基于EWT的分布式光储PCC功率波动自适应平抑方法

分布式光伏在交流侧公共连接点(point of common coupling, PCC)汇流的功率有较大的随机性与波动性,影响电网的稳定运行。为此,提出了基于经验小波变换(empirical wavelet transform, EWT)的分布式光储PCC功率自适应平抑方法。首先,针对混合储能(hybrid energy storage system, HESS)与分布式光伏接入PCC的典型场景,在分析EWT自适应处理波形的特点后,结合功率波动率与储能元件的响应特性,对PCC的光伏原始汇流功率进行EWT分解与优化修正,实现HESS的功率初级分配。之后为避免HESS的荷电状态(state of charge, SOC)频繁越限,提出了一种主动功率补偿的SOC控制策略,通过主动改变储能的参考信号使其SOC在安全范围内工作。结合实际数据的仿真验证表明,该平抑方法能够自适应地实现光伏出力的合理分解与功率分配,在延长储能使用寿命的同时有效满足并网功率波动的要求,为平抑光伏输出功率波动提供了新思路。     

端帮边坡稳定性与内排压脚追踪距离变化规律研究北大核心

以河曲露天矿为工程背景,分析了不同追踪距离下端帮边坡位移云图、最大剪切应变增量云图,以及内排压脚不同追踪距离下端帮边坡稳定性变化。研究结果表明:不同内排压脚追踪距离下,端帮边坡形成了不同面积的危险区域以及沉降区域;随着内排压脚追踪距离的不断减小,端帮边坡危险区域及沉降区域逐渐向工作帮迁移,靠近端帮边坡内排土场及坑底形成底鼓区域,端帮边坡滑移形态近似呈"凸"字形;内排追踪距离与端帮边坡稳定性系数之间服从Boltzmann函数关系式,当追踪距离由150 m减小到100 m时,端帮边坡稳定性系数发生了断崖式变化;合理的内排压脚追踪距离不仅能够提高端帮边坡的稳定性,同时也能够提高矿山的经济效益,采用内排压脚措施来提高端帮边坡稳定性,也不失为一种既合适又经济的方法。     

新时代全面提升国家水安全保障能力的战略思路和重要举措

党的二十大明确提出以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴。中国式现代化需要有力的现代化水利支撑保障，国家水安全保障能力是现代化水利支撑保障的核心。系统分析了中国式现代化对于水安全保障的新要求，提出了新时代保障国家水安全的总体思路，明确了重要举措，为加快推进新阶段水利高质量发展、全面提升国家水安全保障能力提供技术参考。     

涉水生态空间管控制度体系研究

近年来，涉水生态空间面临面积减少、性质改变、功能降低以及服务保障能力下降等不利局面，为改变这一现象，提出涉水生态空间管控制度体系，以保护和恢复涉水生态空间。以问题为导向，分析涉水生态空间划定与管控存在的主要问题；以经验为导向，总结国外涉水生态空间管控的成功经验；以研究为导向，总结已有研究提出的重点管控制度。从国家、部门、流域、省级层面分别建立涉水生态空间管控制度，形成由14项制度组成的涉水生态空间管控制度体系。在此基础上，从国家、流域和省级层面提出涉水生态空间管控制度体系与现有涉水管理制度的协调衔接方式。     

非常规储层脆性研究进展及展望

简要论述了脆性的国内外研究现状和影响因素，在此基础上总结了7种最主要的脆性指数表达式，阐述了各自的物理含义。将储层脆性的预测方法分为基于传统方法的地震脆性反演方法与基于深度学习技术的脆性预测方法，评价了两种方法的优缺点：传统方法应用广泛、算法相对成熟、稳定可靠但需要大量先验知识，在复杂地质条件下效果受限；深度学习方法可以适应复杂地质条件，无需先验信息，原理和操作简单，但是训练过程需要大量的计算资源和时间。介绍了贝叶斯AVAZ脆性直接反演、基于测井导数和波动率属性的机器学习脆性预测、基于CNN-LSTM模型的混合神经网络脆性预测等新技术。最后，展望了脆性预测技术的发展方向。     

