应力历史对黏土–混凝土界面剪切特性的影响研究

 采用大型直剪仪,系统研究法向应力历史对黏土–混凝土界面剪切特性的影响。根据制定的加卸荷方案,对3个粗糙度等级(锯齿高为0,1,2 cm)的黏土–混凝土接触界面先加荷至初始法向应力,再卸荷至剪切法向应力进行剪切。从剪应力–剪切位移曲线、界面最大剪应力、剪胀性3个角度对试验结果进行对比分析。分析结果表明：黏土–混凝土界面剪应力–剪切位移曲线仍大体呈双曲线形式,并未出现应变软化现象。初始法向应力越大,相同剪切位移对应剪应力越大;初始法向应力越大对应的界面最大剪应力越大,根据Mohr-Coulomb准则通过线性拟合得出界面强度参数,并引入界面摩擦有效系数和黏聚有效系数。通过数据对比发现,界面黏聚有效系数随着初始法向应力的增大而增大,而摩擦有效系数则随初始法向应力的增大而减小。剪切过程中3个粗糙度等级的黏土–混凝土界面均发生不同程度的剪胀,界面越粗糙,剪胀量越大。同时,应力历史对界面剪胀性规律有明显的影响,未经历法向卸荷的界面剪切过程开始先剪缩然后再剪胀,而经历法向卸荷的界面剪切一开始便呈现剪胀,且初始法向应力越大,剪胀越明显。     

用于时域有限差分计算的通用C++类库

设计了时域有限差分法相关C 类库,在其基础上编制了高斯光束的时域有限差分计算程序,所得数值计算结果与精确解进行了比较,二者吻合良好。该类库可用于进行确定性电磁场问题的时域有限差分仿真,类库结构清晰、代码重利用率高、易于维护和扩充。     

基于GA-BP神经网络的雷达干扰效能评估方法

针对当前雷达干扰效能评估方法中评估模型较为复杂、参数获取困难、应用价值不大的问题，优化了雷达干扰效能评估变量和指标体系，使其更加贴近实际应用；针对传统雷达干扰效能评估方法中依赖专家打分、人为因素影响较大而普通神经网络预测误差较大的问题，采用遗传算法（genetic algorithm, GA）对误差反传（back propagation, BP）神经网络的初始参数进行全局优化，提出基于GA-BP神经网络的雷达干扰效能评估方法,降低评估系统误差。最后，进行了仿真验证，与普通BP神经网络和支持向量机（support vector machine, SVM）进行了对比分析，并通过调整参数进一步优化了该方法。仿真结果表明，该方法明显优于普通BP神经网络和SVM，具有较好的准确度和稳定性，可为实际应用提供科学依据。     

全脑显微光学成像

全脑介观神经联接研究是解析脑认知功能的神经输入输出环路结构基础、普查基因表达与细胞类型，以及绘制全景立体脑图谱的科学前沿。光学成像方法在横向方向能够达到亚微米的分辨率，并可通过多种手段实现“光学切片”的效果，具备在介观水平观测神经环路的天然优势。基于组织透明或机械切削的自动化全脑显微光学成像方法，突破了光学成像在生物组织中成像深度的限制，具有在大范围内提供介观水平精细观察的技术优势。结合各类生物样本荧光标记技术，全脑显微光学成像方法在神经环路的结构和功能的研究方面有着巨大潜力，已成为剖析全脑神经及血管网络的最佳方式。为了更全面地了解和认识这种有力的工具，总结了近年来发展的各类全脑显微光学成像方法，并展望了未来的技术发展。     

基于电渗析技术提升黄酒品质的方法研究

采用电渗析设备对黄酒进行处理，通过电感耦合等离子体质谱、气相色谱对处理前后的酒液进行分析。结果显示，电渗析能够大幅度降低黄酒中有害元素的含量并保留酒液原本的风味特色。本实验为通过电渗析技术实现黄酒品质提升提供了理论依据。