基于自组织神经网络的油气两相流管截面流型辨识

为了探索两相流流型辨识方法,本文在12电极电容检测系统的基础上,针对油气两相流,提出了基于神经网络的流型辨识方法,即采用自组织神经网络根据电容采样数据实现相应管截面流型的识别.研究表明,该方法是有效的.     

基于分形和模糊技术的气固流化床流型辨识

提出一种基于分形和模糊技术的气固流化床流型辨识的新方法,将分形技术应用在气固流化床压力波动信号的分析中,提取出信号特征值Hurst指数,同时结合模糊识别,建立模糊识别函数,由此来区分气固流化床的不同流型。初步研究表明,基于分形和模糊识别的流型辨识能够达到较高的正确率。     

电容式电磁流量计信号检出方式比较

电容式电磁流量计的设计中,如何准确、有效地检测出微弱的流速信号一直是研究的重点.本文对两种典型的信号检出方法--电压检测和电流检测的基本原理进行了比较,分析了它们存在的优缺点.     

对电磁流量计中干扰问题的讨论

在简要阐述了电磁流量计的几种励磁方式的基础上,分析了低频矩形波励磁技术中常见的干扰及其影响,提出了相应的处理措施,以保证电磁流量计的稳定运行.     

ECT系统中高速通讯模块的硬件接口设计

本文针对现有ECT系统的通讯瓶颈,提出了基于USB2.0技术的高速通讯模块的设计方案.文中简要地说明了Cypress的CY7C68013芯片的功能特点,具体给出了CY7C68013工作于slave FIFO模式下和DSP的硬件接口图,并详细分析了部分接口管脚,最后指出了几点PCB设计要求.     

两相流检测ECT高速数据采集系统的研制

针对电容层析成像系统难以解决的提高数据采集速度与降低噪声之间的矛盾以及抗杂散电容干扰等问题，基于电荷放大原理，研制了一种高速电容数据采集电路。与充放电及交流法原理电路相比，在一个测量周期内，只需一次充放电即可完成对电容的测量，不产生脉动噪声，故无需滤波器，易于数据采集速度的提高，同时采用了并行测量方式、高速芯片和高速通讯等优化措施，经测定对12电极电容传感器的数据采集速度可达600幅/s，对杂散电容具有较强的抑制能力，系统灵敏度为4.8V/pF，可分辩的最小电容变化量为0.5fF，满足工业实用化要求。     

电容层析成像两相流流型可视化系统

本文基于电容层析成像技术研制了一套两相流型可视化系统,建立了一种新型的具有高速采集和高分辨率测量的电容数据采集系统,采用加权反投影算法进行图像重建以保证流型可视化的实时性和有效性,整套流型可视化系统经气液两相流现场应用测试和气固流化床实验室动态实验证明是有效的,成像速度达20幅／秒以上,满足工业应用要求。     

分形技术在气固流化床起始流化状态研究中的应用

基于分形技术研究了气固流化床从固定床向流态化床转变过程中压力波动信号的有关特性．目的在于寻求判断这种转变的方法．在将分数布朗运动(fBM)作为压力波动信号数学模型的基础上,采用R／S分析法从信号的时间序列中提取出Hurst指数,并观察它在不同表观气速下的变化．实验结果表明,信号的Hurst指数在起始流化速度附近有一个强劲的峰值,运用Hurst指数可进行起始流化速度的估计．     

电容层析成像传感器轴向特性的仿真研究

针对目前电容层析成像技术的传感器灵敏场分布的研究,建立了12电极电容层析成像传感器的轴向响应特性的有限元仿真模型,利用该仿真模型研究了METC型和UMIST型传感器的轴向空间响应特性．仿真结果表明：METC型传感器内部的电场分布与二维有限元的假设相符,而UMIST型传感器在轴向有较高的空间分辨率,METC型传感器在激励电极和检测电极附近的灵敏度相差较大,并根据仿真结果指出了各自的适用场所．