煤层气地面集输系统压缩机能效提升方案研究

在煤层气产气量偏低、压缩机进气压力偏离设计工况下，以沁南煤层气田地面集输系统中的樊庄、郑庄两个区块集气站为研究对象，调研煤层气压缩机的能耗现状并提出能效提升方案。对郑二集气站单台DTY1000型往复式压缩机的历史数据分析发现，外输气量是制约压缩机能耗的关键参数。对比樊三站DTY1000型往复式压缩机和LGN40型螺杆式压缩机并联的能耗数据发现，在一定的外输气量范围内调节压缩机组合运行的方式存在节能空间，由此提出了基于历史数据的压缩机能效提升方案。在此基础上，进一步提出了在阀组处布置增压设备的阀组-集气站两级增压集输模式，以郑二站的阀组管线为例进行流程模拟发现，相比于现有集输模式，两级增压集输模式预计节能达12%，有望解决煤层气产气量相对减少与集输系统能耗偏高的矛盾。     

基于内隐测量和BP神经网络的产品色彩情感化设计

为准确获取用户对产品色彩的情感意象，有效缩小设计师与用户之间的情感认知差距，以电熨斗产品的色彩设计为研究对象，以内隐测量技术和BP神经网络为研究手段，开展用户情感认知的演化机理研究。通过眼动、脑电和行为实验分别提取被试面对不同色彩方案时的眼动指标、脑电信号和情感意象评价值，结合BP神经网络构建基于“产品色彩—生理信号—情感意象”三层关联结构的产品色彩情感意象评价模型。实验表明，所提方法能够准确获取用户对产品色彩的情感认知规律，为产品色彩情感化设计研究提供有效的理论依据和数据支撑。     

基于多元状态估计-层次分析法的磨煤机故障预警

针对当前火电机组频繁进行深度调峰、灵活性运行、节能降耗等背景下发电设备故障频发的现象，提出了多元状态估计-层次分析法的磨煤机故障预警方法。首先基于斯皮尔曼相关性分析对磨煤机特征参数进行降维，采用等距抽样方法从大量磨煤机历史数据中抽取部分样本归一化后形成记忆矩阵；随后利用多元状态估计算法根据记忆矩阵和观测向量计算出对应的估计向量，采用层次分析法对特征参数赋予不同的权重，并计算观测向量和估计向量之间的融合相似度，基于自适应阈值的方法对磨煤机故障进行预警；最后以某辊式中速磨煤机实际故障数据为例，验证了该方法的有效性。结果表明，该方法对磨煤机故障预警具有较少的漏报率和误报率，可以在一定程度上减少磨煤机实际发生故障的概率。     

东营凹陷北带西段花岗岩风化壳地震相特征及地质成因分析

东营凹陷北带西段花岗岩风化壳各层结构在地震上呈现出不同反射特征，风化壳地震相地质成因及对应储层物性和含油性特征尚不明确。针对上述问题，采用地质和地震相结合的思路，研究了花岗岩风化壳地震相类型和分布特征，分析了地震相地质成因，建立了风化壳顶部地震相分布模式，并明确了各类地震相对应储层的含油性和勘探意义。结果表明：(1)花岗岩风化壳地震相划分为低频连续强振幅相、中频低连续中振幅相和弱振幅-空白相3种类型，低频连续强振幅相分布在邻近构造高部位缓坡上，中频低连续中振幅相分布在构造中低部位，弱振幅-空白相广泛分布；(2)低频连续强振幅相对应高度风化的残积层，中频低连续中振幅相对应演化程度中等的溶蚀层，弱振幅-空白相对应风化程度较低的崩解层；风化壳各层结构处于不同的演化阶段，经历的风化程度不同，岩石结构存在差异，从而在地震上呈现出不同反射特征；(3)不同类型地震相对应的储层物性、保存条件和含油性存在差异，指示的油气勘探意义也有所不同。研究成果为研究区花岗岩风化壳有效储层的识别和进一步的储层勘探指明了方向。     

光伏组件表面清洁技术的研究及应用进展

光伏组件的输出特性除了与太阳辐照度及组件自身特性有关，还会受环境(比如，灰尘、雨雪等)、气候等因素的影响。定期清洗光伏组件是光伏电站运维过程中的重要环节，而光伏组件清洗技术对清洗效果的影响较大。对现有的光伏组件表面清洁技术进行了分析与总结，并探究了光伏组件表面清洁技术的发展方向。结果显示：传统的人工清洗和机械清洗局限性较大，清洗效果无法得到保证；在自清洁涂料的研究发展过程中，传统的疏水性涂料和亲水性涂料耐久性和寿命还有待提高。光催化超亲水涂料作为新兴的表面自清洁涂料，其高性能和长寿命逐渐受到更广泛的认可。