面向多源数据的可扩展主题建模分析框架

随着信息技术的不断发展和应用,大量信息系统积累了海量多源异构数据,这些数据中有很大一部分都是结构化数据,具有高维度、低质量、无标注等特点,难以进行特征提取与进一步的知识提炼。主题建模是文本处理和数据挖掘中的一个非常重要的方法,它是一种无监督学习算法,最初用于对无结构的自然语言文本进行建模,可以有效地从文本语义中提取主题信息,以进行特征提取和降维分析,然而主题建模技术尚不能很好应用在关系复杂的多源数据,尤其是结构化数据的处理中。提出了一个基于可扩展主题建模技术的针对结构化与非结构化多源数据分析框架,通过数据导入、数据分析、数据可视化三个步骤对多源数据进行基于主题建模技术的数据分析,并在此基础上实现了一个多源数据分析工具,最后通过两个数据集的实验证明了所提的多源数据分析框架的有效性。     

一种简化的小区域三维坐标系转换模型

采用公共点连接相邻测站观测结果是解决不同测站坐标统一问题的一种有效处理方法。该方法的核心是如何完成不同测站间坐标转换,方法较多,也比较成熟,但是算法都相对复杂,不易理解。对于小区域,不同测站间的铅垂线可以近似地看作是平行的,因此可以充分利用这一条件,再顾及到空间直角坐标系三坐标轴相互垂直的几何关系,可以简化坐标计算。因此,文章首先推导了简化后的公式,其次讨论了简化后坐标参数的计算步骤,最后结合实际工程案例,比较了简化方法与严密方法计算结果,证实了简化方法计算准确,具有操作简单、适应性强和易于理解等优点,可为工程技术人员提供有益参考。     

基于绘画时序的双层次笔画线条简化方法

虽然有电子画笔的帮助,将线条草图手动重画为干净的线条画依然耗费艺术家大量的时间,严重影响了创作效率.利用笔画的绘画时序,把简化模型从单一的空间关系提升到时间先后关系和笔画修改关系,提出一种双层次的笔画线条简化方法.在绘画过程中实时记录笔画线条的位置和顺序,根据空间信息和时序关系局部地进行线条初步聚类;然后通过修改关系图进行全局的线条类间修改关系分析,理解艺术家的绘画意图,最终合并得到简化结果.实验结果表明,文中方法能够充分利用绘画时序分析绘画意图,实现复杂线条草图的笔画线条自动简化,并通过效果对比展示了该方法的有效性和鲁棒性.