钢轨化学成分偏析及接头热处理对质量的影响

针对60kg／m U76NbRE钢轨闪光焊焊接接头断面进行了断口扫描、化学成分、金相以及力学性能试验,通过对钢轨母材和焊接工艺的分析发现：裂纹源区域存在明显的Nb偏析;钢轨母材中的C含量偏高;焊接接头正火后的冷却速度过快造成马氏体淬火。为此．提出了相应的预防措施。     

苏丹某区块P油田辫状河沉积微相研究

利用目的层段岩心的薄片、粒度、沉积构造、垂向序列、曲率计算结果及测井响应特征等资料,研究Y组VI砂组发育典型的辫状河沉积。根据薄片鉴定和岩心分析结果,总结了研究区目的层段各沉积微相特征;建立了沉积微相和测井响应关系,并应用到单井沉积相的划分;结合前人研究成果和现代沉积特征,立足研究区目的层段辫状河平面和剖面展布特征,提出了一种关于苏丹某区块P油田Y组VI砂组的辫状河沉积模式,为此类油田的后续开发和挖潜提供指导和依据。     

还原温度对氧化石墨烯的湿度-甲醛交叉敏感性能的影响

以氧化石墨烯溶胶为前体,通过旋涂工艺制备薄膜型气敏元件,在低温80～180℃下进行热处理,获得系列不同还原程度的还原氧化石墨烯气敏元件,采用XRD、AFM、FT-IR、XPS对样品的层结构、薄膜厚度及含氧官能团变化属性进行表征,将气敏薄膜元件在相对湿度为11.3%～93.6%的范围内进行预湿处理,并测定元件对甲醛气氛的敏感性能。结果表明：随热还原处理温度的升高,氧化石墨烯的结构逐渐向类石墨结构转变,含氧官能团逐渐脱失,缺陷增多,薄膜的方块电阻呈数量级地减小,从41 MΩ减小至928 Ω;经不同湿度预处理的气敏元件置于甲醛气氛中产生了水分子与甲醛分子的竞争吸附,从而导致电阻的明显变化;在10^?4甲醛气氛下,未还原或热还原温度较低的气敏元件适用于低、高湿环境下甲醛气氛的气敏测试,最大灵敏度为69.1%,而还原温度适中的元件则适用于中湿环境的甲醛测试,最大灵敏度为80.3%。     

LX-92树脂对硫酸体系低浓度镓离子的动态吸附

研究了粉煤灰模拟硫酸浸出液中的镓在聚苯乙烯树脂(LX-92)上吸附分离的可能性,采用固定床吸附装置考察了树脂动态吸附?脱附镓的行为,利用Thomas, Yoon-Nelson和Adam-Bohart经验模型对动态吸附过程进行了分析和预测。结果表明,降低流速(F)、增加床层高度(Z)、减小镓(Ш)初始浓度(C0)有助于提高固定床吸附效率和平衡吸附容量;在C0为260 mg/L, Fad为5.0 mL/min、吸附温度为55℃的条件下,树脂的最大动态平衡吸附容量为56.65 mg/g;用3.0 mol/L H2SO4在1.0 mL/min流速的最佳洗脱条件下,洗脱率达到94.40%;树脂在硫酸体系中对低浓度镓离子的吸附?脱附具有良好的循环使用性,经过吸附?脱附镓离子可富集10倍以上;树脂吸附镓的动态行为满足Yoon-Nelson动态吸附模型,建立了动态吸附速率常数KYN和半穿透时间τ值常数与初始离子浓度、流速、床层高度的对应方程,为低浓度镓离子的吸附法提取工程化提供了理论基础。     

面向机械装备健康监测的数据质量保障方法研究

工业"大数据"时代的到来为机械装备健康监测带来了新机遇.然而,由于运行环境异常、人为因素干扰以及采集设备故障等,机械装备健康监测大数据中往往混杂大量与健康状态无关的异常值或缺失值数据,从而造成数据质量下降.监测数据中掺杂的劣质数据容易造成对机械装备健康状态的误判,进而导致运维策略制定不当.为保障数据质量,提出一种机械装备健康监测振动数据恢复的张量分解方法.针对机械装备不同转速的振动数据,构建以转速、时窗、小波尺度和时间为维度的四阶张量,利用Tucker分解从中挖掘蕴含的机械健康状态信息,并通过张量填充对缺失值数据进行恢复.分别采用仿真数据和试验台数据验证了提出方法的有效性,结果表明,与传统数据恢复方法相比,提出方法恢复的数据与真实数据的拟合度更高.将提出方法应用于风电装备监测数据恢复,保障了监测数据的质量.     

