步提升性能。GPU在计算能力和存储器访问带宽上有很大提升,已经在很多应用上取得了卓越成效。gAC作为一种基于GPU的并行AC算法,针对GPU的SIMT(Single-Instruction Multiple-Thread)以及合并存储器访问的技术特点,采取了减少条件分支、合并访问全局存储器等优化方法,使得在C1060GPU上的字符串扫描速度达到51Gb/s,比基于CPU的串行算法提升了28倍。     

异构GPU集群的任务调度方法研究及实现

GPU集群已经成为高性能计算的重要方式,特别对于计算密集型应用,具有成本低、性能高、功耗小的优势.为了解决GPU集群系统运行中的任务负载均衡问题,文中提出了一种面向计算密集型应用的异构GPU集群调度方法,该方法可以自动发现计算节点,并动态估计计算节点的计算能力,并根据计算能力、任务的计算强度和优先级在异构GPU集群上合理分配计算资源.同时,该系统还具有容错能力,能够处理计算节点的意外退出,可恢复意外退出计算节点的计算任务,并动态适应系统的计算规模.通过实验表明,文中采用的策略达到了预期目的     

基于Piecewise算法的反正切运算器的设计

在科学计算、数字信号处理和图像处理等诸多应用中,反正切运算都是常用的基础操作之一。基于Piecewise算法,面向某型DSP芯片设计了一个符合IEEE-754标准的单精度浮点反正切运算器。为了达到设计精度,分析和限制了运算过程中的所有误差。为了确保输出结果具备与原函数一致的单调性,提出了一种可确保算法单调性的设计方法。为了降低硬件成本,使用了二级分层分段方法,并实现了基于电路静态和动态分析的信号位宽设计与优化。基于FPGA的仿真结果表明,反正切运算器所需硬件成本较小,其输出结果与标准结果之间的误差小于1 ulp,且运算器输出具有良好的单调性。     

面向嵌入式系统的功耗管理硬件抽象层

由于缺乏面向嵌入式系统的功耗管理硬件标准接口，嵌入式操作系统在不同硬件平台上的功耗管理功能缺乏可移植性。该文针对嵌入式系统提出了一种功耗管理硬件抽象层模型，同时引入了抽象功耗可管理组件模型，为操作系统提供了统一的功耗状态转移函数。基于此抽象层，可屏蔽不同硬件结构的功耗管理细节，有效地提高嵌入式操作系统的可移植性。     

基于SoC芯片的嵌入式医学检测设备平台设计

本文将嵌入式系统应用于医学检测设备的开发中,设计了以SoC芯片为核心的嵌入式医学检测设备平台,介绍并探讨了其软硬件系统的基本原理、设计思想、实现方法,并在最后介绍了一个实用的例子.通过医学检测设备软硬件平台,可有效避免设备开发时的重复工作,减少系统的研发时间和成本,缩短推出新产品的时间.     

基于SoC芯片的嵌入式医学检测设备平台设计

本文将嵌入式系统应用于医学检测设备的开发中,设计了以SoC芯片为核心的嵌入式医学检测设备平台,介绍并探讨了其软硬件系统的基本原理、设计思想、实现方法,并在最后介绍了一个实用的例子。通过医学检测设备软硬件平台,可有效避免设备开发时的重复工作,减少系统的研发时间和成本,缩短推出新产品的时间。