中国化妆品产业生命周期判别

通过定性和定量分析法对我国化妆品产业的生命周期进行了判别。研究表明，我国化妆品产业当前正处于成长期晚期，并将于2025年达到成熟期，届时我国化妆品产业的主营业务收入将达到4 644.54亿元。同时，根据我国化妆品产业所处的生命周期阶段分析了该阶段可能会存在的问题，并给出了相应的建议。     

基于虚拟现实技术的辽三彩数字化博物馆的设计与实现

为解决辽三彩发展低迷的现状,将虚拟现实技术运用于辽三彩文化传播,构建辽三彩数字化博物馆。运用三维建模技术、碰撞检测技术等相关知识搭建场景,通过资源导入和脚本添加完成系统的功能设计,构建可与展品及陈设交互的多界面虚拟博物馆。用户可在PC端和移动终端进行使用,提高辽三彩文化传播的受众覆盖面,促进辽三彩艺术的进一步学习研究和创新发展。     

4A沸石表面改性的研究

表面改性是改善亲水性无机化合物与疏水高聚物的相容性最简单、有效的方法之一。以硬脂酸钠为表面改性剂，分别采用干法改性、湿法改性和水热法改性3种方法对4A沸石进行改性，对改性前后的4A沸石进行XRD、FTIR、活化度表征，并测试其吸水性能，比较这3种改性方法对4A沸石的表面改性效果。结果表明：这3种改性方法均不改变4A沸石的结构，干法改性、湿法改性和水热法改性对沸石表面疏水化效果逐渐提高，水热法改性的4A沸石，其活化度高达72.9%，吸水率明显降低，有效防止团聚、结块。     

染料敏化太阳能电池光阳极的研究进展

染料敏化太阳能电池(DSSC)具有成本低、质量轻、来源广等优点，是现有硅太阳能电池的替代品之一，应用前景广阔。DSSC制备的关键在于基材及与之相关的光阳极材料的制备。综述了光阳极近年的发展情况，详细分析了离子掺杂、基于微观结构改性的复合结构、表面处理和替代二氧化钛光阳极。水热法、电沉积法是目前制备高效光阳极的主要方法。最后对光阳极的研究方向进行了总结，并展望了未来染料敏化太阳能的发展趋势。     

一种等差参差脉冲信号的检测方法研究

针对低信噪比环境下信号估计概率低和子周期呈等差的脉冲参差信号低截获、难分选的问题，提出了一种基于改进滑窗与等差判决的信号参数估计与分选方法。文中，首先利用改进滑窗的双门限检测对脉冲信号信噪比进行增强，计算比较滑窗能量累积值，寻找信号的起始、终止时间。其次，针对等差层次的时序重复特性，提出基于差分统计的等差判决流程，使序列差值直方图算法在复杂脉冲环境和脉冲丢失较高环境下能够分选该种参差信号。仿真与试验结果表明：该方法在-6 dB情况下有10%以上的精度提升，等差判决算法在高脉冲流密度条件下仍能较准确地分选出该种信号，且在脉冲丢失较高环境下仍有一定的分选成功率。     

熔盐与亚临界汽/水在管壳换热器中传热特性实验研究

以太阳盐（Solar Salt）为工质，实验研究熔盐与过热蒸汽/亚临界水在管壳式换热器中的流动传热特性，并开展管侧及壳侧流量、入口温度、压强等参数对熔盐流动传热的敏感性研究。实验结果表明，熔盐入口温度对其传热规律影响较大。根据传热相似原理，获得熔盐与单相汽、水传热的修正关联式，其与实验值的最大偏差分别为±10%,-15%。     

天然层状超材料的面内双曲声子极化激元研究进展

在纳米尺度上实现电磁场传播的精确调控，对光学器件的集成化、小型化以及光子芯片的开发均至关重要，也是纳米光子学关注的核心问题。声子极化激元是一种光子与晶格振动耦合产生的具有半光半物质性质的电磁波模式。近期，在天然层状超材料面内发现的双曲声子极化激元，表现出类似射线的传播形式、较大的波矢和高的局域场强，因而在光场调控方面受到极大关注。因此，详细阐述了双曲声子极化激元的物理机制，包括极化激元介电方程、双曲色散关系以及方位角和开口角作用关系，并进一步阐述了双曲声子极化激元的传播特点、聚焦机制、可调性和光学拓扑转变方法，最后总结展望了基于天然层状超材料的面内双曲声子极化激元的特点及发展趋势，为声子极化激元发展及其纳米光子学应用提供帮助。     

黄河下游大堤外侧地下水涌水机制研究

针对黄河下游艾山段秋汛期间大堤外侧水井涌水现象，整理研究区内的地下水位动态监测资料与地下水位统测资料，采集相关水样，结合黄河径流与当地降雨情况，综合分析研究区内第四系孔隙水井涌水机制。通过地下水位统测查明，持续高强度的降雨造成区域水位平均抬升幅度达3 m以上，减少了地下水的径流排泄量，是水井涌水的基础原因；黄河下游艾山段秋汛期间持续高水位运行，导致黄河水强烈补给地下水，是造成水井涌水的直接原因；经分析，黄河下游艾山段的水井涌水警戒水位为39.5 m,持续高水位(39.5 m及以上)运行导致水头压力显著增加，进而使大堤外侧水井涌水；涌水范围在大堤外侧500 m内。该研究阐明了黄河大堤外侧地下水的涌水机制，为预防黄河下游大堤外侧水井涌水，汛期提前排查涌水隐患提供了依据，有助于黄河下游大堤安全防护。     

基于KPCA-GA-BP神经网络的POI质量预测研究

目前移动网络优化一般基于小区进行网络质量评估及预测，遵循“升维研究，降维实施”的研究思路，提出了兴趣点（point of interest,POI）网络质量的柔性评价体系，但其涉及较多网络关键绩效指标（key performanceindicator,KPI），导致POI网络综合质量评价体系较为庞杂且预测精度不高，为提高POI网络质量预测精准性，采用核主成分分析（kernelprincipalcomponentanalysis,KPCA）算法对反向传播（back propagation,BP）神经网络的输入变量进行相关性压缩，简化了BP神经网络结构，然后通过遗传算法（genetic algorithm,GA）优化了BP神经网络连接权值及阈值参数。与传统BP神经网络预测结果进行对比，在预测准确度方面提高了10.90%，均方误差性能显著降低，对研究POI网络质量的预测可起到较好的支撑作用。     

鸡蛋蛋黄比例研究综述

蛋黄是鸡蛋的精华部分,蛋黄比例是衡量鸡蛋营养价值的一项重要指标,市场中不同消费群对鸡蛋中蛋黄的含量需求有所不同。掌握蛋黄比例的变化规律及其影响因素对产品质量和市场销售有重要的作用。本文从蛋黄比例的相关概念、研究意义及其影响因素等方面,对蛋黄比例近几年相关研究结果进行了综述,并提出对蛋黄比例研究和育种的思考,为今后相关的研究工作提供参考。