改性木质素的电泳

通过Mannich反应 ,木质素被有机胺类化合物改性 ,用醋纤薄膜电泳测定了木质素的改性率 ,它与改性后的木质素胺的含氮量存在线性关系 ,相关系数r =0 .990 2 ,根据F检验 ,当α =0 0 0 1时 ,线性关系显著 ,结果说明用电泳测定木质素的改性率是可行的     

逆流萃取回收废水中N,N-二甲基甲酰胺研究

为回收废水中的N,N-二甲基甲酰胺(DMF),作者以氯仿为萃取剂,在带筛板的夏倍尔萃取塔中进行逆流萃取实验,考察了萃取级数、搅拌转速、停留时间和溶剂比对DMF萃取效果的影响,得到了较佳的工艺条件:萃取级数为5级,搅拌转速为260～320 rpm,每级停留时间为15 min,溶剂比为2。在上述条件下,当废水中初始DMF含量在4%～5%时,萃余相中DMF含量低于0.1%。     

人字齿轮副传递误差的影响因素研究分析

为了研究不同齿轮设计基本参数对传递误差的影响,以一对人字齿轮为例,理论计算轮齿的啮合刚度,得到啮合刚度及啮合刚度波动曲线。结果表明:对啮合刚度均值影响较大的基本参数主要是齿数和、齿宽以及螺旋角,压力角对啮合刚度的影响较小;基本参数对啮合刚度波动的影响主要体现在重合度的改变上,在设计中,合理地搭配齿轮的基本参数,使重合度接近整数,是确保啮合刚度波动值较小的有效手段。     

增强点云局部显著性特征的细粒度语义分割网

点云细粒度语义分割，即物体部件分割，在机械臂控制、智能化装配、物体检测等工业生产中有着重要的应用价值。然而由于点云数据形式散乱，导致物体部件边界处几何特征不明显且计算困难，从而致使细粒度分割精度较低，难以满足生产需求。针对点云的部件级分割，本文提出了增强点云局部显著性特征的细粒度语义分割网，网络中构建了局部数据上下文信息，提高细粒度分割精度。本网络建立了利用几何曲率改进的的最远点采样算法，增强点云局部数据子集特征计算能力；创建多尺度高维特征提取器，提取不同尺度的高维特征；在点云特征计算过程中使用seq2seq的方式，引入注意力机制，融合不同尺度的高维特征，进而获取细粒度语义分割的上下文信息。最终使得细粒度分割精度得到了有效提高，尤其是对边界处的分割效果提升显著。实验结果表明，本网络在ShapeNet Part数据集上的总体交并比达到了85.2%，准确率达到95.6%，且具有一定泛化能力。该方法对三维物体的细粒度语义分割具有重要的意义。     

餐饮业食品安全现况与对策研究

食品安全问题是当今社会广泛关注的民生问题。餐饮业作为食品安全防控的主体，目前在食品安全防控方面还存在着诸多不足。保障食品安全是一项较为复杂的系统工程，要多措并举、多方治理，筑牢餐饮食品安全防线，改变目前食品安全防控不利局面，保障人民群众“舌尖”上的安全。