基于有限元分析的发动机缸盖温度场模拟分析

为获得某天然气发动机比较精确的缸盖温度场,采用边界单向映射的方法将获得的冷却水侧和燃气侧的热边界映射至缸盖固体网格上,根据经验通过赋予机油侧和外围边界处的热边界,建立缸盖计算的有限元模型.对模型进行传热计算,获得该天然气发动机缸盖的最终温度场结果,将计算结果同发动机试验结果对比,最大误差为9.3％,满足工程要求.通过水套CFD分析和缸内流动燃烧分析能较准确地得到缸盖温度场分布,为后续缸盖强度及热疲劳分析提供有效热载荷.     

面向大数据的高维数据挖掘研究

大数据时代的发展与变化实现了较快的传输方向和多样化的数据模式,特别是高维挖掘技术的不断应用,在大数据处理以及分析等方向上为人们的生产与生活提供较大方便。所以本文根据该模式的不断创新和应用,对大数据中的高维数据挖掘技术进行研究,并保证数据在变化与实现方式下的质量发展。     

改进的克隆选择算法求解高维背包问题

针对克隆选择算法(clonal selection algorithm,CSA)求解高维背包问题(knapsack problem,KP)时可行抗体比率低且易于陷入局部搜索的问题,充分挖掘免疫系统的抗体多样性机理,提出了受体编辑机制,并设计了二次修补策略增强约束处理能力,获得了改进的克隆选择算法CSA-ER(clonal selection algorithm with receptor editing and repair)。数值实验将CSA-ER与CSA的一系列变体(CSA-M、CSA-E、CSA-MR)及两类其他群智能算法应用于两类KP进行了仿真比较,结果表明CSA-ER具有较强的开采和收敛能力。同时对CSA-ER的3个参数(克隆选择率α、编辑率Tr及基因段基准长度σ)进行了敏感性分析,获得了合适的参数选择策略。     

一种数据集成的虚拟视图构建

随着互联网的发展,数据在企业发展过程中地位越来越重要,解决数据共享,相同企业的不同数据库查询及不同企业的数据交换也越来越普遍。基于XML中间件技术实现异构数据源共享,在传统数据集成的基础上,拓宽数据源的范围,不再局限于数据库而是所有可以提供数据的单位都可以称之为数据源;将中间件根据功能分层、独立开发,彼此通过固定借口交互,功能明确,开发简单,其中以数据源为单位构建虚拟视图,数据信息和数据源信息分开存储,单独管理,不但分化全局虚拟视图的构建成本,而且数据源的添加和管理变得简单、方便。     

车联网环境下跟驰模型的牵制控制算法研究

在开放边界条件下,基于车车通信(Inter-vehicle Communication,IVC)的耦合映射(coupled map,CM)跟驰模型的牵制控制对交通流有致稳作用。从网络的角度,模型中的每辆车可以视为节点,并挑选特殊的节点对其施加反馈控制,反馈控制系数基于控制集方法。对比原先的车辆跟驰模型,我们的控制模型能够有效的抑制车辆堵塞。     

基于SolidWorks的船体仿真平台设计

虚拟海战场的三维船体建模与实时显示包括几何形体建模、纹理映射以及视觉效果处理等内容。利用VC作为开发工具,SQL Server作为舰船性能结构数据库管理软件,SolidWorks作为图形API,通过完成一个仿真模型讨论了解决建模逼真度与仿真实时性矛盾的一些措施。     

本月运势

处理问题的过程中，会注重与同事的互动，多交流心得感想，继而发现新颖有效的工作方式，而在面临纠纷时，大度的让步将令赢得意料之外的收获。你不仅在生活上妥当安排，也能关注伴侣的心理状况，     

变电站传统规约装置与61850站控层无缝通信解决方案

本文简单介绍了IEC 61850标准及实现机理,通过比较IEC 61850标准与传统通信协议的差异,探讨了传统面向点的电力规约向IEC61850转换的问题,提出了通过外接一协议转换网关,使采用传统规约的装置与IEC 61850站控层无缝通信的解决方案。     

褶积神经网络高分辨率地震反演

随着地震勘探精细化要求的提高,薄层及横向变化大的复杂储层反演越来越重要。而当前反演方法大多基于褶积模型,分辨率较低。本文提出了基于褶积神经网络的反演方法,该方法完全由数据驱动,不受褶积模型的限制。褶积神经网络具有层状结构,其输入输出之间的映射关系用褶积算子来描述,而非内积算子。基于褶积神经网络结构,本文给出了映射算子的优化算法,并将其应用到地震反演中。应用结果表明,通过褶积神经网络地震反演,可以获得比常规稀疏脉冲反演分辨率更高的地层波阻抗剖面。     

一种单纯形遗传算法及其应用

本文深入分析了智能天线应用中广播波束成形权值反向求解的工程优化问题,引入单纯形算法对传统遗传算法进行改进并提出了一种新的单纯形遗传算法。通过具体应用验证,实现了较好自动求解权值的目的。同时,本算法也可在其他网络规划和网络优化等寻优问题中参考使用。