不同浆料配比卷烟纸性能及对卷烟的影响

实验制备了5种不同浆料配比的卷烟纸,对其进行物理性能、包灰能力的分析评价,及卷烟烟气分析和感官评价。结果表明,不同浆料配比的卷烟纸在制备过程中主要以调节精浆机功率来实现相近的透气度,即随着阔叶木浆比例增加而逐渐提高精浆机功率;不同浆料配比的卷烟纸物理性能没有明显差异,扩散率与透气度的变化趋势较为接近,对于主流烟气的影响较小,且感官差异不明显;实验建立了一种卷烟包灰能力评价方法,具有较强的科学性和实用性,采用该方法对样品进行评价,针叶木浆和阔叶木浆配比为50%∶50%时的卷烟包灰效果最好。     

新学期学生文具市场一瞥

新学期开学期间学生文具市场情况如何？近日,笔者走访了江苏史泰博佩佩办公用品有限公司和上海的世纪联华、家乐福、新世界百货、易初莲花等商场。许多商场设学生用品专柜,只见各专柜前选购文具的人群摩肩接踵,收款处前排起了长队,一派热气腾腾的景象。这些市场的学生文具热销场面,从一个侧面反映了现在的学生文具市场。     

复合熔析精炼去除工业硅中的非金属杂质硼

在1550℃下将CaO-SiO2-Al2O3三元渣与Sn-Si合金混合精炼,降温熔析去除工业硅中的杂质B,考察了渣系光学碱度及合金组成对B去除的影响及作用机理. 结果表明,渣系光学碱度增大,BO1.5的活度系数降低明显,增加了B的分配系数,即增强了精炼效果. Sn-Si合金中Sn比例从0增至70%时,B在渣相与合金相间的分配系数从3.16提高至13.8,硅中B含量最低为0.89′10-6,最高除硼率为93.3%;当Sn比例大于30%时,合金粘度大幅降低,B的分配系数提高;当Sn比例为70%、合金粘度为0.61 mPa×s时,渣系CaO-SiO2-20%Al2O3与CaO-SiO2-40%Al2O3精炼工业硅所得最大B分配系数分别为10.1和12.3.     

用模拟退火算法训练神经网络的实例

模拟退火算法是一种用于求解大规模优化问题的随机搜索算法,它以优化问题求解过程与物理系统退火过程之间的相似性为基础,优化的目标函数相当于金属的内能,优化问题的自变量组合状态空间相当于金属的内能状态空间,问题的求解过程就是找一个组合状态,使目标函数值最小。利用Metropolis准则并适当地控制温度的下降过程实现模拟退火,从而达到在多项式时间内求解全局优化问题的目标。本文用1—4—4—1的网络结构对函数y=x＊sin（x）＋2进行模拟退火训练。     

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定硅铝钡锶合金中锶

探讨了用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定硅铝钡锶合金中锶元素的分析条件并建立了测定方法。样品用盐酸、硝酸和氢氟酸溶解, 硼酸除氟, 试液经过滤后, 选择强度较大、峰形较好、干扰小和稳定性好的421.5 nm谱线作为分析线进行测定。结果表明, 锶浓度在0.001～0.025 mg/mL范围内线性关系良好, 线性方程为I= 11 551.75 ρ+72 706 384, 相关系数R²=0.999 9。对硅铝钡锶合金标准样品进行测定, 锶的测定值与认定值基本一致。硅铝钡锶合金实际样品中锶测定结果的相对标准偏差(n=10)为0.067%, 加标回收率为106%。