相同时变时延条件下的卫星协同编队方法

在卫星协同编队任务中,卫星协同编队通信受通信带宽限制。为解决卫星协同在通信时延条件下协同编队问题,将卫星通信系统设计成由位置和速度信息为主的双重冗余通信信息传输方式。利用矩阵的方式,对时延条件下卫星协同系统的可控性进行分析,并分析基于位置和速度的双重冗余通信信息传输方式对协同系统的稳定性以及收敛速度的影响。以通信延时系统稳定收敛为基础设计仿真实例,验证所设计协同编队方法在时延情况下的有效性与稳定性。仿真结果表明：基于位置与速度双重冗余通信信息传输方式构建的通信延时系统稳定收敛,仿真验证协同编队卫星的位置快速稳定收敛,速度快速保持一致,形成一字编队。     

Ag-N共掺杂TiO_2/膨润土光催化降解染料废水

采用溶胶-凝胶法制备了银氮共掺杂光催化剂Ag-N-Ti O2/膨润土,通过XRD和FTIR对其结构进行了表征,优化了该催化剂降解耐酸枣红染料废水的反应条件。结果表明,催化剂中有锐钛矿型Ti O2生成,部分Ti O2进入了膨润土层间,增大了其晶面层间距,并通过Ti—O—Si键实现了膨润土对Ti O2的固载;掺杂的Ag、N可能进入了Ti O2晶格,拓宽了其光谱响应范围,并提高了其光催化活性。当催化剂用量为2 g/L,溶液p H为3,光照时间为120 min,紫外光或可见光照射下,该催化剂对50 mg/L的耐酸枣红的降解率分别达到93.0%和89.3%,并在可见光下对其它3种50 mg/L的染料废水的降解率也达到了90%以上。     

环形加热炉控制系统的设计与实现

依据环形加热炉实际工程案例,详细介绍了环形炉控制系统中燃烧控制,炉膛压力控制、炉底旋转控制、升温曲线预览、水封槽水位控制、液压站控制、流量计量、历史数据记录等。实践表明:环形炉控制系统运行稳定,用户界面友好,操作简单,可满足企业实际需要。     

计算机维护中的常见故障及解决方案探析

随着计算机信息技术的快速发展和进步,计算机的应用在人们的日常生活和工作中,使用的范围也越来越广,逐渐成为了人们获取信息、人际交流的主要方式。但是,在计算机的使用和维护中,还存在着许多的故障和问题。本文主要对计算机维护中常见的故障问题进行分析,并提出切实有效的解决方案。     

基于LEC方法的临时用电安全风险辨识与评估

本文通过对临时用电项目的危险源进行辨识并通过LEC评价法对危险源做了半定量评价,找出了重要危险源,并总结了做好临时用电安全管理工作所需采取的控制措施.     

基于网格多密度的建筑空间尺寸偏差辨识仿真

建筑空间结构对几何缺陷较为敏感,如果存在偏差容易造成结构承载力性能下降,可提出一种基于网格多密度的建筑空间尺寸偏差辨识方法.分析建筑空间辨识原理以组建建筑数据空间,并将数据空间进行一维分化处理,得到空间网格单元,依靠单元中数据点描述网格密度,利用单元内相邻边界与相邻点构建邻接单元.计算建筑空间中心坐标与核网格得到建筑空...     

建筑工程楼地面裂缝的预防措施和处理技术

工业厂房建筑工程楼地面采用金刚砂地面工艺,以达到耐磨、抗冲击、使用寿命长的目的。但由于厂房面积大,对地面平整度要求高,后期容易产生裂纹、起灰等问题。该文首先以江苏省苏州时代新安能源一期项目厂房楼地面为例介绍项目的情况和施工工艺,着重分析了金刚砂地面裂纹产生的原因。其次,针对施工工艺过程提出了预防性措施,具体包括基层处理工艺、钢筋网布设工艺和切缝工艺等工艺控制。最后,针对已有的裂纹情况制订了处理方案,包括重载部位裂纹、墙柱角裂纹和切缝部位裂纹处理。希望该文的研究成果能够在实际工程中得到广泛应用,提高建筑物的结构安全和使用寿命。     

一种自编码器重构肺部电阻抗图像的方法研究

电阻抗层析成像技术(EIT)是一种非侵入式且无辐射的成像方法,备受医学领域关注.由于EIT问题的病态,不适定性及非线性特性,导致其重建图像分辨率低,伪影严重.为了提高EIT成像的空间分辨率,本文提出一种堆栈式自编码器(EIT-SAE)成像方法,采用监督式学习,构建肺部EIT图像数据库,经过训练学习,使自编码器具有良好的...     

表达人源PD-L1的4T1细胞系的构建

为构建稳定表达人源hPD-L1分子的小鼠乳腺癌细胞系(4T1),建立BALB/c小鼠乳腺癌肿瘤模型,采用Lipofactamine 3000转染试剂将携带绿色荧光蛋白(Green fluorescent protein, GFP)和hPD-L1的质粒转入4T1细胞中,经嘌呤霉素筛选获得4T1-hPD-L1单克隆细胞系,通过流式细胞术检测细胞纯度。将构建成功的细胞系皮下植入BALB/c小鼠背部,建立乳腺癌皮下肿瘤模型。流式细胞术检测4T1-hPD-L1细胞中GFP、PD-L1双阳性率为97.0%。将4T1-hPD-L1单克隆细胞系皮下接种于BALB/c小鼠背部可成瘤。成功构建稳定表达hPD-L1分子的4T1单克隆细胞系,并建立BALB/c小鼠乳腺癌肿瘤模型,为进一步研究PD-L1抗体药物提供参考。     

卷烟包装外观缺陷数据集构建及深度学习检测技术研究

目的 为了提升烟包缺陷检测的准确率,构建卷烟包装外观缺陷识别基准数据集,并开展主流深度学习模型在卷烟包装外观缺陷智能检测中的应用研究。方法 首先,从生产运行中的ZB45型细支烟硬盒包装机组采集缺陷图像,经过人工审核与筛选后获取典型的缺陷数据。然后,根据缺陷的特征与成因,将缺陷数据划分为23个类别,并逐一进行目标检测框标注。最终,形成了包含13 000余张缺陷图像的卷烟包装外观缺陷识别基准数据集,并针对烟包缺陷识别、缺陷分类、目标检测、模型迁移4项任务开展实验。结果 结果表明,数据集能够满足高准确率深度学习模型的训练需求;通过模型迁移,能够利用该数据集大幅提高不同牌号卷烟的缺陷检测效果;DenseNet模型在烟包缺陷识别与缺陷分类任务上表现较好,准确率分别达到93.70%和95.43%,YOLOv5模型在缺陷目标检测任务上mAP@0.5值达到了96.61%。结论 该数据集能够作为烟包缺陷检测领域的基准数据集,研究成果将进一步支撑卷烟包装领域的数据应用与数字化转型。